redux之compose的理解

astonishqft

发布于 2022-05-10 20:29:39

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应用

最近给自己的react项目添加redux的时候，用到了redux中的compose函数，使用compose来增强store，下面是我在项目中的一个应用:

import {createStore,applyMiddleware,compose} from 'redux';
import createSagaMiddleware from 'redux-saga';
const sagaMiddleware = createSagaMiddleware();
const middlewares = [];

let storeEnhancers = compose(
    applyMiddleware(...middlewares,sagaMiddleware),
    (window && window .devToolsExtension) ? window .devToolsExtension() : (f) => f,
);

const store = createStore(rootReducer, initialState={} ,storeEnhancers);

上面这段代码可以让store与 applyMiddleware和 devToolsExtension一起使用。

reduce方法

在理解 compose 函数之前先来认识下什么是 reduce 方法？官方文档上是这么定义 reduce 方法的：

reduce() 方法对累加器和数组中的每个元素（从左到右）应用一个函数，将其简化为单个值。

看下函数签名：

arr.reduce(callback[, initialValue])

callback 执行数组中每个值的函数，包含四个参数：

accumulator (累加器) 累加器累加回调的返回值; 它是上一次调用回调时返回的累积值，或initialValue。
currentValue (当前值) 数组中正在处理的元素。
currentIndex 可选（当前索引）数组中正在处理的当前元素的索引。如果提供了 initialValue，则索引号为0，否则为索引为1。
array 可选（数组）调用reduce()的数组
initialValue 可选（初始值）用作第一个调用 callback 的第一个参数的值。如果没有提供初始值，则将使用数组中的第一个元素。在没有初始值的空数组上调用 reduce 将报错。

下面看一个简单的🌰:

数组求和

var sum = [0, 1, 2, 3].reduce(function (a, b) {
  return a + b;
}, 0);
// sum 值为 6

这个例子比较简单，下面再看个稍微复杂点的例子，计算数组中每个元素出现的次数：

var series = ['a1', 'a3', 'a1', 'a5',  'a7', 'a1', 'a3', 'a4', 'a2', 'a1'];

var result= series.reduce(function (accumulator, current) {
    if (current in accumulator) {
        accumulator[current]++;
    }
    else {
        accumulator[current] = 1;
    }
    return accumulator;
}, {});

console.log(JSON.stringify(result));
// {"a1":4,"a3":2,"a5":1,"a7":1,"a4":1,"a2":1}

这个例子很巧妙的利用了数组的 reduce 方法，在很多算法面试题中也经常用到。这里需要注意的是需要指定 initialValue 参数。

通过 reduce 函数还可以实现数组去重：

var a = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7];
Array.prototype.duplicate = function() {
    return this.reduce(function(cal, cur) {
        if(cal.indexOf(cur) === -1) {
            cal.push(cur);
        }
        return cal;
    }, [])
}

var newArr = a.duplicate();

compose函数

理解完了数组的 reduce 方法之后，就很容易理解 compose 函数了，因为实际上 compose 就是借助于 reduce 来实现的。看下官方源码：

export default function compose(...funcs) {
  if (funcs.length === 0) {
    return arg => arg
  }

  if (funcs.length === 1) {
    return funcs[0]
  }

  return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))
}

compose 的返回值还是一个函数，调用这个函数所传递的参数将会作为 compose 最后一个参数的参数，从而像"洋葱圈"似的，由内向外，逐步调用。

看下面的例子：

import { compose } 'redux'；

// function f
const f = (arg) => `函数f(${arg})` 

// function g
const g = (arg) => `函数g(${arg})`

// function h 最后一个函数可以接受多个参数
const h = (...arg) => `函数h(${arg.join('_')})`

console.log(compose(f,g,h)('a', 'b', 'c')) //函数f(函数g(函数h(a_b_c)))

所以最后返回的就是这样的一个函数 compose(fn1, fn2, fn3) (...args) = > fn1(fn2(fn3(...args)))。

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原始发表：2020-01-11，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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