因文章不宜篇幅过长,影响阅读体验和目录生成。将稀疏数组和队列拆分成两篇博客。
因文章不宜篇幅过长,影响阅读体验和目录生成。将稀疏数组和队列拆分成两篇博客。1. 稀疏数组先看一个实际的需求五子棋...
案例场景
银行排队的案例
队列是一个有序列表,可以用数组或是链表来实现。
遵循先入先出的原则。即:先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出 。
示意图:(使用数组模拟队列示意图)
队列本身是有序列表,若使用数组的结构来存储队列的数据,则队列数组的声明如下图, 其中 maxSize 是该队列的最大容量。
因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理,因此需要两个变量 front及 rear分别记录队列前后端的下标,front 会随着数据输出而改变,而 rear则是随着数据输入而改变,参考上面的图。
当我们将数据存入队列时称为 "addQueue",addQueue 的处理需要有两个步骤:
代码
package com.xn2001.queue;
import java.util.Scanner;
/**
* 队列
*
* @author 乐心湖
* @date 2020/8/11 23:38
**/
public class ArrayQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
//测试
//创建一个队列
ArrayQueue queue = new ArrayQueue(3);
char key = ' '; //接收用户输入
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
boolean loop = true;
//输出一个菜单
while (loop) {
System.out.println("s(show): 显示队列");
System.out.println("e(exit): 退出程序");
System.out.println("a(add): 添加数据到队列");
System.out.println("g(get): 从队列取出数据");
System.out.println("h(head): 查看队列头的数据");
key = scanner.next().charAt(0); //接收一个字符
switch (key) {
case 's':
queue.showQueue();
break;
case 'a':
System.out.println("输入一个数");
int value = scanner.nextInt();
queue.addQueue(value);
break;
case 'g': //取出数据
try {
int res = queue.getQueue();
System.out.printf("取出的数据是%d\n", res);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case 'h': //查看队列头的数据
try {
int res = queue.headQueue();
System.out.printf("队列头的数据是%d\n", res);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case 'e': //退出
scanner.close();
loop = false;
break;
default:
break;
}
}
}
}
// 使用数组模拟队列-编写一个 ArrayQueue 类
class ArrayQueue {
private int maxSize; // 表示数组的最大容量
private int front; // 队列头
private int rear; // 队列尾
private int[] arr; // 该数据用于存放数据, 模拟队列
public ArrayQueue(int arrMaxSize) {
maxSize = arrMaxSize;
arr = new int[maxSize];
front = -1; // 指向队列头部,分析出 front 是指向队列头的前一个位置
rear = -1; // 指向队列尾,指向队列尾的数据(即就是队列最后一个数据)
}
// 判断队列是否满
public boolean isFull() {
return rear == maxSize-1;
}
// 判断队列是否为空
public boolean isEmpty() {
return rear == front;
}
// 添加数据到队列
public void addQueue(int n) {
if (isFull()) {
System.out.println("队列满,不能加入数据~");
return;
}
rear++; // 让 rear 后移
arr[rear] = n;
}
// 获取队列的数据, 出队列
public int getQueue() {
if (isEmpty()) {
// 通过抛出异常
throw new RuntimeException("队列空,不能取数据");
}
front++;
return arr[front];
}
// 显示队列的所有数据
public void showQueue() {
if (isEmpty()) {
System.out.println("队列空的,没有数据~~");
return;
}
for (int i = 0; i < maxSize; i++) {
System.out.printf("arr[%d]=%d\n", i, arr[i]);
}
}
// 显示队列的头数据, 注意不是取出数据
public int headQueue() {
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("队列空的,没有数据~~");
}
return arr[front + 1];
}
}
下面存在大量求模%运算,其实无非就是我们平时经常无脑if(xx>xx)简化出来而已。用%可以减少几个if的书写,当你想明白这个点你就理解了这个算法了。
请记住这是一个环形队列,环形!
front 变量的含义做一个调整: front 就指向队列的第一个元素,也就是说 arrfront 就是队列的第一个元素,front的初始值= 0
rear 变量的含义做一个调整: rear指向队列的最后一个元素的后一个位置
这样定义rear的话,我们就希望永远空出一个空间做为约定,rear的初始值=0。为什么要空出来一个空间,主要是为了区别队列到底是空的还是满的。试想一下,如果没空出一个位置,那rear这样定义的话,当real=front
,队列是不是既可能是空,也可能是满(这里需要想清楚)。因此永远保留出一个位置,让rear和front隔开,当rear + 1 = front
时,我们让它队列已满,这也是为了避开跟front相同,% maxSize
只是为了让它等于maxSIze时算出结果为0。所以队列满的条件是:(rear + 1) % maxSize = front
。接下来等front自己追上来时,当它们相同rear == front
就可以确定队列为空了。
当然,你要重新rear的含义,例如指向队列的最后一个元素,也是可以的。但这并不意味着简单,你依旧需要解决后面一些比较棘手的问题。
当队列满时,条件是 (rear + 1) % maxSize = front
当队列添加数据时,real必须是 rear = (rear + 1) % maxSize
当队列为空的条件,rear == front
队列中有效的数据的个数 (rear - front + maxSize) % maxSize
我举个例子,假设我们这个数组 maxSize=3
如果按原来的思路,当rear=maxSize-1时,数组满了,那就做不到环形队列一直持续存储了,比如front=1,那0这个位置就是被取走了,我们要存一下对吧。所以过去的方法无效。
接下来,第一次存满时,我们的rear=2,front=0,2+1%3=0=front。此时数组不能存值。
只有当front不是等于0时,例如等于1,才继续存储,之后rear+1,然而rear不能直接加1,必须取模,(rear + 1) % maxSize
。比如rear+1=3即是等于了maxSize,取模后回归原始,rear回到了0。下一次front!=1时,就能把0这个位置存上值了。
队列中有效的数据的个数这个就不用多说吧,如果rear在front前面,我们直接rear-front
就行,但是不一定在前面对吧,可能已经绕了一圈环形数组,走在了front后面。于是就变成了(rear - front + maxSize) % maxSize
,很遗憾的告诉你,这里的无论+还是%,都缺一不可。相辅相成,大概这就是数学的魅力所在。你可以举例来证明此时无论rear在前后都可以完美计算出有效个数,当你去掉 + maxSize
时,rear在前没问题,在后则计算出来的结果是负数,我们还得麻烦的去Math.abs()
。当你去掉% maxSize
时,rear在后没问题,在前则数值不对。因此这条数学计算是两全其美的公式。你甚至想不到更好的公式不对吗?
在整个环形队列中,你要明白maxSize是我们的界限,或者说我们是用它来进行匹配运算的。
代码
package com.xn2001.queue;
import java.util.Scanner;
/**
* @author 乐心湖
* @date 2020/8/13 2:40
**/
public class CircleArrayQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
//测试
//创建一个队列
CircleArray queue = new CircleArray(3);
char key = ' '; //接收用户输入
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
boolean loop = true;
//输出一个菜单
while (loop) {
System.out.println("s(show): 显示队列");
System.out.println("e(exit): 退出程序");
System.out.println("a(add): 添加数据到队列");
System.out.println("g(get): 从队列取出数据");
System.out.println("h(head): 查看队列头的数据");
key = scanner.next().charAt(0); //接收一个字符
switch (key) {
case 's':
queue.showQueue();
break;
case 'a':
System.out.println("输入一个数");
int value = scanner.nextInt();
queue.addQueue(value);
break;
case 'g': //取出数据
try {
int res = queue.getQueue();
System.out.printf("取出的数据是%d\n", res);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case 'h': //查看队列头的数据
try {
int res = queue.headQueue();
System.out.printf("队列头的数据是%d\n", res);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
break;
case 'e': //退出
scanner.close();
loop = false;
break;
default:
break;
}
}
}
}
class CircleArray {
private int maxSize; // 表示数组的最大容量
//front 变量的含义做一个调整: front 就指向队列的第一个元素, 也就是说 arr[front] 就是队列的第一个元素
//front 的初始值 = 0
private int front; // 队列头
//rear 变量的含义做一个调整:rear 指向队列的最后一个元素的后一个位置. 因为希望空出一个空间做为约定.
//rear 的初始值 = 0
private int rear; // 队列尾
private int[] arr; // 该数据用于存放数据, 模拟队列
public CircleArray(int arrMaxSize) {
maxSize = arrMaxSize;
arr = new int[maxSize];
}
// 判断队列是否满
public boolean isFull() {
return (rear + 1) % maxSize == front;
}
// 判断队列是否为空
public boolean isEmpty() {
return rear == front;
}
// 添加数据到队列
public void addQueue(int n) {
if (isFull()) {
System.out.println("队列满,不能加入数据~");
return;
}
arr[rear] = n;
//这里不能直接加1,必须取模,比如超过了maxSize,取模后回归原始
rear = (rear + 1) % maxSize;
}
// 获取队列的数据, 出队列
public int getQueue() {
// 判断队列是否空
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("队列空,不能取数据");
}
// 这里需要分析出 front 是指向队列的第一个元素
// 1. 先把 front 对应的值保留到一个临时变量
// 2. 将 front 后移, 考虑取模
// 3. 将临时保存的变量返回
// 4. 总返回后再后移front吧,那代码都不执行了哈。
int value = arr[front];
front = (front + 1) % maxSize;
return value;
}
// 显示队列的所有数据
public void showQueue() {
if (isEmpty()) {
System.out.println("队列空的,没有数据~~");
return;
}
// 思路:从 front 开始遍历,遍历多少个元素 10个 13 8 18
for (int i = front; i < front + size(); i++) {
System.out.printf("arr[%d]=%d\n", i % maxSize, arr[i % maxSize]);
}
}
// 求出当前队列有效数据的个数
public int size() {
return (rear - front + maxSize) % maxSize;
}
// 显示队列的头数据, 注意不是取出数据
public int headQueue() {
// 判断
if (isEmpty()) {
throw new RuntimeException("队列空的,没有数据~~");
}
return arr[front];
}
}