Docker 初次见面

最近比较奇怪的事情就是，我一个英语四级都没过的人，居然恬不知耻的加入什么腾讯云的翻译社，翻译技术文章。结果当然是很奇妙的，一边死命的拿翻译工具机翻，一遍查阅资料，加上自己的理解，来完成这些技术文章的翻译。不过效果还算不错吧，翻译后的文章勉强能读，认识掌握了不少新词，然后也可以带动学习一些新的技术，比如一直想学，又没开始学的Docker，刚好也是翻译了几篇Docker相关的文章， 正好也入个门，顺带记个笔记。

什么是Docker

Docker没有官方中文文档（至少目前为止没有，2018/1/1），所以只能通过搜索引擎加上我自己的了解来说一下。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

上面内容来自百度百科，但是我印象中，Docker好像已经支持了Mac和Windows，所以，应该是可以部署在任何机器上了吧。

其实简而言之，从功能来说的话，Docker是为了解决开发环境/运维环境不同，发布以及多平台移植不方便等问题而推出的一个虚拟化技术。（个人拙见，不一定正确）

那么Docker常用于哪些场景呢？

• web应用的自动化打包和发布；
• 自动化测试和持续集成、发布；
• 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
• 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

So What？

说了一堆，还是不知道什么是Docker，暂时先抛开Docker具体使用了什么技术，有什么指令可以使用，先来介绍几个概念。

Docker最重要的两个概念是镜像和容器，除此之外呢，链接和数据卷也很重要。

镜像

用过虚拟机的应该都听说过镜像，没用过虚拟机，装系统的话，也应该知道这个词汇。其实Docker的镜像就和虚拟机的快照类似，但是更轻量级，非常非常轻量。

创建Dcoker镜像有很多方式，最常用的是在一个现有的镜像下创建一个新的镜像，因为基本上我们需要的东西都有了公共镜像。每个镜像都有唯一的ID，作为标识符存在。

容器

说完镜像，来说下容器。同样是虚拟机的例子，注意，这里一直是子啊那虚拟机作类比，为什么了，因为Docker并不是真正意义上的虚拟机。

从镜像中创建容器，等同于使用快照创建虚拟机，而不同的呢？是前者更轻量。相同的呢？应用都是有容器运行的，就像虚拟机一样。

For example！你可以下载一个Ubuntu的镜像，公共安装Django等应用及其依赖来完成对它的修改，然后从该镜像中创建一个容器，在它启动后运行应用。

容器和虚拟机一样，是隔离的，拥有唯一的识别ID和名称，同时，容器也语序公开特定的端口，以便于对外公开服务。

与虚拟机相比，容器有个很大的差异，就在于它们被设计用来运行单进程，无法很好的模拟一个完整的环境，虽然可以通过相关的实例来启动多个进程，但我觉得这样真的没有必要。

容器是设计来运行一个应用的，而非一台机器，这就是它的意义所在。

数据卷

数据卷可以不受容器生命周期影响进行数据持久化。它们在表面上是容器内的空间，但实际上保存在容器外，从而允许在不影响数据的情况下对容器进行操作。

Docker运行开发者定义应用部分和数据部分，并提供工具将其分开。使用Docker时需要做到的思维变化之一是，容器应该是短暂和一次性的。

卷，是针对容器的，可以使用同一个镜像创造多个容器并定义不同的卷。卷保存在运行Docker的宿主文件系统中，同时可以用来在容器间共享数据。

链接

容器在启动时，将分配一个随机的私有IP，其他的容器可以使用这个IP与其通讯。所以说，一，链接提供了容器间的相互通讯的渠道；二，容器将共享一个本地网络。

可移植性

这一点并不在刚才列举的几个概念之中，但也很重要，这是Docker最重要的特点之一。

说白了，Docker不允许不可移植的镜像。

How ？

Docker是如何实现这些功能和需求的呢？这里就要说到两个名词：

Cgroups

这是Linux内核功能，它让两件事情变成可能：

• 限制Linux进程组的资源占用（内存，CPU）
• 为进程组制作PID,UTS,IPC,网络,用户及装载命名空间

最为关键的，是命名空间。一个PID命名空间运行它使用隔离的PID，并与主PID命名空间独立开来，因此你可以在一个PID的命名空间里拥有自己的PID为1的初始化进程。其他的命名空间于此类似，然后你可以使用Cgroups创建一个环境，进程可以在其中运行，并于操作系统的其他应用隔离开来，但这里的关键点是，这个环境上的进程使用的是已经加载和运行的内核，因此额外支出与运行其他进程是一样的。

Union文件系统

在Union文件系统里，文件系统可以被装载在其他文件系统之上，其结果就是一个分层的积累变化。每个装载的文件系统表示前一个文件系统之后的变化集合，就像是一个diff。

所以，当你下载一个镜像，修改它，然后保存成新版本，实际上只是创建了加载在包裹基础镜像的初始层上的一个新的Union文件系统。这也是Docker镜像轻量级的原因所在，通常来说，你的DB,Nginx和Syslog镜像都可以共享同一个Ubuntu基础，每一个镜像保存的只是它们需要的功能的基础上的变化。

Just do it！

Fist of all! 安装Docker

这里以Ubuntu服务器为例，记得先更新下apt源*(apt-get update)

安装

检查curl包有没有安装。

返回 curl路径，直接执行获取最新的docker安装包

如果curl没有安装的话，更新apt源之后，安装curl包。

获得最新的docker安装包。

安装时间较长，耐心等待 or drink a cup of coffer！

确认Docker是否安装成功。

这个命令会下载一个测试用的镜像并启动一个容器运行它。

使用命令从公共registery下载一个镜像

这个公共registry中有几乎所有的镜像，ubuntu,Mysql,Redis等等。Docker开发人员在这个公共registry里维护者数个镜像，也可以获取用户发布的镜像。

同样，也可以创建私有的registry。

列出镜像

从镜像创建容器

说明:

• --rm 告诉Docker一旦运行的进程推出就删除容器，常用于测试时使用，可免除杂乱。
• -ti 告诉Docker分配一个伪终端并进入交互模式。
• ubuntu 容器基于的镜像
• /bin/bash 要运行的命令