前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >故事版的 Black Scholes

故事版的 Black Scholes

作者头像
用户5753894
修改2021-08-25 10:49:26
6280
修改2021-08-25 10:49:26
举报
文章被收录于专栏:王的机器

大名鼎鼎的 Black Scholes 期权公式来自 Black Scholes 偏微分方程 (PDE),该 PDE 有很多种推导方法,最常见的两种就是:

一. 无风险组合法

  1. 构建投资组合 Π = 1 单位衍生物 V + Δ 单位原生资产 x
  2. 利用伊藤公式写出 dΠ 的表达式
  3. 选取适当的 Δ 值将 dΠ 里随机项去掉,通常 Δ 是 V 对 x 的一阶导
  4. 由于组合没有随机项无风险,它的回报也是无风险的,因此 dΠ = rΠdt,其中 r 是无风险利率
  5. 整理上式得到 V 的偏微分方程

二. 费曼卡兹定理 (Feynman-Kac theorem)

两种方法的推导细节可参考【量化金融十大话题 (下)】中的第九章。

本帖用一种讲故事但不是那么严谨的方式来“把玩” Black Scholes 的 PDE。

故事发生于 1973 年,芝加哥期权交易所 (CBOE) 准备开始交易期权,在当时期权是个复杂产品,如果不能被快速定价,那就没得玩。

下面就是银行 Sales (红色人物) 和 Quant (蓝色人物) 之间的对话。

Quant 想:期权 V 是衍生品,那么其价值一定和原生资产 S (这里指股票) 和时间 t 有关系。股票是随机的,用布朗运动模拟其扩散过程,那么就用下面的扩散方程 (diffussion equation) 来描述期权 V(S, t) 吧。

好了,用讲故事的方式来推导 Black Scholes PDE,喜欢就点个在看吧!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-08-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 王的机器 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档