机器之心报道
机器之心编辑部
2018 年 7 月 13 - 19 日,备受关注的 AI 顶级国际会议 IJCAI 在瑞典斯德哥尔摩举行。伴随着人工智能技术的逐渐升温,本次大会的规模也创了新高。据统计,IJCAI 2018 总投稿量为 3470 篇(相比去年增加了 37%),最终录取了 710 篇,录取率约为 20.5%。在七篇杰出论文中,华人学者的研究占据四席。
来自中国的研究人员为本届 IJCAI 贡献了主要力量。据大会官方统计,今年的接收论文中,46%的论文包含来自中国的通讯作者,57%的论文来自亚洲。另外,本次大会注册参会的人数达到了前所未有的 2500 人。
接收论文
IJCAI 2018 公布了接收论文的统计分析结果,接收论文:710 篇(21%),其中 58 篇有轻微修改。
根据通讯作者所在地区划分:
今年 IJCAI 大会的主题是「人工智能的进化图景(The Evolution of the Contours of AI)」,旨在鼓励人们围绕人工智能的发展趋势进行深入讨论。
今天是 IJCAI 2018 主要活动正式开始的第一天,在上午的 Opening 中,大会公布了杰出论文(Distinguished Paper)。与往届不同,今年的 IJCAI 大会未颁发「最佳论文」、「最佳学生论文」等奖项,而是一连放出了 7 篇杰出论文。来自北京大学、武汉大学、清华大学、北京理工大学的研究榜上有名。
除了杰出论文,大会还同时公布了其他各奖项的获得者。
IJCAI 首个马文·明斯基奖章
今年的 IJCAI 还颁发了首个以人工智能领域创始人之一马文·明斯基命名的 Marvin Minsky Medal,奖励具有超越 AI 领域本身影响力的研究成果。该奖的首个获奖团队不出所料是谷歌 DeepMind AlphaGo 团队。中国香港科技大学杨强教授在现场向该团队的 Dave Silver 颁发了该奖章。
IJCAI-JAIR 奖
本奖项颁发给过去五年来发表在 JAIR 上的杰出论文,主要的评判标准是论文的重要性和论文展示的质量。今年获得 IJCAI-JAIR 奖的论文是《Framing Image Description as a Ranking Task: Data, Models and Evaluation Metrics》,论文的优点在于:对图像说明问题的全面性的经验处理,并对计算机视觉和自然语言处理产生了持久的影响;清晰地展示了精心设计的基准数据集和计算实验的价值;人工智能领域的高质量和高影响力实证研究的杰出范例。
卓越研究奖(Award for Research Excellence)
卓越研究奖授予在整个职业生涯中始终保持高质量研究并取得实质性成果的科学家。此荣誉的获得者是人工智能领域最杰出的科学家群体,其中包括 Geoffrey Hinton(2005)和 Michael I. Jordan(2016)。2018 年 IJCAI 的卓越研究奖授予了 UC Berkeley EECS 教授 Jitrenda Malik,他因对计算机视觉基础研究进步的贡献而获奖。
计算机与思想奖(Computers and Thought Award)
IJCAI 的「计算机与思想奖」授予杰出的人工智能青年科学家,Stuart Russell(1995)和吴恩达(2009)等人曾获此殊荣。2018 年计算机与思想奖获得者为 Stefano Ermon,他是斯坦福大学计算机科学系的助理教授,同时也是斯坦福大学 Woods 环境研究所的 Fellow。大会认为 Ermon 教授在概率推理、机器学习和决策方面的基础工作受到了人们的认可,并在社会影响广泛的领域上推动了多个新的应用。
John McCarthy 奖
IJCAI 的「John McCarthy 奖」旨在表彰处于职业中期的研究人员,通常在获得博士学位后 15-25 年。该奖项的获得者需要为其所在领域的研究进程做出过重大贡献,并已做出过具有一流影响力的研究成果。该奖名称来自于著名人工智能学者 John McCarthy。2018 年 John McCarthy 奖的获奖者是南加州大学教授 Milind Tambe。
人工智能(AIJ) 奖
AIJ 经典论文奖颁发给至少 15 年前发布在 AI Journal 上极具影响力的重要论文。AIJ 突出论文奖颁发给在 AI Journal 上发布不超过 7 年但极具影响力的论文。2018 年,AIJ 经典论文奖获奖论文为 1995 年发表的《On the acceptability of arguments and its fundamental role in nonmonotonic reasoning, logic programming and n-person games》,AIJ 突出论文奖获得者为 2012 年发表的《Conflict-driven answer set solving: From theory to practice》。