Given an array of integers arr, write a function that returns true if and only if the number of occurrences of each value in the array is unique.
Example 1:
Input: arr = [1,2,2,1,1,3] Output: true Explanation: The value 1 has 3 occurrences, 2 has 2 and 3 has 1. No two values have the same number of occurrences.
Example 2:
Input: arr = [1,2] Output: false
Example 3:
Input: arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0] Output: true
Constraints:
1 <= arr.length <= 1000
-1000 <= arr[i] <= 1000
题意:不同的数字拥有不同的个数,则为真,反之为假; 意思就是对数组中的数字进行计数,要保证每个数的个数都是不一样的。
算法: 拿到arr当前数i 将i放入一个Map中,key为arr[i],value为i出现的次数 由于Map的key具有唯一性,因此最终map的size就是对i去重之后的个数,如[1,1,2,3]最终映射到Map中只有[1,2,3] 然后将Map的value转为set,set也会去重。 如果set.size==Map.size,则为true
举例: arr=[1,1,2,3,3,3] Map={1:2,2:1,3:3}.size=3 Set={2,1,3}.size=3 为true
arr=[1,1,2,2] Map={1:2,2:2}.size=2 Set={2}.size=1 为false
class Solution {
public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
Map<Integer, Integer> count = new HashMap<>();
for (int a : arr)
//注意,getOrDefault也会扫描当前正准备插进去的key,
// 因此当当前getOrDefault(key,)的key等于put(key,)的key时,1+getOrDefault(kye,0)起到了对key计数的功能
count.put(a, 1 + count.getOrDefault(a, 0));
//由于map的key具有唯一性,因此count.size()为对key去重之后的size
//set.size()是对value去重之后的size
return count.size() == new HashSet<>(count.values()).size();
}
}
解法的亮点在于:
map.put(key,1+map.getOrDefault(key,0))
实现了对值的去重且记录值的实际个数