根木棍可以看到的排列数目
给定一个句子,包含多个单词,每个单词后面有一个从
开始的位置索引,现在要求还原原来的句子
举例
sentence4 a3 is2 This1
可以被还原成 This is a sentence
Myself2 Me1 I4 and3
可以被还原成 Me Myself and I
分割字符串,把字符串和索引合成一个 pair<string, int>
,放在容器 vector
里面进行排序,最后合成答案即可
class Solution {
public:
string sortSentence(string s) {
vector<pair<string, int>> vec;
string temp = "";
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
if (isdigit(s[i])) {
vec.push_back({temp, s[i] - '0'});
temp = "";
}
else temp += s[i];
}
sort(vec.begin(), vec.end(), [&](pair<string, int> x, pair<string, int> y) {
return x.second < y.second;
});
string ans = "";
for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) {
ans += vec[i].first;
if (i != vec.size() - 1) ans += ' ';
}
return ans;
}
};
给定两个内存碎片 memory1, memory2
,现在第 i
秒有一个程序需要占据 i
内存,占用内存的规则如下
返回三个参数,分别是 程序退出的时间, memory1
和 memory2
的值
例如,memory1 = 2, memory2 = 2
,内存分配如下
1
秒,memory1
被占用 1
内存,memory1 = 1, memory2 = 2
2
秒,memory2
被占用 2
内存,memory1 = 1, memory2 = 0
3
秒,没有内存可用,程序意外退出数据保证,0 <= memory1, memory2 <= 2^31 - 1
直接循环模拟,根据
,时间复杂度大概在
时间范围
class Solution {
public:
vector<int> memLeak(int memory1, int memory2) {
int cnt = 1;
while (memory1 >= cnt || memory2 >= cnt) {
if (memory1 == memory2) memory1 -= cnt;
else if (memory1 > memory2) memory1 -= cnt;
else memory2 -= cnt;
cnt++;
}
vector<int> ans = {cnt, memory1, memory2};
return ans;
}
};
给定
的字符矩阵 box
,其中
#
表示石头*
表示障碍物.
表示空位将 box
顺时针旋转
,石头可能会受重力下降,返回最终
的形态
例如
# . * .
# # * .
旋转
# #
# .
* *
. .
根据重力,最终情况如下
# .
# #
* *
. .
找到旋转前坐标和旋转后坐标的映射关系
设旋转前的坐标为
,则旋转后的坐标为
,根据这个映射关系得到旋转后的矩阵
模拟石头下落,记得从底层往上层循环,因为下面的石头落下去之后,上面的石头可以继续下落,否则会出现 石头腾空现象
class Solution {
public:
vector<vector<char>> rotateTheBox(vector<vector<char>>& box) {
int m = box.size(), n = box[0].size();
vector<vector<char>> vec(n, vector<char>(m, 0));
for (int i = 0; i < m; ++i)
for (int j = 0; j < n; ++j)
vec[j][m - i - 1] = box[i][j];
for (int i = n - 1; i >=0 ; --i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (vec[i][j] == '#') {
int k = i + 1;
while (k < n && vec[k][j] == '.') k++;
if (k != i + 1) {
vec[i][j] = '.';
vec[k - 1][j] = '#';
}
}
}
}
return vec;
}
};
给定长为
的数组
计算所有下标对
,下取整
的和
数据规定
处理思路很奇妙
我们用
表示数组
中位于区间
的数字出现的次数,这个可以用前缀和处理
对于数
,区间
中的数字对答案的贡献为
,区间
中的数字对答案的贡献为
,以此类推
我们可以用一个类似于筛法一样的操作计算答案,时间复杂度在
级别
#define LL long long
class Solution {
public:
int sumOfFlooredPairs(vector<int>& nums) {
int N = 100001;
const int MOD = 1e9 + 7;
vector<LL> val(N, 0);
LL maxx = 0;
for (auto &i: nums) maxx = max(maxx, 1LL * i), val[i]++;
for (int i = 1; i < N; ++i) val[i] += val[i - 1];
LL ans = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
LL temp = nums[i];
for (int j = 1; j * temp <= maxx; ++j) {
int mini = min((j + 1) * temp - 1, maxx);
LL R = val[mini];
LL L = val[j * temp - 1];
ans += (R - L) * j, ans %= MOD;
}
}
return ans;
}
};
给定一个长为
的数组
,计算出
的所有子集异或和的和
[2, 5, 6]
的异或总和为 2 ^ 5 ^ 6 = 1
数据规定
注意到数据规模,可以二进制枚举子集,然后计算异或和,最后求和,时间复杂度
class Solution {
public:
int subsetXORSum(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
int N = 1 << n;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
int temp = 0;
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (i & (1 << j)) temp ^= nums[j];
}
ans += temp;
}
return ans;
}
};
给定一个
串
,现在需要把它变成
交替的形式,计算最小的交换数,如果无法构成该形式,返回
变成
,最小交换次数为
已经是
交替的形式,最小交换次数为
无法构成
交替的形式,因此返回
数据规定
为了方便起见,设
的长度为
我们先判断一下什么情况无法构成
交替串,设
的个数为
,那么
的个数为
如果
与
相差超过
,那么无法构成交替串
例如
,顶多构成如下形式
01010100
其次考虑最小交换次数,分两种情况考虑
我们用 101010..
和 010101..
分别与
做异或,我们可以求得 海明距离,海明距离的物理意义在于,将
串转化为
串所需要修改的次数
设两次异或的结果分别为
,如果这两个值为偶数,那么说明 可以有交换发生
我们选择
中最小的偶数,返回其
即可
class Solution {
public:
int minSwaps(string s) {
int n = s.length();
int cnt1 = 0, cnt2 = 0, cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) if (s[i] == '1') cnt++;
if (abs(cnt - (n - cnt)) > 1) return -1;
// xor 10101..0101
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i % 2) cnt1 += (s[i] - '0') ^ 0;
else cnt1 += (s[i] - '0') ^ 1;
}
// xor 0101..0101
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i % 2) cnt2 += (s[i] - '0') ^ 1;
else cnt2 += (s[i] - '0') ^ 0;
}
if (cnt1 % 2 && cnt2 % 2) return -1;
else if (cnt1 % 2 && !(cnt2 % 2)) return cnt2 / 2;
else if (!(cnt1 % 2) && cnt2 % 2) return cnt1 / 2;
else return min(cnt1 / 2, cnt2 / 2);
}
};
这题带点思维含量,要想清楚贪心的性质才能开始做
给定两个数组
,长度分别为
,设计一个数据结构,支持下面两个操作
id, val
,使得 N[id] += val
tot
,计算下标对的数量,满足 N[i] + N[j] = tot
数据规定
最多调用计数和累加各
次
计数操作是经典问题,可以使用哈希表解决
具体来讲,求解
,可以将其中一个数组的元素放入哈希表,然后遍历另一个数组查询哈希表
如果把
中的元素压入哈希表,遍历
查询,复杂度是
,会导致超时
因此考虑把
中的元素压入哈希表,遍历
查询,复杂度是
考虑到修改操作,我们还要额外对哈希表进行增加和删除
总的时间复杂度为
根木棍可以看到的排列数目
给定
根长度各不相同的木棍,长度为
到
的整数
现在把
根木棍排成一排,并满足 从左侧恰好可以看到
根木棍,从左侧可以看到木棍的前提是,更左侧不存在更长的木棍,例如
[1, 3, 2, 5, 4]
,从左侧可以看到 1, 3, 5
三根木棍现在给定
,计算所有符合条件的排列个数,答案对
取余
数据规定
注意到这个数据范围,考虑动态规划求解
定义
表示用
根木棍,恰好可以看到
根的排列数目,考虑最后一个木棍
,因为他是最高的,所以前
根木棍只能看到
个
,则前
根木棍的长度一定为
,那么前
个木棍仍然可以看到
个,因为相对长度不变
所以有如下状态转移方程
初始状态
,只有
这一个排列方式
int dp[1007][1007];
const int MOD = 1e9 + 7;
class Solution {
public:
int rearrangeSticks(int n, int k) {
dp[1][1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= i; ++j) {
dp[i][j] = (dp[i - 1][j - 1] + 1LL * (i - 1) * dp[i - 1][j] % MOD) % MOD;
}
}
return dp[n][k];
}
};
本题状态转移方程其实是第一类斯特林数