前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【leetcode刷题】T33-只出现一次的数字

【leetcode刷题】T33-只出现一次的数字

作者头像
木又AI帮
修改2019-07-18 09:58:32
3600
修改2019-07-18 09:58:32
举报
文章被收录于专栏:木又AI帮

【英文题目】(学习英语的同时,更能理解题意哟~)

Given a non-empty array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one.

Note:

Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?

Example 1:

代码语言:javascript
复制
Input: [2,2,1]
Output: 1

Example 2:

代码语言:javascript
复制
Input: [4,1,2,1,2]
Output: 4

【中文题目】

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

代码语言:javascript
复制
输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

代码语言:javascript
复制
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

【思路】

本题较为简单,使用字典即可:遍历数组元素,当元素存在字典中,可以选择字典中该元素value加1,也可以选择删除字典中该元素,否则将该元素添加至字典,最后满足条件的元素是字典中元素value最小的(采用加1方法)或者是字典中唯一元素(采用删除方法)

另外一种解法,利用到数学。

异或操作:对二进制位进行异或,两数相同则为0,两数不同则为1,比如1+1=0,1+0=1。

由于同一个数的二进制表示是一样的,因此两个相同的数进行异或,结果为0。

因此,对数组所有元素进行异或,由于只有一个元素出现一次,其他元素出现两次,那么异或后的结果就为只出现一次的元素。

【代码】

python版本

hash

代码语言:javascript
复制
class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        d = {}
        for n in nums:
            if n in d:
                d.pop(n)
            else:
                d[n] = 
        return d.keys()[]

异或

代码语言:javascript
复制
class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        res = 
        for n in nums:
            res ^= n
        return res

C++版本

hash

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        map<int, int> d;
        for(int i=; i<nums.size(); i++){
            // 未找到
            if(d.find(nums[i]) == d.end())
               d[nums[i]] = ;
            else
                d.erase(nums[i]);
        }
        return d.begin()->first;
    }
};

异或

代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int res = ;
        for(int i=; i<nums.size(); i++){
            res ^= nums[i];
        }
        return res;
    }
};
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-04-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 木又AI帮 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档