以下基于 JDK1.7 分析。
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如图所示,HashMap 底层是基于数组和链表实现的。其中有两个重要的参数:
容量的默认大小是 16,负载因子是 0.75,当 HashMap
的 size > 16*0.75
时就会发生扩容(容量和负载因子都可以自由调整)。
首先会将传入的 Key 做 hash
运算计算出 hashcode,然后根据数组长度取模计算出在数组中的 index 下标。
由于在计算中位运算比取模运算效率高的多,所以 HashMap 规定数组的长度为 2^n
。这样用 2^n - 1
做位运算与取模效果一致,并且效率还要高出许多。
由于数组的长度有限,所以难免会出现不同的 Key 通过运算得到的 index 相同,这种情况可以利用链表来解决,HashMap 会在 table[index]
处形成链表,采用头插法将数据插入到链表中。
get 和 put 类似,也是将传入的 Key 计算出 index ,如果该位置上是一个链表就需要遍历整个链表,通过 key.equals(k)
来找到对应的元素。
Iterator<Map.Entry<String, Integer>> entryIterator = map.entrySet().iterator();
while (entryIterator.hasNext()) {
Map.Entry<String, Integer> next = entryIterator.next();
System.out.println("key=" + next.getKey() + " value=" + next.getValue());
}
Iterator<String> iterator = map.keySet().iterator();
while (iterator.hasNext()){
String key = iterator.next();
System.out.println("key=" + key + " value=/" + map.get(key));
}
map.forEach((key,value)->{
System.out.println("key=" + key + " value=" + value);
});
强烈建议使用第一种 EntrySet 进行遍历。
第一种可以把 key value 同时取出,第二种还得需要通过 key 取一次 value,效率较低, 第三种需要 JDK1.8
以上,通过外层遍历 table,内层遍历链表或红黑树。
在并发环境下使用 HashMap
容易出现死循环。
并发场景发生扩容,调用 resize()
方法里的 rehash()
时,容易出现环形链表。这样当获取一个不存在的 key
时,计算出的 index
正好是环形链表的下标时就会出现死循环。
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所以 HashMap 只能在单线程中使用,并且尽量的预设容量,尽可能的减少扩容。
在 JDK1.8
中对 HashMap
进行了优化:
当 hash
碰撞之后写入链表的长度超过了阈值(默认为8),链表将会转换为红黑树。
假设 hash
冲突非常严重,一个数组后面接了很长的链表,此时重新的时间复杂度就是 O(n)
。
如果是红黑树,时间复杂度就是 O(logn)
。
大大提高了查询效率。
多线程场景下推荐使用 ConcurrentHashMap。