Python图像处理 PIL中convert函数的mode总结
Python图像处理 PIL中convert函数的mode总结
marsggbo
发布于 2021-11-11 14:32:35
发布于 2021-11-11 14:32:35
文章被收录于专栏：AutoML(自动机器学习)
1. img = img.convert()
PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。
1.1 img.convert('1')
为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。
代码示例
from PIL import Image
def convert_1():
image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
image_1 = image.convert('1')
image.show()
image_1.show()
1.2 img.convert('L')
转化为灰度图像，每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
转换公式：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000。
代码示例
from PIL import Image
def convert_L():
image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
image_L = image.convert('L')
image.show()
image_L.show()
对比上图可以发现，1模式得到图顿点很多，有点像高斯噪声的感觉，而L模式更平滑一些。
1.3 img.convert('P')
代码示例
from PIL import Image
def convert_P():
image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")
image_P = image.convert('P')
image.show()
image_P.show()
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021-11-09 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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