升序排列的整数数组 nums 在预先未知的某个点上进行了旋转
例如, [0,1,2,4,5,6,7] 经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
请你在数组中搜索 target ,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
提示:
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums
中的每个值都 独一无二nums
肯定会在某个点上旋转-10^4 <= target <= 10^4
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]
示例 3:
输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]
示例 4:
输入:nums = [1]
输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 100
但凡是从有序序列中找某个数,我们第一反应应该是「二分」。
这道题是一个原本有序的数组在某个点上进行了旋转,其实就是将原本一段升序的数组分为了两段。
我们可以先找到旋转点 idx
,然后对 idx
前后进行「二分」:
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int idx = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] > nums[i + 1]) {
idx = i;
break;
}
}
int ans = find(nums, 0, idx, target);
if (ans != -1) return ans;
if (idx + 1 < n) ans = find(nums, idx + 1, n - 1, target);
return ans;
}
int find(int[] nums, int l, int r, int target) {
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= target) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
return nums[l] == target ? l : -1;
}
}
idx
,复杂度为 ,对 idx
前后进行二分查找,复杂度为
。整体为
不难发现,虽然在朴素解法中我们应用了「二分」查找。
但理论复杂度为
,实际复杂度也远达不到
,执行效率取决于旋转点 idx
所在数组的下标位置。
那么我们如何实现
的解法呢?
这道题其实是要我们明确「二分」的本质是什么。
「二分」不是单纯指从有序数组中快速找某个数,这只是「二分」的一个应用。
「二分」的本质是两段性,并非单调性。只要一段满足某个性质,另外一段不满足某个性质,就可以用「二分」。
经过旋转的数组,显然前半段满足 >= nums[0]
,而后半段不满足 >= nums[0]
。我们可以以此作为依据,通过「二分」找到旋转点。
找到旋转点之后,再通过比较 target
和 nums[0]
的大小,确定 target
落在旋转点的左边还是右边。
然后再对目标区间进行「二分」,找 target
。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
if (n == 0) return -1;
if (n == 1) return nums[0] == target ? 0 : -1;
// 第一次「二分」:找旋转点
// 由于第一段满足 >=nums[0],第二段不满足 >=nums[0],当使用 >=nums[0] 进行二分,二分出的是满足此性质的最后一个数
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] >= nums[0]) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
// 通过和 nums[0] 进行比较,得知 target 是在旋转点的左边还是右边
if (target >= nums[0]) {
l = 0;
} else {
l = l + 1;
r = n - 1;
}
// 第二次「二分」:找 target
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= target) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
return nums[r] == target ? r : -1;
}
}
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.33
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加,为了方便我们统计进度,我们将按照系列起始时的总题数作为分母,完成的题目作为分子,进行进度计算。当前进度为 33/1916
。
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