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JUC之 底层核心AQS

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用户2141593
发布2019-02-20 11:08:21
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发布2019-02-20 11:08:21
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文章被收录于专栏:Java进阶

AQS,AbstractQueuedSynchronizer,即队列同步器。它是构建锁或者其他同步组件的基础框架(如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore等)

AQS使用一个int类型的成员变量state来表示同步状态,当state>0时表示已经获取了锁,当state = 0时表示释放了锁。它提供了三个方法(getState()、setState(int newState)、compareAndSetState(int expect,int update))来对同步状态state进行操作,当然AQS可以确保对state的操作是安全的。

AQS通过内置的FIFO同步队列来完成资源获取线程的排队工作,如果当前线程获取同步状态失败(锁)时,AQS则会将当前线程以及等待状态等信息构造成一个节点(Node)并将其加入同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,则会把节点中的线程唤醒,使其再次尝试获取同步状态。

AQS主要提供了如下一些方法:

  • getState():返回同步状态的当前值;
  • setState(int newState):设置当前同步状态;
  • compareAndSetState(int expect, int update):使用CAS设置当前状态,该方法能够保证状态设置的原子性;
  • tryAcquire(int arg):独占式获取同步状态,获取同步状态成功后,其他线程需要等待该线程释放同步状态才能获取同步状态;
  • tryRelease(int arg):独占式释放同步状态;
  • tryAcquireShared(int arg):共享式获取同步状态,返回值大于等于0则表示获取成功,否则获取失败;
  • tryReleaseShared(int arg):共享式释放同步状态;
  • isHeldExclusively():当前同步器是否在独占式模式下被线程占用,一般该方法表示是否被当前线程所独占;
  • acquire(int arg):独占式获取同步状态,如果当前线程获取同步状态成功,则由该方法返回,否则,将会进入同步队列等待,该方法将会调用可重写的tryAcquire(int arg)方法;
  • acquireInterruptibly(int arg):与acquire(int arg)相同,但是该方法响应中断,当前线程为获取到同步状态而进入到同步队列中,如果当前线程被中断,则该方法会抛出InterruptedException异常并返回;
  • tryAcquireNanos(int arg,long nanos):超时获取同步状态,如果当前线程在nanos时间内没有获取到同步状态,那么将会返回false,已经获取则返回true;
  • acquireShared(int arg):共享式获取同步状态,如果当前线程未获取到同步状态,将会进入同步队列等待,与独占式的主要区别是在同一时刻可以有多个线程获取到同步状态;
  • acquireSharedInterruptibly(int arg):共享式获取同步状态,响应中断;
  • tryAcquireSharedNanos(int arg, long nanosTimeout):共享式获取同步状态,增加超时限制;
  • release(int arg):独占式释放同步状态,该方法会在释放同步状态之后,将同步队列中第一个节点包含的线程唤醒;
  • releaseShared(int arg):共享式释放同步状态;

实现原理:

  • 底层是双向链表,队列的一种实现
  • sync queue:同步队列,head节点主要负责后面的调度
  • Condition queue:单向链表,不是必须的的,也可以有多个
  • 具体实现的思路

1.首先 AQS内部维护了一个CLH队列,来管理锁

  1. 线程尝试获取锁,如果获取失败,则将等待信息等包装成一个Node结点,加入到同步队列Sync queue里

3.不断重新尝试获取锁(当前结点为head的直接后继才会 尝试),如果获取失败,则会阻塞自己,直到被唤醒

4.当持有锁的线程释放锁的时候,会唤醒队列中的后继线程

基于AQS的原理 实现 了很多组件:

  • CountDownLatch
  • Semaphore
  • CyclicBarrier
  • ReentrantLock
  • Condition
  • FutureTask

接下来会对CountDownLatch、Semaphore 、ReetrantLock进行深入分析。

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原始发表:2018年07月23日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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