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社区首页 >专栏 >从0到1搭建k8s(四)——深入探索Pod

从0到1搭建k8s(四)——深入探索Pod

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点点寒彬
修改2021-01-17 23:28:38
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修改2021-01-17 23:28:38
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文章被收录于专栏:用Python做测试

前文回顾

从0到1搭建k8s(一)——环境搭建

从0到1搭建k8s(二)——启动一个服务

从0到1搭建k8s(三)——访问这个服务

如果读者已经按照前文的内容走下来,那么应该能够对k8s有一个非常基础的了解,即如何搭建环境,如何拉起一个容器,如何访问一个容器,这些操作都是我们想要往k8s部署应用所必须会的基本内容,帮助你快速的上手k8s

接下来的一些文章,则会深入的介绍k8s的一些特殊的功能,能够更深入的理解k8s

Pod是什么

Pod其实就是k8s应用部署的最小单元(这个单元内是可以有多个容器的),我们所有的业务想要跑起来,都需要依赖这个Pod

Pod的一些配置

如何设置hosts

代码语言:txt
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apiVersion: v1
kind: Pod
...
spec:
    hostAliases:
    - ip: "192.168.0.1"
        hostnames:
        - "testhost"
        - "testhost1"
...

通过这样设置,在Pod启动的容器中的hosts就会默认带上这个信息。值得注意的是,如果必须要指定hosts,那么就只能通过这种方式,否则一旦容器被杀掉重建,这个hosts就会消失。

如何让容器处于运行状态

代码语言:txt
复制
apiVersion: v1
kind: Pod
...
containers:
    - name: test
        stdin: true
        tty: true
...

如果你运行的一个linux服务,那么你会发现容器启动的时候马上就会自动退出,这个其实和docker类似,docker的镜像想要启动容器,就必须要有一个常驻的进程在,常见的方式是写一个死循环在启动命令中(当然启动的时候使用-it也是类似的效果)。而在k8s中,需要配置ttystdin

如何不使用已有的镜像启动容器

为了启动容器速度快,默认的会使用已有的镜像启动容器。但是在某些场景下,我们可能不希望用已有的镜像启动容器(例如镜像仓库的同一个镜像发生了变更,想要获取最新的镜像)这个时候可以配置k8s的策略。

代码语言:txt
复制
apiVersion: v1
kind: Pod
...
containers:
    - name: test
        stdin: true
        tty: true
        ImagePullPolicy: Always
...

通过配置ImagePullPolicyAlways可以保证每次都重新拉取镜像后再使用新的镜像启动容器,当然,这样启动速度就会比较慢(取决于你啦镜像的速度)

容器的生命周期回调

有两个回调会暴露给容器

PostStart 这个回调在容器被创建之后立即被执行。

PreStop 在容器因 API 请求或者管理事件(诸如存活态探针失败、资源抢占、资源竞争等)而被终止之前, 此回调会被调用。

官方文档的例子:

代码语言:txt
复制
spec:
    containers:
    - name: lifecycle-demo-container
      image: nginx
      lifecycle:
        postStart:
          exec:
            command: ["/bin/sh", "-c", "echo Hello from the postStart handler > /usr/share/message"]
        preStop:
          exec:
            command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]

容器的数据卷挂载

k8s提供了丰富的数据卷挂载的方式,但是笔者并不建议读者使用数据挂载的方式来创建容器,这样的方式创建容器,则容器对部署的机器就会有很强烈的依赖,无法做到无状态的任意部署,如果必须的话,建议以其他方式来处理,例如在容器创建的时候使用事件出发下载,又或者通过其他方式把数据啦进容器,因此这里不做过多的讲解。

容器的健康度检查

健康度检查应该是一个刚性需求,k8s提供了丰富的健康度检测的机制。

  • 文件检测

官方文档的例子:

代码语言:txt
复制
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: k8s.gcr.io/busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
    livenessProbe:
      exec:
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5

以上的例子通过 cat /tmp/healthy命令探测文件是否存在,这种探测方式用于容器内的应用程序运行时产生的文件,例如xxx.pid这类形式。一旦程序退出,则文件就会消失,通过这类机制发现程序已经挂了,那么k8s则会根据策略重启容器,确保应用重新启动。

这种方式探测,执行的命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功。

  • HTTP探测

官方文档的例子:

代码语言:txt
复制
...
    livenessProbe:
      httpGet:
        path: /healthz
        port: 8080
        httpHeaders:
        - name: Custom-Header
          value: Awesome
      initialDelaySeconds: 3
      periodSeconds: 3

上述的配置,会间隔3秒发起一个http请求,请求到当前容器8080端口的/htalthz。也就是localhost:8080/healthz.

这种探测方式如果响应的状态码大于等于 200 且小于 400,则诊断被认为是成功的。

  • TCP探测

官方文档的例子:

代码语言:txt
复制
...
    readinessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 10
    livenessProbe:
      tcpSocket:
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 15
      periodSeconds: 20

这里有两个探测,一个是就绪探测,一个是存活探测,通过tcp连接的方式进行探测服务。

这种探测方式,如果端口打开,则诊断被认为是成功的。

Pod的生命周期

最后再来一个概念性的内容,也就是Pod的生命周期。

Pod 自身不具有自愈能力。如果 Pod 被调度到某节点 而该节点之后失效,或者调度操作本身失效,Pod 会被删除;与此类似,Pod 无法在节点资源 耗尽或者节点维护期间继续存活。任何给定的 Pod (由 UID 定义)从不会被“重新调度(rescheduled)”到不同的节点; 相反,这一 Pod 可以被一个新的、几乎完全相同的 Pod 替换掉。 如果需要,新 Pod 的名字可以不变,但是其 UID 会不同。

基于以上的概念,在上文笔者才会建议不使用数据卷挂载的方式,确保每个Pod可以被任意节点调度。(当然并非绝对,通过NodeSelector的方式也可以确保Pod被指定的节点调度,但是这类的Pod总归是有一定的局限性)

  • Pod的阶段

PendingRunningSucceededFailedUnknown

SucceededFailed都是表示容器终止,但是Succeed表示的是Pod的所有容器都成功终止,而Failed则表示Pod中至少有一个容器是异常退出而终止。

  • 容器状态

Waiting,Running,Terminated.

  • Pod的状况

PodScheduledContainersReadyInitializedReady

状况是用于定位问题而关注的,需要注意的是,Pod必须是Ready的状态,才能对外提供服务。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • Pod的一些配置
    • 如何设置hosts
      • 如何让容器处于运行状态
        • 如何不使用已有的镜像启动容器
          • 容器的生命周期回调
            • 容器的数据卷挂载
              • 容器的健康度检查
              • Pod的生命周期
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