在过去的几年中，我们见证了大数据及人工智能技术的高速发展，其应用遍布于当今信息社会的每个角落。数据是该应用的重中之重，然而许多机构却依旧苦于数据质量低、数量少的难题，无法将前沿技术充分落地。实际上，业界早有共识，数据流通才是发挥数据价值的关节环节之一。然而，数据流通却受来自政策、经济等多方面的隐私保护因素制约。这种情况下，联邦计算技术提供了一种安全数据合作的标准范式。本课程将从腾讯“神盾-联邦计算”平台底层采用的联邦计算系统出发，精选几项经典的隐私保护技术做简介，共同探究它们在实际场景中的应用。