前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >几道和「二叉树」有关的算法面试题

几道和「二叉树」有关的算法面试题

作者头像
五分钟学算法
发布2019-03-30 12:12:00
9000
发布2019-03-30 12:12:00
举报
文章被收录于专栏:五分钟学算法

二叉树的详细讲解请戳这:懵逼树上懵逼果:学习二分搜索树

1. 二叉树的前序遍历

题目来源于 LeetCode 第 144 号问题:二叉树的前序遍历。

题目描述

给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。

题目解析

栈(Stack)的思路来处理问题。

前序遍历的顺序为根-左-右,具体算法为:

  • 把根节点push到栈中
  • 循环检测栈是否为空,若不空,则取出栈顶元素,保存其值
  • 看其右子节点是否存在,若存在则push到栈中
  • 看其左子节点,若存在,则push到栈中。

动画描述

二叉树的前序遍历

代码实现

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if(root == null){
            return list;
        }
        //第一步是将根节点压入栈中
        stack.push(root);
        //当栈不为空时,出栈的元素插入list尾部。
        while(!stack.isEmpty()){
            root = stack.pop();
            list.add(root.val);
            if(root.right != null) stack.push(root.right);
            if(root.left != null) stack.push(root.left);
        }
        return list;
    }
}

2. 二叉树的中序遍历

题目来源于 LeetCode 第 94 号问题:二叉树的中序遍历。

题目描述

给定一个二叉树,返回它的 中序 遍历。

题目解析

栈(Stack)的思路来处理问题。

中序遍历的顺序为左-根-右,具体算法为:

  • 从根节点开始,先将根节点压入栈
  • 然后再将其所有左子结点压入栈,取出栈顶节点,保存节点值
  • 再将当前指针移到其右子节点上,若存在右子节点,则在下次循环时又可将其所有左子结点压入栈中

动画描述

二叉树的中序遍历

代码实现

代码语言:javascript
复制
class Solution {
        public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
            TreeNode cur = root;
            while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
                if (cur != null) {
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                } else {
                    cur = stack.pop();
                    list.add(cur.val);
                    cur = cur.right;
                }
            }
            return list;
        }
}

3. 二叉树的后序遍历

题目来源于 LeetCode 第 145 号问题:二叉树的后序遍历。

题目描述

给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。

题目解析

栈(Stack)的思路来处理问题。

后序遍历的顺序为左-右-根,具体算法为:

  • 先将根结点压入栈,然后定义一个辅助结点head
  • while循环的条件是栈不为空
  • 在循环中,首先将栈顶结点t取出来
  • 如果栈顶结点没有左右子结点,或者其左子结点是head,或者其右子结点是head的情况下。我们将栈顶结点值加入结果res中,并将栈顶元素移出栈,然后将head指向栈顶元素
  • 否则的话就看如果右子结点不为空,将其加入栈
  • 再看左子结点不为空的话,就加入栈

动画描述

二叉树的后序遍历

代码实现

代码语言:javascript
复制
public class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
    if(root == null)
        return res;
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
    stack.push(root);
    while(!stack.isEmpty()){
        TreeNode node = stack.pop();
        if(node.left != null) stack.push(node.left);//和传统先序遍历不一样,先将左结点入栈
        if(node.right != null) stack.push(node.right);//后将右结点入栈
        res.add(0,node.val);                        //逆序添加结点值
    }     
    return res;
   }
}

4. 二叉树的层序遍历

题目来源于 LeetCode 第 102 号问题:二叉树的层序遍历。

题目描述

给定一个二叉树,返回其按层次遍历的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。

例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

代码语言:javascript
复制
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其层次遍历结果:

代码语言:javascript
复制
[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

题目解析

该问题需要用到队列

  • 建立一个queue
  • 先把根节点放进去,这时候找根节点的左右两个子节点
  • 去掉根节点,此时queue里的元素就是下一层的所有节点
  • 用for循环遍历,将结果存到一个一维向量里
  • 遍历完之后再把这个一维向量存到二维向量里
  • 以此类推,可以完成层序遍历

动画描述

二叉树的层序遍历

代码实现

代码语言:javascript
复制
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
    if(root == null)
        return new ArrayList<>();
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
    queue.add(root);
    while(!queue.isEmpty()){
        int count = queue.size();
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        while(count > 0){
            TreeNode node = queue.poll();
            list.add(node.val);
            if(node.left != null)
                queue.add(node.left);
            if(node.right != null)
                queue.add(node.right);
            count--;
        }
        res.add(list);
    }
    return res;
}

5. 平衡二叉树

题目来源于 LeetCode 第 110 号问题:平衡二叉树。

题目描述

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

题目解析

采取后序遍历的方式遍历二叉树的每一个结点。

在遍历到一个结点之前已经遍历了它的左右子树,那么只要在遍历每个结点的时候记录它的深度(某一结点的深度等于它到叶结点的路径的长度),就可以一边遍历一边判断每个结点是不是平衡的。

代码实现

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    private boolean isBalanced = true;
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        getDepth(root);
        return isBalanced;
    }
      public int getDepth(TreeNode root) {
      if (root == null)
            return 0;
        int left = getDepth(root.left);
        int right = getDepth(root.right);
        if (Math.abs(left - right) > 1) {
            isBalanced = false;
        }
        return right > left ? right + 1 : left + 1;
      }
}

6. 对称二叉树

题目来源于 LeetCode 第 101 号问题:对称二叉树。

题目描述

给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。

例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

代码语言:javascript
复制
    1
   / \
  2   2
 / \ / \
3  4 4  3

题目解析

用递归做比较简单:一棵树是对称的等价于它的左子树和右子树两棵树是对称的,问题就转变为判断两棵树是否对称。

代码实现

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if(root == null) return true;
        //把问题变成判断两棵树是否是对称的
        return isSym(root.left, root.right);
    }
    //判断的是根节点为r1和r2的两棵树是否是对称的
    public boolean isSym(TreeNode r1, TreeNode r2){
        if(r1 == null && r2 == null) return true;
        if(r1 == null || r2 == null) return false;
        //这两棵树是对称需要满足的条件:
        //1.俩根节点相等。 2.树1的左子树和树2的右子树,树2的左子树和树1的右子树都得是对称的
        return r1.val == r2.val && isSym(r1.left, r2.right) 
                            && isSym(r1.right, r2.left);
    }
}

7. 重建二叉树

题目来源于 剑指 offer :重建二叉树。

题目描述

根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。

代码语言:javascript
复制
preorder = [3,9,20,15,7]
inorder =  [9,3,15,20,7]

题目解析

前序遍历的第一个值为根节点的值,使用这个值将中序遍历结果分成两部分,左部分为树的左子树中序遍历结果,右部分为树的右子树中序遍历的结果。

动画描述

动画来源于 CS-Notes

代码实现

代码语言:javascript
复制
// 缓存中序遍历数组每个值对应的索引
private Map<Integer, Integer> indexForInOrders = new HashMap<>();

public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
    for (int i = 0; i < in.length; i++)
        indexForInOrders.put(in[i], i);
    return reConstructBinaryTree(pre, 0, pre.length - 1, 0);
}

private TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int preL, int preR, int inL) {
    if (preL > preR)
        return null;
    TreeNode root = new TreeNode(pre[preL]);
    int inIndex = indexForInOrders.get(root.val);
    int leftTreeSize = inIndex - inL;
    root.left = reConstructBinaryTree(pre, preL + 1, preL + leftTreeSize, inL);
    root.right = reConstructBinaryTree(pre, preL + leftTreeSize + 1, preR, inL + leftTreeSize + 1);
    return root;
}

推荐阅读:

几道和「堆栈、队列」有关的面试算法题

几道和「哈希表」有关的面试算法题

链表算法面试问题?看我就够了!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 五分钟学算法 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 二叉树的前序遍历
    • 题目描述
      • 题目解析
        • 动画描述
          • 代码实现
          • 2. 二叉树的中序遍历
            • 题目描述
              • 题目解析
                • 动画描述
                  • 代码实现
                  • 3. 二叉树的后序遍历
                    • 题目描述
                      • 题目解析
                        • 动画描述
                          • 代码实现
                          • 4. 二叉树的层序遍历
                            • 题目描述
                              • 题目解析
                                • 动画描述
                                  • 代码实现
                                  • 5. 平衡二叉树
                                    • 题目描述
                                      • 题目解析
                                        • 代码实现
                                        • 6. 对称二叉树
                                          • 题目描述
                                            • 题目解析
                                              • 代码实现
                                              • 7. 重建二叉树
                                                • 题目描述
                                                  • 题目解析
                                                    • 动画描述
                                                      • 代码实现
                                                      • 链表算法面试问题?看我就够了!
                                                      领券
                                                      问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档