炼丹笔记竞赛系列8：微信视频号推荐算法获奖方案汇总

文章转自coggle数据科学

赛题描述

本次比赛基于脱敏和采样后的数据信息，对于给定的一定数量到访过微信视频号“热门推荐”的用户，根据这些用户在视频号内的历史n天的行为数据，通过算法在测试集上预测出这些用户对于不同视频内容的互动行为（包括点赞、点击头像、收藏、转发等）的发生概率。

本次比赛以多个行为预测结果的加权uAUC值进行评分，比赛提供训练集用于训练模型，测试集用于评估模型效果，初赛提供百万级训练数据，复赛提供千万级训练数据。

具体比赛介绍页面：https://algo.weixin.qq.com/problem-description

评价指标

本次比赛采用uAUC作为单个行为预测结果的评估指标，uAUC定义为不同用户下AUC的平均值，计算公式如下：

其中，n为测试集中的有效用户数，有效用户指的是对于某个待预测的行为，过滤掉测试集中全是正样本或全是负样本的用户后剩下的用户。AUCi为第i个有效用户的预测结果的AUC（Area Under Curve）。

初赛的最终分数为4个行为（查看评论、点赞、点击头像、转发）的uAUC值的加权平均。复赛的最终分数为7个行为（查看评论、点赞、点击头像、转发、收藏、评论和关注）的uAUC值的加权平均。分数越高，排名越靠前。

Top1：以上队伍成绩无效

Top2：失恋了来打比赛

Top3：ChallengeHub

Top4 : DOTA

Top5：鲜衣怒马少年时

Top6：月下独D寒江鱼

Top7：答案在风中飘