数据仓库与数据挖掘-多维数据操作

Meng小羽

发布于 2019-12-23 17:16:51

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发布于 2019-12-23 17:16:51

文章被收录于专栏：Debug客栈

数据立方体如图所示：

在数据立方体上的操作有：切片、切块、旋转、上卷和下钻。

切片和切块(Slice and Dice)

在数据立方体的某一维度上选定一个维成员的操作叫切片，而对两个或多个维执行选择则叫做切块。下图逻辑上展示了切片和切块操作：

这两种操作的 SQL 模拟语句如下，主要是对 WHERE 语句做工作。

旋转(Pivot)

旋转就是指改变报表或页面的展示方向。对于使用者来说，就是个视图操作，而从 SQL 模拟语句的角度来说，就是改变 SELECT 后面字段的顺序而已。下图逻辑上展示了旋转操作：

上卷和下钻(Rol-up and Drill-down)

上卷可以理解为”无视”某些维度；下钻则是指将某些维度进行细分。下图逻辑上展示了上卷和下钻操作：

这两种操作的 SQL 模拟语句如下，主要是对 GROUP BY 语句做工作。

作业要求：

在 SQL SERVER2012 中创建数据库，内含四张表，可参考的表设计如下图。
然后基于以上的数据库表进行切片、切块、旋转、上卷和下钻。
将自行建立的四张表和在表上进行的多维操作（切片、切块、旋转、上卷和下钻）。

创建表结构及插入模拟数据

此数据是从SQL Server2012版本数据库导出，仅供借鉴与参考

销售分析表结构

/****** Object:  Table [dbo].[analysisTable]    Script Date: 2019/3/11 15:33:52 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[analysisTable](
	[timeID] [tinyint] NOT NULL,
	[productID] [tinyint] NOT NULL,
	[areaID] [tinyint] NOT NULL,
        [number] [int] NOT NULL, 
        [money] [int] NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO

地区维表表结构

CREATE TABLE [dbo].[areaTable](
	[areaID] [tinyint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[areaCou] [varchar](200) NOT NULL,
	[areaPro] [varchar](50) NOT NULL,
	[areaCity] [varchar](50) NOT NULL,
	[areaDoor] [varchar](200) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_areaTable] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[areaID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

产品维表表结构

CREATE TABLE [dbo].[productTable](
	[productID] [tinyint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[productType] [nvarchar](50) NOT NULL,
	[productName] [nvarchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_productTable] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[productID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

时间维表表结构

CREATE TABLE [dbo].[timeTable](
	[timeID] [tinyint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[timeYear] [varchar](50) NOT NULL,
	[timeMonth] [varchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_timeTable] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[timeID] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

多维数据操作

切片操作

操作SQL语句

select timeTable.timeMonth, productTable.productName, areaTable.areaDoor 
from analysisTable, timeTable, productTable, areaTable 
where
analysisTable.timeID = timeTable.timeID AND
analysisTable.productID = productTable.productID AND
analysisTable.areaID = areaTable.areaID AND 
analysisTable.productID = 1;