创建和发布 Python 包

老齐

发布于 2021-04-30 11:41:49

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发布于 2021-04-30 11:41:49

文章被收录于专栏：老齐教室

如果你和我一样，希望将编写的 Python 实用程序与同事共享，最好的方法是制作一个软件包：它很容易安装，而且不需要复制粘贴。

不过，如果对其中的方法不熟悉，可能会感到头痛。下面就分几步介绍创建 Python 包的方法，供大家参考。

基本结构

创建一个名为podsearch的目录，进入这个目录，并创建一个虚拟环境（关于虚拟环境的文章，请参阅《Python 虚拟环境》）

$ mkdir podsearch
$ cd podsearch
$ python3 -m venv env
$ . env/bin/activate

然后在此目录中创建一个文件__init__.py，并写入下述函数。

.
├── .gitignore
└── podsearch
    └── __init__.py
"""Let's find some podcasts!"""

 __version__ = "0.1.0"


 def search(name, count=5):
     """Search podcast by name."""
     raise NotImplementedError()

测试包

用传统的方法，比较麻烦，这里推荐一个工具：flit，它可以简化一切。安装它:

pip install flit

安装之后，执行如下操作：

$ flit init
Module name [podsearch]:
Author [Anton Zhiyanov]:
Author email [m@antonz.org]:
Home page [https://github.com/nalgeon/podsearch-py]:
Choose a license (see http://choosealicense.com/ for more info)
1. MIT - simple and permissive
2. Apache - explicitly grants patent rights
3. GPL - ensures that code based on this is shared with the same terms
4. Skip - choose a license later
Enter 1-4 [1]: 1

Written pyproject.toml; edit that file to add optional extra info.

在这里，用 flit 创建了pyproject.toml 文件，这是一个元数据文件，它具有将软件包发布到 PyPI 所需的一切配置。

当然，一定要在 TestPyPi](https://test.pypi.org/)（测试库）和 PyPI（主要的存储库）注册，这两个地方的账号是完全独立的，所以你需要两个。

在~/.pypirc中设置对存储库的访问：

[distutils]
index-servers =
  pypi
  pypitest

[pypi]
username: nalgeon  # replace with your PyPI username

[pypitest]
repository: https://test.pypi.org/legacy/
username: nalgeon  # replace with your TestPyPI username

并将包发布到测试存储库：

$ flit publish --repository pypitest
Found 4 files tracked in git
...
Package is at https://test.pypi.org/project/podsearch/

搞定！可以在 TestPyPi 上获取该软件包。

公共包

把文件中的代码修改一下，让它真的有用。

# ...

SEARCH_URL = "https://itunes.apple.com/search"

@dataclass
class Podcast:
    """Podcast metadata."""

    id: str
    name: str
    author: str
    url: str
    feed: Optional[str] = None
    category: Optional[str] = None
    image: Optional[str] = None


def search(name: str, limit: int = 5) -> List[Podcast]:
    """Search podcast by name."""
    params = {"term": name, "limit": limit, "media": "podcast"}
    response = _get(url=SEARCH_URL, params=params)
    return _parse(response)

并发布到主存储库 PyPI 。

flit publish

搞定！

为了使软件包更易于使用，我建议你再多做点事情。

文档

没有人喜欢写文档。但是如果没有文档，别人不了解你的东西，所以添加README.md以及CHANGELOG.md.

README.md
CHANGELOG.md

将readme.md添加到pyproject.toml，这样 PyPI 就会在这个包的页面上显示它：

description-file = "README.md"

指定所支持的最低 Python 版本：

requires-python = ">=3.7"

更新 __init__.py 中的版本，并通过flit publish发布这个包：

README.md
CHANGELOG.md

测试

下面关注格式化（black）、测试覆盖率（coverage）、代码质量（flake8、pylint、mccabe）和静态分析（mypy）等，通过tox来执行所有操作。

$ pip install black coverage flake8 mccabe mypy pylint pytest tox

在tox.ini中创建 tox 配置

[tox]
isolated_build = True
envlist = py37,py38,py39

[testenv]
deps =
    black
    coverage
    flake8
    mccabe
    mypy
    pylint
    pytest
commands =
    black podsearch
    flake8 podsearch
    pylint podsearch
    mypy podsearch
    coverage erase
    coverage run --include=podsearch/* -m pytest -ra
    coverage report -m

tox.ini 进行所有的检测：

$ tox -e py39
...
py39 run-test: commands[0] | black podsearch
All done! ✨ ? ✨
...
py39 run-test: commands[2] | pylint podsearch
Your code has been rated at 10.00/10 (previous run: 10.00/10, +0.00)
...
py39 run-test: commands[6] | coverage report -m
TOTAL 100%
...
py39: commands succeeded
congratulations :)

太好了！测试通过，覆盖率100%。

云构建

每个可靠的开源项目都会在每次提交后运行云测试，所以此处亦然。

用 GitHub Actions 构建项目，用Codecov 检查测试覆盖率，用 Code Climate检查代码质量。

必须注册Codecov和Code Climate（都支持GitHub登录），并在设置中启用包存储库。

之后，将GitHub Actions build config添加到.github/workflows/build.yml:

# ...
jobs:
    build:
        runs-on: ubuntu-latest
        strategy:
            matrix:
                python-version: [3.7, 3.8, 3.9]

        env:
            USING_COVERAGE: "3.9"

        steps:
            - name: Checkout sources
              uses: actions/checkout@v2

            - name: Set up Python
              uses: actions/setup-python@v2
              with:
                  python-version: $

            - name: Install dependencies
              run: |
                  python -m pip install --upgrade pip
                  python -m pip install black coverage flake8 flit mccabe mypy pylint pytest tox tox-gh-actions

            - name: Run tox
              run: |
                  python -m tox

            - name: Upload coverage to Codecov
              uses: codecov/codecov-action@v1
              if: contains(env.USING_COVERAGE, matrix.python-version)
              with:
                  fail_ci_if_error: true

build.yml

GitHub通过“tox”进行测试，就像我们前面所做的一样。tox-gh-actions 包和USING_COVERAGE 设置确保tox使用与GitHub Actions相同的Python版本，正如strategy.matrix所要求的那样（参阅Hynek Schlawak中的说明。）

最后一步将测试覆盖发送到Codecov。Code Climate不需要单独的步骤—它自动发现存储库的更改。

现在提交、推送和享受这一成果。让每个人都可以享受这一成果 - 把徽章添加到' README.md ':

[![PyPI Version][pypi-image]][pypi-url]
[![Build Status][build-image]][build-url]
[![Code Coverage][coverage-image]][coverage-url]
[![Code Quality][quality-image]][quality-url]

...

<!-- Badges -->

[pypi-image]: https://img.shields.io/pypi/v/podsearch
[pypi-url]: https://pypi.org/project/podsearch/
[build-image]: https://github.com/nalgeon/podsearch-py/actions/workflows/build.yml/badge.svg
[build-url]: https://github.com/nalgeon/podsearch-py/actions/workflows/build.yml
[coverage-image]: https://codecov.io/gh/nalgeon/podsearch-py/branch/main/graph/badge.svg
[coverage-url]: https://codecov.io/gh/nalgeon/podsearch-py
[quality-image]: https://api.codeclimate.com/v1/badges/3130fa0ba3b7993fbf0a/maintainability
[quality-url]: https://codeclimate.com/github/nalgeon/podsearch-py

是不是很cool

任务自动化

tox很好，但对开发不是很方便。运行诸如pylint、coverage等单个命令会更快，但这些命令非常冗长，因此我们将把这些枯燥的东西自动化。

用 Makefile为频繁的操作创建简短的别名:

.DEFAULT_GOAL := help
.PHONY: coverage deps help lint push test

coverage:  ## Run tests with coverage
 coverage erase
 coverage run --include=podsearch/* -m pytest -ra
 coverage report -m

deps:  ## Install dependencies
 pip install black coverage flake8 mccabe mypy pylint pytest tox

lint:  ## Lint and static-check
 flake8 podsearch
 pylint podsearch
 mypy podsearch

push:  ## Push code with tags
 git push && git push --tags

test:  ## Run tests
 pytest -ra

Makefile

以下是我们的任务：

$ make help
Usage: make [task]

task                 help
------               ----
coverage             Run tests with coverage
deps                 Install dependencies
lint                 Lint and static-check
push                 Push code with tags
test                 Run tests
help                 Show help message

要使代码更简洁，请使用“make”调用来替换原始的build.yml步骤：

- name: Install dependencies
  run: |
      make deps

- name: Run tox
  run: |
      make tox

云发布

在GitHub可以运行flit publish。我们来创建一个单独的工作流：

name: publish

on:
    release:
        types: [created]

jobs:
    publish:
        runs-on: ubuntu-latest
        steps:
            - name: Checkout sources
              uses: actions/checkout@v2

            - name: Set up Python
              uses: actions/setup-python@v2
              with:
                  python-version: "3.9"

            - name: Install dependencies
              run: |
                  make deps

            - name: Publish to PyPi
              env:
                  FLIT_USERNAME: ${{ secrets.PYPI_USERNAME }}
                  FLIT_PASSWORD: ${{ secrets.PYPI_PASSWORD }}
              run: |
                  make publish

publish.yml

把PYPI_USERNAME和 PYPI_PASSWORD放在存储库设置（(Settings > Secrets > New repository secret)中。使用你的PyPi用户名和密码，或者使用 API token.

现在，只要创建一个新版本，GitHub就会自动发布这个包。

正确配置下面的文件，能让你发布的内容更漂亮：