使用go-mysql-postgresql实现 MySQL实时同步数据到PG

grant replication slave, replication client,process ,select on *.* to dts@'%' identified by 'dts';

MySQL上面的表情况：
use testdb;
testdb >show create table t_order \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t_order
Create Table: CREATE TABLE `t_order` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `aid` int(10) unsigned NOT NULL,
  `uid` int(10) unsigned NOT NULL,
  `type` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
  `status` tinyint(4) unsigned NOT NULL,
  `price` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '',
  `num` int(10) unsigned NOT NULL,
  `city` varchar(64) NOT NULL,
  `category` varchar(64) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED COMMENT=''
1 row in set (0.00 sec)

create database testdb ;

\c testdb 

CREATE TABLE t_order (
  id bigint  NOT NULL,
  aid bigint  NOT NULL,
  uid bigint  NOT NULL,
  type bigint  NOT NULL,
  status bigint  NOT NULL,
  price bigint  NOT NULL ,
  num bigint  NOT NULL,
  city varchar(64) NOT NULL,
  category varchar(64) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ;

CREATE USER dts REPLICATION LOGIN CONNECTION LIMIT 10 ENCRYPTED PASSWORD 'dts'; 
grant connect on database testdb to dts;
grant usage on schema public to dts;
grant select on all tables in schema public to dts;  
grant all on table t_order to dts;

# 源端MySQL连接配置
my_addr = "172.31.10.100:3306"
my_user = "dts"
my_pass = "dts"
my_charset = "utf8"

# 目的端PG连接配置
pg_host = "192.168.2.4"
pg_port = 5434
pg_user = "dts"
pg_pass = "dts"
pg_dbname = "testdb"

# 存放同步到的位移点的文件目录
data_dir = "./var"
# Inner Http status address
stat_addr = "192.168.2.4:12800"

# statsd monitor
statsd_host = "127.0.0.1"
statsd_port = 8125
statsd_prefix = "dbsync"

# 伪装成slave时候，配置的server-id
server_id = 1001
flavor = "mysql"

# minimal items to be inserted in one bulk
bulk_size = 1

# force flush the pending requests if we don't have enough items >= bulk_size
flush_bulk_time = "500ms"

# Ignore table without primary key
skip_no_pk_table = false
# concurrency conf
concurrent_size = 6
concurrent_ack_win = 2048

# MySQL data source
[[source]]
schema = "testdb"
tables = ["t_order"]

# 目标PG的连接配置
[[target]]
pg_name = "172.31.10.100_testdb_t_order"
pg_host = "192.168.2.4"
pg_port = 5434
pg_user = "dts"
pg_pass = "dts"
pg_dbname = "testdb"

# MySQL 数据到 PG 后的分发规则
[[rule]]
#mysql 库表的配置
schema = "testdb"
table = "t_order"
# pg 库表的配置
pg_schema = "public"
pg_table = "t_order"
# 下面这行很重要，标识了rule和target的绑定关系
pg_name = "172.31.10.100_testdb_t_order"

5k条记录， 走专线  从传输到写入到pg 用了33s
2019-08-20 23:33:29.289 CST [112184] LOG:  duration: 0.321 ms
2019-08-20 23:34:02.769 CST [112184] LOG:  duration: 0.085 ms


2w记录， 走专线  从传输到写入到pg 用了 140s
2019-08-20 23:35:20.216 CST [112189] LOG:  duration: 0.347 ms
2019-08-20 23:37:39.848 CST [85173] LOG:  duration: 6.648 ms

下面贴下核心的处理逻辑：
从工单平台查询最近5分钟内的工单，如果是异构复制的表的DDL，
则将DDL语法转为PG的DDL语法，并下发到PG去执行；执行成功或失败，都触发钉钉通知。

# 这里只贴了核心处理代码， 这里的i[3]是MySQL上的DDL工单明细
sql = (
	str(i[3])
	.replace("`", "")
	.replace("fast_insurance.", "")
	.replace(" datetime ", " timestamp ")
	.replace(" unsigned ", "  ")
)

pattern_1 = r"COMMENT\s+'.*?'"
new_sql = re.sub(pattern_1, "", sql)

pattern_2 = r"comment\s+'.*?'"
new_new_sql = re.sub(pattern_2, "", new_sql)

sql_list = new_new_sql.replace("\r\n", "").split(";")
print("拆分后的SQL --> ", sql_list)

"""
不足：
目前还不支持的类似下面的 MODIFY语法：
ALTER TABLE t2 
MODIFY ext2 varchar(256) DEFAULT NULL ,
MODIFY ext6 varchar(256) DEFAULT NULL ;
"""