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安全隔离
资源隔离、零信任、零凭证
数十万实例/分钟
超大规模并发
100毫秒
毫秒级极速启动
0~∞ms
serverless + 常驻，覆盖全场景运行需求
我们的优势
Agent Native
Agent Runtime 以 Agent 的目标导向、自主决策、多步执行、工具调用与长期状态管理为核心，原生构建运行时环境、记忆、网关与观测能力，支持从短时调用到长时任务的多种执行形态。让 Agent 在真实环境中稳定运行、持续工作，并具备可观测、可恢复、可演进的执行能力。
Agent First
Agent Runtime 提供面向 Agent 优化的 API、SDK、CLI、文档、样例与工具链，支持机器可读、样例可执行、流程可回放的接入方式，帮助开发者与企业平台更高效地完成环境拉起、任务执行、工具调用与系统集成，让 Agent 更容易接入，也更容易用好。
Agent Ready
Agent Runtime 支持大规模弹性调度、VM 级隔离、身份鉴权、审计与可观测能力，持续提供安全可控、稳定可靠、结果可预期的生产支撑，让 Agent 真正具备规模化生产与持续运行的能力。
产品特性
安全隔离，零信任，零凭证
基于 VM 级隔离能力，为每个 Agent 任务提供独立资源边界，结合文件、网络与身份的多层隔离设计，将风险收敛在最小爆炸半径内。内置身份鉴权、零凭证访问与最小权限控制，让 Agent 默认运行在安全前提下。
超高并发与毫秒启动
面向脉冲式、高密度的 Agent 负载设计，支持超大规模资源并发与极速扩缩容。结合毫秒级启动能力与高效资源调度，轻松应对在线任务爆发与大规模训练峰值。已在腾讯内部和头部模型场景大规模生产环境中验证。
多形态Runtime，覆盖全场景
支持短时任务、长时作业与定制化环境。Serverless 式短时执行，满足Coding Agent等事件触发场景；常驻式运行，承载“OpenClaw”龙虾类长时作业与复杂多步任务；同时开放自定义环境能力，适配企业专有工具链与业务逻辑。
状态保持
支持算力极速休眠&唤醒， 让 AI Agent 持久在线、按需计费，显著提升长时任务的可靠性、可恢复性与资源利用率。
丰富的原生环境工具
提供代码、浏览器、手机、Computer Use 等多种原生执行环境，并预置 SWE-bench、OSWorld 等典型任务环境。全面覆盖Agent应用、训练、评测场景。
生态兼容
兼容 E2B 协议与多类主流接入方式，提供 API、SDK、CLI 等面向 Agent 的开发工具链。
无论是已有框架迁移，还是企业平台集成，都能以更低改造成本快速接入。
注：上述相关产品性能数据统计时间2025年8月，来自腾讯实验室测试结果，最终实现效果可能会因网络、设备配置、性能而有所波动。
产品架构
Agent Runtime 是面向Agentic RL、Agentic Agent、企业级 Agent 平台构建场景的基础设施平台，围绕 接入、运行、治理、智能 四个层面构建完整能力体系：接入层通过 SDK、API、CLI、MCP 、社区协议兼容，降低迁移和集成门槛，解决怎么接进来的问题；运行层通过执行引擎、安全沙箱、会话快照和持久化存储，解决 Agent 能不能稳定跑起来 的问题；治理层通过工具网关、身份凭证、策略管控和运行观测，解决 Agent 敢不敢在生产环境中用 的问题；智能层通过记忆、评估、Skill 和知识库，解决 Agent 好不好用、能不能持续进化 的问题。其核心优势在于既能提供面向多类 Agent 的统一运行底座，又能兼顾企业级场景对安全、弹性、可观测和可治理的要求，帮助 Agent 从可运行走向可落地、可规模化。
更多应用场景
Coding Agent
Deep Research
RL 强化学习
GUI Agent
客户案例
帮助与文档
常见问题
什么是 Agent Runtime 服务？
Agent Runtime 是面向Agentic RL、Agentic Agent、企业 Agent 平台构建场景的基础设施平台，围绕运行、治理、智能三个层面，提供执行引擎、安全沙箱、身份权限、工具网关、观测、记忆与评估等核心能力，帮助企业解决 Agent 能否跑起来、能否安全可控地运行，以及能否持续优化和规模化落地的问题。