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社区首页 >专栏 >【刷穿 LeetCode】33. 搜索旋转排序数组(中等)

【刷穿 LeetCode】33. 搜索旋转排序数组(中等)

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宫水三叶的刷题日记
发布2021-02-20 09:39:39
2620
发布2021-02-20 09:39:39
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文章被收录于专栏:宫水三叶的刷题日记

题目描述

升序排列的整数数组 nums 在预先未知的某个点上进行了旋转

例如, [0,1,2,4,5,6,7] 经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

请你在数组中搜索 target ,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5000
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4
  • nums 中的每个值都 独一无二
  • nums 肯定会在某个点上旋转
  • -10^4 <= target <= 10^4

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]

示例 3:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]

示例 4:

代码语言:javascript
复制
输入:nums = [1]
输出:[1]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 100

朴素解法

但凡是从有序序列中找某个数,我们第一反应应该是「二分」。

这道题是一个原本有序的数组在某个点上进行了旋转,其实就是将原本一段升序的数组分为了两段。

我们可以先找到旋转点 idx,然后对 idx 前后进行「二分」:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        int idx = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] > nums[i + 1]) {
                idx = i;
                break;
            }
        }
        int ans = find(nums, 0, idx, target);
        if (ans != -1) return ans;
        if (idx + 1 < n) ans = find(nums, idx + 1, n - 1, target);
        return ans;
    }
    int find(int[] nums, int l, int r, int target) {
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (nums[mid] >= target) {
                r = mid;
            } else {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return nums[l] == target ? l : -1;
    }
}
  • 时间复杂度:先对数组进行一次遍历,找到 idx,复杂度为
O(n)

,对 idx 前后进行二分查找,复杂度为

O(\log{n})

。整体为

O(n)
  • 空间复杂度:
O(1)

二分解法

不难发现,虽然在朴素解法中我们应用了「二分」查找。

但理论复杂度为

O(n)

,实际复杂度也远达不到

O(\log{n})

,执行效率取决于旋转点 idx 所在数组的下标位置。

那么我们如何实现

O(\log{n})

的解法呢?

这道题其实是要我们明确「二分」的本质是什么。

「二分」不是单纯指从有序数组中快速找某个数,这只是「二分」的一个应用。

「二分」的本质是两段性,并非单调性。只要一段满足某个性质,另外一段不满足某个性质,就可以用「二分」。

经过旋转的数组,显然前半段满足 >= nums[0],而后半段不满足 >= nums[0]。我们可以以此作为依据,通过「二分」找到旋转点。

找到旋转点之后,再通过比较 targetnums[0] 的大小,确定 target 落在旋转点的左边还是右边。

然后再对目标区间进行「二分」,找 target

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) return -1;
        if (n == 1) return nums[0] == target ? 0 : -1;

        // 第一次「二分」:找旋转点
        // 由于第一段满足 >=nums[0],第二段不满足 >=nums[0],当使用 >=nums[0] 进行二分,二分出的是满足此性质的最后一个数
        int l = 0, r = n - 1;
        while (l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if (nums[mid] >= nums[0]) {
                l = mid;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }

        // 通过和 nums[0] 进行比较,得知 target 是在旋转点的左边还是右边
        if (target >= nums[0]) {
            l = 0;
        } else {
            l = l + 1;
            r = n - 1;
        }
        // 第二次「二分」:找 target
        while (l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if (nums[mid] <= target) {
                l = mid;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }

        return nums[r] == target ? r : -1;
    }
}
  • 时间复杂度:
O(\log{n})
  • 空间复杂度:
O(1)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.33 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加,为了方便我们统计进度,我们将按照系列起始时的总题数作为分母,完成的题目作为分子,进行进度计算。当前进度为 33/1916

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我在 Github 建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其他的优选题解。

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原始发表:2021-01-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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