Coroutine（协程）（一）

提莫队长

发布于 2021-03-04 12:17:27

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代码可运行

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代码可运行

Coroutine是kotlin官方文档上推荐的，个人理解，其实就是一个轻量级的线程库。当然，协程并不是线程.简单来说，线程（thread）的调度是由操作系统负责，线程的睡眠、等待、唤醒的时机是由操作系统控制，开发者无法决定。使用协程，开发者可以自行控制切换的时机，可以在一个函数执行到一半的时候中断执行，让出CPU，在需要的时候再回到中断点继续执行。因为切换的时机是由开发者来决定的，就可以结合业务的需求来实现一些高级的特性。

使用前加依赖

implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.4.2")

一、基础

我们可以通过如下代码开启一个协程

import kotlinx.coroutines.*

fun main() {
    GlobalScope.launch { // 在后台启动一个新的协程并继续
        delay(1000L) // 非阻塞的等待 1 秒钟（默认时间单位是毫秒）
        println("World!") // 在延迟后打印输出
    }
    println("Hello,") // 协程已在等待时主线程还在继续
    Thread.sleep(2000L) // 阻塞主线程 2 秒钟来保证 JVM 存活
//    runBlocking {     // 但是这个表达式阻塞了主线程
//        delay(2000L)  // ……我们延迟 2 秒来保证 JVM 的存活
//    } 
}

代码运行结果就是

Hello,
World!

其实GlobalScope.launch可以通过Thread来替代，但要注意delay是一个特殊的 挂起函数 ，它不会造成线程阻塞，但是会挂起协程，并且只能在协程中使用。当然，也可以用后面的 runBlocking 。调用了 runBlocking 的主线程会一直阻塞直到 runBlocking 内部的协程执行完毕。当然，可以使用更合乎惯用法的方式重写，使用 runBlocking 来包装 main 函数的执行：

fun main() = runBlocking<Unit> { // 开始执行主协程
    GlobalScope.launch { // 在后台启动一个新的协程并继续
        delay(1000L)
        println("World!")
    }
    println("Hello,") // 主协程在这里会立即执行
    delay(2000L)      // 延迟 2 秒来保证 JVM 存活
}

延迟一段时间来等待另一个协程运行并不是一个好的选择。让我们显式（以非阻塞方式）等待所启动的后台Job执行结束：

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val job = GlobalScope.launch { // 启动一个新协程并保持对这个作业的引用
        delay(1000L)
        println("World!")
    }
    println("Hello,")
    job.join() // 等待直到子协程执行结束
}

现在，结果仍然相同，但是主协程与后台作业的持续时间没有任何关系

当我们使用 GlobalScope.launch 时，我们会创建一个顶层协程。虽然它很轻量，但它运行时仍会消耗一些内存资源。如果我们忘记保持对新启动的协程的引用，它还会继续运行。如果协程中的代码挂起了会怎么样（例如，我们错误地延迟了太长时间），如果我们启动了太多的协程并导致内存不足会怎么样？这个时候我们可以让他们在同一个协程里处理

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking { // this: CoroutineScope
    launch { // 在 runBlocking 作用域中启动一个新协程
        delay(1000L)
        println("World!")
    }
    println("Hello,")
}

我们来将 launch { …… } 内部的代码块提取到独立的函数中。当你对这段代码执行“提取函数”重构时，你会得到一个带有 suspend 修饰符的新函数。这是你的第一个挂起函数。在协程内部可以像普通函数一样使用挂起函数，不过其额外特性是，同样可以使用其他挂起函数（如本例中的 delay）来挂起协程的执行。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    launch { doWorld() }
    println("Hello,")
}

// 这是你的第一个挂起函数
suspend fun doWorld() {
    delay(1000L)
    println("World!")
}

协程很轻量

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    repeat(100000) { // 启动大量的协程
        launch {
            delay(5000L)
            print(".")
        }
    }
}

同样的方法用线程来执行可能会报内存不足 全局协程像守护线程 在 GlobalScope中启动的活动协程并不会使进程保活。它们就像守护线程。

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    GlobalScope.launch {
        repeat(1000) { i ->
            println("I'm sleeping $i ...")
            delay(500L)
        }
    }
    delay(1300L) // 在延迟后退出
}

上面的代码只会输出三行就结束了

I'm sleeping 0 ...
I'm sleeping 1 ...
I'm sleeping 2 ...

当改成launch以后会全部输出，这个时候最后的delay也就没用了

二、取消与超时

可以通过job.cancel来取消协程

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val job = launch {
        repeat(1000) { i ->
            println("job: I'm sleeping $i ...")
            delay(500L)
        }
    }
    delay(1300L) // 延迟一段时间
    println("main: I'm tired of waiting!")
    job.cancel() // 取消该作业
    job.join() // 等待作业执行结束
    println("main: Now I can quit.")
}

输出如下

job: I'm sleeping 0 ...
job: I'm sleeping 1 ...
job: I'm sleeping 2 ...
main: I'm tired of waiting!
main: Now I can quit.

很明显，在cancel之后就不会打印 job: I'm sleeping 了。现在看下面的代码

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    val startTime = System.currentTimeMillis()
    val job = launch(Dispatchers.Default) {
        var nextPrintTime = startTime
        var i = 0
        while (i < 5) { // 一个执行计算的循环，只是为了占用 CPU
            // 每秒打印消息两次
            if (System.currentTimeMillis() >= nextPrintTime) {
                println("job: I'm sleeping ${i++} ...")
                nextPrintTime += 500L
            }
        }
    }
    delay(1300L) // 等待一段时间
    println("main: I'm tired of waiting!")
    job.cancelAndJoin() // 取消一个作业并且等待它结束
    println("main: Now I can quit.")
}

在cancel之后仍然打印 job: I'm sleeping 。为啥呢？因为一段协程代码必须协作才能被取消

协程的取消是协作的。一段协程代码必须协作才能被取消。所有 kotlinx.coroutines 中的 挂起函数 都是 可被取消的 。它们检查协程的取消，并在取消时抛出 CancellationException。然而，如果协程正在执行计算任务，并且没有检查取消的话，那么它是不能被取消的

我们有两种方法来使执行计算的代码可以被取消. 第一种方法是定期调用挂起函数来检查取消。delay,yield是一个好的选择。第二种方法是显式的检查取消状态。

所以，打印没结束就是因为launch内部没有挂起函数。比如delay就是挂起函数.可以在println前面加上delay(1L)就可以让循环停下来。或者用 while (i < 5) 替换为 while (isActive)。isActive 是一个可以被使用在 CoroutineScope中的扩展属性。

另外，我们可以在 finally 中释放资源

fun main() = runBlocking {
    val job = launch {
        try {
            repeat(1000) { i ->
                println("job: I'm sleeping $i ...")
                delay(500L)
            }
        } finally {
            println("job: I'm running finally")
        }
    }
    delay(1300L) // 延迟一段时间
    println("main: I'm tired of waiting!")
    job.cancelAndJoin() // 取消该作业并且等待它结束
    println("main: Now I can quit.")
}

但是注意，finally 中不能有挂起函数。任何尝试在 finally 块中调用挂起函数的行为都会抛出 CancellationException。当你需要挂起一个被取消的协程，你可以将相应的代码包装在 withContext(NonCancellable) {……} 中，如下所示：

fun main() = runBlocking {
    val job = launch {
        try {
            repeat(1000) { i ->
                println("job: I'm sleeping $i ...")
                delay(500L)
            }
        } finally {
            withContext(NonCancellable) {
                println("job: I'm running finally")
                delay(1000L)
                println("job: And I've just delayed for 1 sec because I'm non-cancellable")
            }
        }
    }
    delay(1300L) // 延迟一段时间
    println("main: I'm tired of waiting!")
    job.cancelAndJoin() // 取消该作业并等待它结束
    println("main: Now I can quit.")
}

输出如下

job: I'm sleeping 0 ...
job: I'm sleeping 1 ...
job: I'm sleeping 2 ...
main: I'm tired of waiting!
job: I'm running finally
job: And I've just delayed for 1 sec because I'm non-cancellable
main: Now I can quit.

现在一个很重要的问题就是 CancellationException 好像并没有在控制台显式的展示出来。下面将展示一个显式展示的例子

fun main() = runBlocking {
    withTimeout(1300L) {
        repeat(1000) { i ->
            println("I'm sleeping $i ...")
            delay(500L)
        }
    }
}

输出如下

I'm sleeping 0 ...
I'm sleeping 1 ...
I'm sleeping 2 ...
Exception in thread "main" kotlinx.coroutines.TimeoutCancellationException: Timed out waiting for 1300 ms

withTimeout 抛出了 TimeoutCancellationException，它是 CancellationException 的子类。我们之前没有在控制台上看到堆栈跟踪信息的打印。这是因为在被取消的协程中 CancellationException 被认为是协程执行结束的正常原因。然而，在这个示例中我们在 main 函数中正确地使用了 withTimeout。

由于取消只是一个例外，所有的资源都使用常用的方法来关闭。如果你需要做一些各类使用超时的特别的额外操作，可以使用类似 withTimeout 的 withTimeoutOrNull 函数，并把这些会超时的代码包装在 try {...} catch (e: TimeoutCancellationException) {...} 代码块中，而 withTimeoutOrNull 通过返回 null 来进行超时操作，从而替代抛出一个异常

fun main() = runBlocking {
    val result = withTimeoutOrNull(1300L) {
        repeat(1000) { i ->
            println("I'm sleeping $i ...")
            delay(500L)
        }
    }
    println("Result is $result")//这里result是null
}

三、组合挂起函数

import kotlinx.coroutines.*
import kotlin.system.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val time = measureTimeMillis {
        val one = doSomethingUsefulOne()
        val two = doSomethingUsefulTwo()
        println("The answer is ${one + two}")
    }
    println("Completed in $time ms")    
}

suspend fun doSomethingUsefulOne(): Int {
    delay(1000L) // 假设我们在这里做了些有用的事
    return 13
}

suspend fun doSomethingUsefulTwo(): Int {
    delay(1000L) // 假设我们在这里也做了一些有用的事
    return 29
}

这段代码输出

The answer is 42
Completed in 2008 ms

如果 doSomethingUsefulOne 与 doSomethingUsefulTwo 之间没有依赖，并且我们想更快的得到结果，让它们进行并发吗？我们可以使用 async 可以帮助我们的地方。

async 返回一个 Deferred —— 一个轻量级的非阻塞 future，这代表了一个将会在稍后提供结果的 promise。你可以使用 .await() 在一个延期的值上得到它的最终结果，但是 Deferred 也是一个 Job，所以如果需要的话，你可以取消它。(注意，使用协程进行并发总是显式的)

import kotlinx.coroutines.*
import kotlin.system.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val time = measureTimeMillis {
        val one = async { doSomethingUsefulOne() }
        val two = async { doSomethingUsefulTwo() }
        println("The answer is ${one.await() + two.await()}")
    }
    println("Completed in $time ms")    
}

suspend fun doSomethingUsefulOne(): Int {
    delay(1000L) // 假设我们在这里做了些有用的事
    return 13
}

suspend fun doSomethingUsefulTwo(): Int {
    delay(1000L) // 假设我们在这里也做了些有用的事
    return 29
}

输出如下

The answer is 42
Completed in 1018 ms

当然也可以选择惰性启动。将 start 参数设置为 CoroutineStart.LAZY] 而变为惰性的。在这个模式下，只有结果通过 await 获取的时候协程才会启动，或者在 Job 的 start 函数调用的时候。

import kotlinx.coroutines.*
import kotlin.system.*

fun main() = runBlocking<Unit> {
    val time = measureTimeMillis {
        val one = async(start = CoroutineStart.LAZY) { doSomethingUsefulOne() }
        val two = async(start = CoroutineStart.LAZY) { doSomethingUsefulTwo() }
        // 执行一些计算
        one.start() // 启动第一个
        two.start() // 启动第二个
        println("The answer is ${one.await() + two.await()}")
    }
    println("Completed in $time ms")    
}

suspend fun doSomethingUsefulOne(): Int {
    delay(1000L) // 假设我们在这里做了些有用的事
    return 13
}

suspend fun doSomethingUsefulTwo(): Int {
    delay(1000L) // 假设我们在这里也做了些有用的事
    return 29
}

输出其实是一样的

四、协程上下文与调度器

协程调度器可以将协程限制在一个特定的线程执行，或将它分派到一个线程池，亦或是让它不受限地运行。

当调用 launch { …… } 时不传参数，它承袭了当前协程的上下文（以及调度器）。
Dispatchers.Unconfined 是一个特殊的调度器且似乎也运行在 main 线程中，但实际上，它是一种不同的机制，这会在后文中讲到。
当协程在 GlobalScope 中启动时，使用的是由 Dispatchers.Default 代表的默认调度器。默认调度器使用共享的后台线程池。所以 launch(Dispatchers.Default) { …… } 与 GlobalScope.launch { …… } 使用相同的调度器。
newSingleThreadContext 为协程的运行启动了一个线程。一个专用的线程是一种非常昂贵的资源。在真实的应用程序中两者都必须被释放，当不再需要的时候，使用 close 函数，或存储在一个顶层变量中使它在整个应用程序中被重用。

在Android中的用法如下

class Activity {
    //MainScope其实是专门为UI创建，默认Dispatchers.Main
    private val mainScope = MainScope()

    fun destroy() {
        mainScope.cancel()
    }

    fun doSomething() {
        // 在示例中启动了 10 个协程，且每个都工作了不同的时长
        repeat(10) { i ->
            mainScope.launch {
                delay((i + 1) * 200L) // 延迟 200 毫秒、400 毫秒、600 毫秒等等不同的时间
                println("Coroutine $i is done")
            }
        }
    }
}

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