时域上滤波由卷积实现y[n]=x[n]\bigotimes h[n]
比如算数平均滤波h[n]=\frac{1}{m}\{1,1...1\}(m个1)与x[n]的卷积运算
1.算数平均滤波
y[n]=\frac{1}{2M+1}\sum_{l=-M}^{M}x[n+l]
2.中位值平均滤波
去掉最大最小值的算数平均滤波
3.滑动平均滤波
y[n]=\frac{1}{M}\sum_{l=0}^{M-1}x[n-l]
优化计算后
y[n]=y[n-1]+\frac{1}{M}(x[n]-x[n-M])
4.指数加权移动平均滤波
y[n]=\alpha y[n-1]+x[n]
5.中值滤波器
取中位数
6.限幅滤波
两次幅值波动\Delta A \le A有效否则用上次值代替
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