同步GitHub在此 ? https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。
数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。
请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1:
输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3
限制:
2 <= n <= 100000
通过次数330,298提交次数488,116
根据目前已经学习过的数据结构,很容易想到哈希表,记录数组中的各个数字的次数。当查到哪个数字的次数不是1,那么一定有多个该数字,那么将该重复数字直接返回。
算法流程:
//面试题03.数组中重复的数字
//map存储
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
map<int, int> hash;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
{
hash[nums[i]] ++ ;
if(hash[nums[i]] != 1) return nums[i];
}
return -1;
}
};
//等效代码
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
//unordered_map<int, int> hash;
map<int, int> hash;
//for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
for(int num : nums)
{
hash[num] ++ ;
if(hash[num] != 1) return num;
}
return -1;
}
};
由于数组的长度是 n ,而数字也是 0 - n-1,因此可以使得索引与数组中该索引的数字相同,而同一个索引对应多个数字时必然重复了。
算法流程:
//面试题03.数组中重复的数字
//标准做法
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
{
while(nums[i] != nums[nums[i]]) swap(nums[i], nums[nums[i]]);
if(nums[i] != i) return nums[i];
}
return -1;
}
};
/*
代码中尽管有一个两重循环,但每个数字最多只要交换两次就能找到属于它自己的位置,
因此总的时间复杂度是O(n)。
另外,所有的操作步骤都是在输入数组上进行的,不需要额外分配内存,因此空间复杂度为O(1)。
*/