前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >图像预处理: 规范化

图像预处理: 规范化

作者头像
JNingWei
发布2018-09-28 15:24:36
9160
发布2018-09-28 15:24:36
举报
文章被收录于专栏:JNing的专栏

概念

在自己获取的图像样本上,在网络的训练之前还需要做预处理操作。 预处理步骤:

  1. 操作均值0中心化(zero-center)
  2. 规范化(normalize)

效果图

原图:

预处理结果图 (像素值已扩大100倍):

实现代码

代码语言:javascript
复制
# coding=utf-8

import numpy as np
import cv2

pic_path = './Elegent_Girl.jpg'

def normalization(input):
    pic = cv2.imread(input)
    pic = pic.astype(np.float32)
    # zero-center
    pic -= [np.mean(pic[..., 0]), np.mean(pic[..., 1]), np.mean(pic[..., 2])]
    # normalize
    pic /= [np.std(pic[..., 0]), np.std(pic[..., 1]), np.std(pic[..., 2])]

    print pic[..., 0]
    pic *= (pic>0)
    pic *= 100
    pic = pic * (pic<=255) + 255 * (pic>255)
    pic = pic.astype(np.uint8)
    print pic[..., 0]
    cv2.imshow('', pic)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    # 均值0中心化(zero-center), 规范化(normalize)
    normalization(pic_path)
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017年10月12日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 概念
  • 效果图
  • 实现代码
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档