这里是腾讯联合同济大学中国产业互联网发展联盟，深圳市工业互联网行业协会举办的智能制造与工业互联网系列公益联播。本次公益联播的主题，包括智能制造转型、垂直行业产业链、工业互联网平台等等主题。现在是公益联播的第一期那本期的话题是智能制造转型。今天我们很荣幸的请到了恒力石化CEO余斌先生为大家进行演讲，演讲的题目是智能制造转型与工业互联网建设。于斌先生是石化行业工业互联网方面的智库专家，从事企业信息化建设工作有20多年，在工业企业，智能制造转型和工业互联网建设与总体规划，项目管理与团队建设新技术应用与新产品研发等方面经验丰富，牵头规划和实施过多项国家级智能制造工业互联网类项目，曾获得省部级管理创新二等奖、技术放心二等奖等多项省部级荣誉，担任过中国首届工业互联网大赛评委，美国产品经理NPDP考试培训讲师。好，那么我们现在欢迎余斌先生为大家进行演讲。

感谢主持人的介绍，非常荣幸有机会和大家分享我对智能制造转型和工业互联网建设方面的一些体会，希望大家多提宝贵意见。在正式开始之前，首先让我感谢一下这次公益课的主办方，腾讯公司腾讯大学中国产业互联网发展联盟 以及深圳市工业互联网行业协会。 能在这样一个特殊时刻为大家提供这么好一个交流机会，非常感谢。我估计有些朋友已经听过最近几天的公益课，实际我们讲的内容都差不多。

但由于各位讲课老师的身份不同，视角也不同，解读上可能有些差异。

一般来说，学者偏理论，咨询偏体系，企业偏应用，我来自企业，所以除了必要的概念，主要和大家分享我在智能制造方面的工作体会心得。

我的任务是把复杂的事情说简单。所以要请各位作批评指正，另外讲课这听力通话引用一些来自网络的图表或数据，仅用于本次的公益课，因为找不到原始出处，没有做出标记的地方，请多谅解。

好，我们下面正式开始。

我讲课的内容主要分为四部分，

第一部分介绍对智能制造转型的理解。

第二部分介绍智能制造的基础设施——工业互联网。

第三部分介绍智能制造的重要载体——智能化工厂。

第四部分我就简单分享几个石化行业的实践案例。

1.对智能制造转型的理解

提到智能制造转型，我估计大家已经被这些类似的这个概念可能轰炸的时间已经是比较久了。 信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型，智能制造转型。 如果您上网搜一下，会发现这些概念基本上都不止一个定义。而且哪个概念火，哪个概念就是有筐，什么都往里装， 装到最后发现说的事都差不多。

曾经有位是石化企业的信息部主任去参观了另一家号称试点示范的智能工厂。然后回来后跟我说他们做的事、做的新系统，我们也都做了，而且做的也不比他们差，为啥他就敢叫智能工厂？ 我当时也不知道怎么回答，但心想也没人不让你叫。 所以，我们不必纠结这些概念，作为企业管理人员，你只要知道这些概念能给你解决什么问题就行。

作为IT人员，只要知道说了这么多， 根本还是如何去应用云雾大致一样这些新技术系统化地去解决企业生产经营发展的问题。很显然，智能制造吧，是一个结合了大量新技术的非常重要的系统化的概念。

我们将来看看他有多重要。我们可以看到世界各国纷纷将智能制造纳入国家战略。美国先进制造战略工业互联网，英国英国工业2050，法国未来工业战略。德国工业4.0数字化战略2025。日本制造业白皮书，机器人新战略。 韩国制造业创新发展战略。印度 连印度都有印度制造计划。

最近国家级的战略啊，虽然时间点不同，侧重点不同，但都将智能制造作为共同的核心，目标都是为了实现各自国家工业向高质高效，高竞争力发展。

但是值得我们思考是为什么这么多国家都不约而同地制定类似战略呢？

各国有何共同的问题，我们是是否也面临同样的问题。 再联系，去年中美贸易战的根本原因啊，可以说如果我们不重视智能制造。可能会再次面临新八国联军的智能化入侵。很显然，不想重蹈覆辙的话，中国制造2025中国企业智能制造转型是势在必行的。

那我们还是先来看一下智能制造的官方定义，首先看美国的定义。智能制造是智能传感，仪器监测控制和过程优化的技术和实践的组合，他们将信息和通信技术与制造环境融合在一起，实现工厂 和企业中能量生产率成本实施管理。

再看中国的定义，智能制造定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度感知、智能优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。

从智能制造的定义可以看出，智能制造的技术内涵，它包括了传感技术、测试技术、信息技术、数控技术、数据库技术、数据采集与处理技术、互联网技术、人工智能技术、生产管理等与产品生命全生命周期相关的先进技术。 显然这么多技术不是一个专业IT人员能掌握的。 所以我觉得管理人员，你不可能也不需要了解这么多技术。不如把时间花在了解实现智能制造有什么用？比如是否可以缩短产品研制周期，降低资源能耗，能源消耗。降低运营成本，提高生产效率，提高产品质量。

那我们看完智能制造的含义或者说主要内容是什么。包括五个智能化及产品智能化、装备智能化、生产方式智能化、管理智能化和服务智能化。 其中产品智能化主要是指将传感器处理器通信模块、物流系统等几个方面综合在一起使产品具有动态存储感知与通信能力，实现产品可追溯可识别，可定位。要说到现实中智能化的产品。我们这个智能手机应该是最常用的这个产品之一，大家手机里都有一个查找我的手机功能。通过它，手机可以被定位锁定或他不出去。可以帮你找回丢失的手机。还有新型的加入智能空调也都可以连到WiFi上。 通过手机的APP就可以远程开关或者调温。所以说，只要你允许生产厂家也能通过这些服务来收集用户数据，对你提供更好的服务。

当然我估计也没几个人能看过就不授权协议，你自己也不知道是否允许大部分都是被允许。反正在这个网络时代吧。大家都在网上裸奔，我觉得还是尽量保证自己没啥猛烈的隐私吧。

我们看这个装备智能化，装备智能化是通过先进制造信息处理，人工智能等技术的集成和融合，形成具有感知分析推理决策执行自主学习及维护等。自组织自适应功能的智能生产系统以及网络化协同化生产设施。

这些都属于智能装备，例如我们工厂里的高档数控机床，智能搬运机器人，无人叉车，智能包装线等等。那么这里面这个服务智能化是智能制造的核心内容。越来越多的制造企业应该已经意识到了。现在要从生产型制造向生产服务型制造转型。比如说我们现在我们经常提到线上线下并行的欧洲府。他就是继承传统制造业不断拓展服务。也从消费互联网进入产业互联网。像我们家里用的这个智能音箱，现在就已经实现了连接的不仅是人还包括设备和设备，服务和服务，人和服务。这样的例子在我们生活中也是比比皆是。我这么讲这个智能制造。可能还有点虚。这个更好的理解这个智能制造，我们来看一下传统制造和智能制造的主要差别在哪里。传统制造，主要是靠人和一些基础设备来完成。智能制造呢是让市场信息化系统和智能设备结合成可用软件定义的智能生产体系。通过对数据实时智能分析展现生产情况及自动响应。以进一步提高效率，降低错误操作，减少人工成本。因此，这个制造业从传统制造向智能制造发展的过程，就是从原来的人，物理，二元系统进入新的人，信息，物理三元系统的这么一个过程。如我们所上的这个图显示。其中啊，这个物理信息系统被称作这个CPS系统。它源于这个美国2016年2月发布的美国竞争力计划。美国国家科学基金会专家海伦吉尔教授在他的这个三体智能革命中说。 CPS结构的系统一定是一个智能系统。数字躯体出身于再多装置之中而陷入物理设备。感知计算通信联网加控制为一体。软件和算法以认知的形式。体现了人的意识和智慧，最终以智能行为方式实现了对物理实体的精确控制。 讲到这儿我估计，对于非这个IT人士，好不容易明白了智能制造比传统制造多了个信息维度。结果信息和物理一结合又出来个CPS，估计啊就挺糊涂了。其实我个人认为，不要被这些名词唬住。说来也惭愧了。我那本身作为这个财务人员的家属也很多年了。我一直都没搞清楚什么是借方和贷方， 经常会问为啥不叫收入和支出呢。现在啊初步明白。如果普通人都明白，那这个专业人士还怎么体现专业，当然这是开玩笑。其实所谓的CPS系统。 例如这个地铁进站的道闸系统，您琢磨一下。 它是这套允许您刷卡过闸进出站的这套系统是不是符合 感知加计算加通信加联网控制为一起。 软件和算法以认知的形式，体现了人的意识和智慧。 最终以智能行为方式体现了对物理实体的精确控制。

所以很多这个名词的解释，其实，主要目的是为了让你感觉很高深，不是让你听懂。后面我们讲到一些名词定义，听不懂不要着急，这是正常的。当然了，这个面向工厂的CPS系统要比我刚才举的这个例子复杂得多。但是复杂程度主要还是取决于你要解决问题有多复杂。或者说影响结果的变量有多复杂。基本原理么还一样。理解了智能制造。那企业需要智能制造转型的原因就很明显。无论从发展趋势还是国家政策引导以及企业自身的发展压力都急需这种智能制造转型。这事儿，如果让专业的咨询顾问。 然后来跟这个企业的领导人来讲。 他一般都会讲什么痛点啊。 例如说经济增长区管增长方式要转变。供给侧改革行业发展结构性矛盾。制造业这个智能制造转型是大势所趋，新的发展挑战互换车转型等等。但我想啊，为何需要转型，咱们先不说。用这个东北的这个语言形式说，企业干咋样，投资回报啥水平，领导你心里没数吗？心里有数的领导其实还是有的。有位当了很多年世界首富的企业领导叫比尔盖茨他说去微软，公司破产永远只有18个月， 我想正因为有这样的危机意识， 还有这么多年的世界首富和未来成为百年企业的机会。那我也觉得这是我们智能制造这个转型 的一个根本原因。 可是，实际上到我还是想问一下您的企业真需要智能制造转型吗？我来给你讲个小故事。有一个这个大型这个企业引进了一条这个香皂包装生产线。结果发现，这条生产线有个缺陷。常常有个盒子里没装进香皂。总不能把空盒子卖给顾客呀，于是他们就请了一位自动化专业的博士，请他设计一个分脸分肥皂盒的智能化解决方案。 这个博士啊，很快成立了一支十几个人的科研攻关小组。 中国采用的机器微电子自动化X射线探测什么技术。 花了大概几十万成功解决问题。 每当生产线上有空香皂盒通过两方的探测器就能自动检测到并且驱动一只机械手把空肥皂盒推走。看看就很完美吧。你是不是从中看到了强大的智能制造系统。可是故事还没说完啊，中国南方呢，有个乡镇企业也买了同样的生产线。老板听说这个问题后大为发火。对车间的小技工说赶紧给老子搞定，不然你就卷铺盖滚蛋。小技工啊很快就想出了办法，他在生产线旁边放了台风扇猛吹。结果空肥皂盒自然就被风吹走了，据说这台风扇买的时候也才花了好几十块钱。这个故事啊。显然啊具有演绎的成分。而且这个网上有好多这个版本。但他演出一个道理就是智能制造转型啊，不等于通过技术把管理问题复杂化。我们既要用技术解决管理问题，也要用管理来简化技术问题。所以啊，我们不是不需要智能制造转型。而是真要认真的这个考虑一下，或者想清楚我们如何转型。

那么，如何进行智能制造转型呢，首先，当然我们要明确目标，然后我们夯实基础。再选择适合企业的应用场景和对应的转型模式。对这个制造企业来说啊，智能制造转型的目标。是要根据具体情况具体分析。我总结呢，一般的就是两类。第一个目标呢，就是提升企业现有制造能具体可以通过制造技术的智能化升级进行工厂自动化改造， 智能化精工制造和信息化品质管理。利用数据分析，人工智能传感器等技术缩短开发周期，降低成本，提升效率。智能制造呢，可以将通过改变这个传统制造从生产环节降低成本增效。进而转向提供高附加值的衍生服务。从提供智能产品到智能服务，然后来实现这个附加值的提升。第二个目标呢，是推动企业制造模式创新。比如从传统的大规模量产的生产模式发展出柔性制造生物制造，绿色制造分型制造等全新的制造模式，构建企业数据资产实现数据智能。利用互联网+市场对网络市场布局，打破传统商业营销模式。但同时啊不是任何一家制造企业都能马上进行智能制造转型的。 我觉得智能制造转型还需要具备一定的这个基础。 很显然 智能制造的这个。 这个工业基础，你最起码要包括机械化电气化，自动化等现代制造业的基本能力。 因为智能制造的实质是制造而非智能。 智能只是实践技能制造的一种手段。没有强大的制造实体的智能化，可以说它就是空中楼阁。智能制造的这个根本是数据。从数据到信息，从信息到支持，从知识到智慧。这就像一粒米到一碗饭，一碗饭到营养搭配，营养搭配到少食多餐的生活智慧。这个过程可以通过智能制造的基础设施，工业互联网的边缘层，平台层，应用层来分别实现。我们后面讲这个工业互联网的时候再来详细解释。

在这里啊，我们需要知道的是智能制造的根本是数据，如果没有数据就像无源之水， 智能制造只是空产。 我经常和别人讲。 你先别给我讲什么大数据来忽悠啊。 你有数据吗？你的数据准确吗？ 实时吗？我举一个以前在工厂里的例子。这个石化企业啊月底他说要出报表。他需要先对水电气风燃等公用系统数据进行统计平衡， 但是在没有信息技术支撑时这个水表的抄表人员要把遍布全场的主要水表的数据记录下来是很难做到同时的。例如这个抄表工人从九点记录下A点数据。十点可能才到达F点的记录数据，到F点再去记录数据这个中间就差了一个小时。这石化企业的生产是连续有波动的。您说这样统计出来的数据，他怎么平衡。所以呢，要先有数据再有大数据。有数据就能做到大数据了吗，我觉得还需要活数据，也就是要让数据能共享能集成，才能实现大数据分析。 就是我放这张图上全面互联数据智能的这么一个意义。企业智能制造转型啊，还需要具备一定的管理技术。企业内部要我满足智能制造企业所需的组织与管理架构要建立和打通内部的价值链。产品生命周期。生产生命周期等管理流程链条，对外要建立针对生态伙伴的服务体系，这样才能支撑。智能制造企业对动态感知，精准执行，实时分析，自主决策的这么一个要求。其实说的更实在的，就是你企业的领导人企业的老大。 你首先你得有这个意思。我愿意干这件事你不干这件事情，其他都具备也等于什么也没具备。智能制造的转型规划，可以按照标准的规划方法论来做。我这里呀，只强调这个根据企业的实际情况 来选择从哪个应用场景入手。因为要实现制造业的智能化就必须落实到每一个场景中去。实现智能制造的这个关键并不是技术。而且要深入认识和理解，每一个细分行业的特点。人工智能在制造业的应用场景一般都分为三位。比如说这个产品智能化研发设计和产品 布置，再有就是制造管理流程中运用这个人工智能技术来提高产品质量和生产效率，再有就是工业链智能化。那我们这个智能制造转型肯定离不开这个人工智能的技术。那么我们这里的这张图，让我们增加了这个需求端和市场端的这个应用场景。所以呢，我们大概总结五个关键的核心的业务场景。实现转型的这个第一步。是应用或自主构建工业互联网平台。我们觉得这个第一步是工业互联网平台，所以我们说他是基础设施。 它主要是为企业实现这个产品，装备，生产，管理，服务等。 这个智能化助能，全面开展智能工厂建设。同时呢通过平台连接产业链，从产品服务效率，体验等各方面来优化产业链的这个效率，提升企业对外协作的效率，进一步来降低成本。第二步，应该是以企业的数据资产和数据模型库为基础来扩展经营决策的这个数据支撑维度提升智能化的决策效率。并把这个企业内部外部数据进行实时的融合支撑企业的高效运营。第三步呢，我们再从商业价值的这个指标维度出发，然后来利用这些人工智能等新技术结合这个产业链上下游供需模型，进一步这个优化生产过程。 管理过程营销过程的关键项目， 让产业链更高效。以客户为中心，衍生出更多维度的服务，真正实现商业模式的这么一个创新。

2.智能制造的基础设施—工业互联网

在我们以上的解读中啊，提到了我们工业互联网是智能制造的这个基础设施，那么工业互联网具体是什么？如何建设？ 如何应用？ 这个工业互联网我们就要知道这个工业互联网是互联网发展的新领域， 是在互联网基础之上面向实体经济，因为演进升级，通常所说的互联网一般是指消费不了。与之相比，二者的主要差别，或者说区别表现在第一，是连接对象不同。消费互联网主要是连接人的，应用场景消费简单。工业互联网，他要实现人机物等工业经济生产要素， 和上下游业务流程更大范围的这个连接。连接的种类，数量更多，场景更复杂。

第二呢，是技术要求不同。这个消费互联网对网络时延，可靠性啊等要求相对啊，不是特别严格。但是工业互联网，在网络性能上要求时延更低，可靠性更强，同时由于直接涉及工业生产工业互联网的安全性要求更高。 那么，第三呢是发展模式不同。这个消费互联网，应用门槛相对较低。 发展模式可复制性也强。 完全由互联网企业巨头主导这个驱动发展， 工业互联网设计应用的行业标准比较杂。专业化要求比较高，很难找到普适性的发展模式。 同时互联网产业呢，都属于这个轻资产投资回收期短。

对这个社会资本投资人非常喜欢。而工业互联网的相对来说是重资产，资产专业性强，投资回报周期高。周期长，而且他还存在一些认知壁垒。你说到这个认知壁垒来了，我们看到这个互联网， 他是从学术科研到生活服务，再到生活服务这么一路走过来。那当然这离不开新技术的驱动发展，也离不开一代代IT专业人才的这个信息付出。在面对这个企业智能制造转型，工业互联网建设。我觉得还是很急需既懂IT又懂业务的人。但实际上呢，这样的人才是越来越少。有人可能会说你就瞎说，互联网现在这公司的IT多火呀，人员多的是工资这么高，有的是人。而且技术都一样，有那么大差别。 其实这里面最大的差别是什么。 我们消费互联网从业的这些it人员， 他做的什么产品，它本身它也是用户。但工业互联网it人员大都都不是用户。 我举个例子，我曾经和这个互联网公司的IT人员合作过业务调研。他们见了这个业务人员就问：你日常工作中有什么痛点？ 这个方式啊看起来， 这个无可非议。他拿到所谓痛点立即就如获至宝回去做方案去。不知你问的那个业务人员的这个痛点正是另一个部门管理人员的爽点。 这个方案做完了，看看行。真要落地那个打架。那要怎么做呢？我再举个例子，我安排新来的这个IT人员，去做这个工厂这种巡检管理系统的前期介入调研。他找车间管理人员调研后写了份需求报告。 我看完了以后我说这不对呀，哪有这样虚假？IT人员不服：于总你怎么就知道我不对？他就这么短的。 我说我当过操作工，巡检过整整一年，这活不能这么干。我建议你啊。去现场的巡检员巡检意见。然后再看这个报告对不对。果然， 经过一整天跟班巡检，IT人员两眼发光的来找我说您说得对我们搞明白。所以说，这就是认知壁垒。所以呢，我说搞工业互联网缺这个既懂IT又懂业务的人。

我们也来再看一看工业互联网的定义。 我们找两个比较有代表性的定义一个相对这个狭义， 一个相对广义的，主要是为了便于大家理解。工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延，高可靠广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。 再一个定义是工业互联网是链接工业全系统全产业链全价值链支撑工业智能化发展的关键基础设施，是新一代信息技术与制造业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，是互联网从消费领域向生产领域，从虚拟经济向实体经济拓展的核心基础。这个定义你听完了以后估计有些人可能还是不明白。那我们进一步来看一下。工业互联网呢，是由这个网络，平台，安全三个部分构成。其中啊，这个网络是实现工业全系统全产链全价值链再深度互联的基础。它包括网络。互联体系，标识解析体系和信息互通体系。 这个平台呢，是工业全要素的这个链接的疏影。也是工业资源配置的核心，平台下联设备，上联应用，通过这个海量数据的汇聚， 建模分析与应用开发， 然后来推动这个制造能力和工业是知识的标准化软件化模块化和服务化。然后支撑工业生产方式，商业模式创新和资源，高效配齐，是构建制造业新生态体系的核心。

安全呢是工业互联网健康有序发展的一个保障，涉及什么设备安全啊。控制安全网络安全应用安全，数据安全等五个方面。那么既然平台是核心，那我们就重点介绍一下工业互联网平台。

首先为什么要打造工业互联网平台？因为智能制造转型升级需要新的平台化工具。例如工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具。 企业自动化需要新的应用创新基础。新型制造模式需要新的业务交换交互手段。所以啊，咱们这个工业互联网平台的这个本质是通过工业互联网网络采集海量的工业数据，并且提供这个数据的存储管理呈现分析建模，以及应用开发环境汇聚制造企业及第三方的这个开发者，开发出覆盖产品全生命周期的业务，以及创新性的应用以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。

那我们再简单看一下这个工业互联网平台的这个架构内容。

工业互联网台主要分为三层， 提供这个边缘层是基础负责搞定数据采集。平台层呢，是核心。 负责对这些这个海量的数据进行管理和分析。应用层呢是关键，他主要是行成满足不同行业不同场景的工业。

和工业APP。这个最终呢是想实现这个我们的工业价值，打通工业应用创新价值链，驱动产业创新生态的一个构建。从智能制造的这个根。根本数据这条线，然后来 四项制造依次是采集工业数据，存储工业数据，数据建模，加数据分析，非服务提成，工业应用，可以很容易看出我为什么说工业互联网平台是智能制造的基础设施。

非IT专业的朋友听到这里应该对数据有点亲切感了吧，因为我前面反复在强调这个数据。 但是服务和应用。可能听得有点绕。其实在这个日常工作中，我们遇到过一些开发人员， 他在基于这个工业互联网平台的架构开发时。为什么应该做成服务、什么应该做的应用也都不太清楚。这个其实也不复杂。 举个小例子，你使用各种工具在家做饭给自己吃，这就是个应用。饭店做饭给所有顾客吃，这就是个服务。你说到饭店，好久没去， 最近因为这个疫情吗，一直在家修炼有限的这个厨艺。 会做的都做了好几遍。 真不知道还能做点什么了。 可见这个互联网时代太需要这个服务了。

接下来呢，我们看看工业互联网平台的服务能力是什么？就是它的核心服务能力市场。 其实工业的这个paas是工业互联网平台的核心。主要是他集成了工业数据分析与这个建模的能力，数字化建模是工业数据分析的核心。那也是工业paas核心的服务能力，那当然也是工业互联网平台的核心服务。

我们再了解一下这个工业互联网平台的主要应用场景，根据全球工业互联网平台应用产品分布这个数据统计分析。目前这个设备健康管理。以及这个生产过程管控是目前的这个热点应用，总体上看工业互联网平台主要应用于设备管理，生产过程管控，业运营管理，资源配置协同，产品研发设计以及制造与工艺管理等相关的一些领域。

那我们工业互联网平台的这个构建路径是什么呢？那个根据数据统计啊，这个国内的这个不同类型的企业。主要是凭借自身的这种优势，从两个方向，然后来切入这个工业互联网平台，一个是从工业知识与信息工业知识，一个是从这个信息技术。简单的说，一个就是有经验的， 这个对业务比较熟的。 一个呢，就是对技术比较熟的。一般的我们这个互联网企业和通信企业构成的这个信息通信企业。主要是发挥他们的这个IP技术优势。他们将已有的云平台向这个工业领域延伸，构建包括边缘层，LaaS层，通用Paas层的这个工业互联网平台。 而这个工业软件企业呢？ 这个设备提供商，以及一些制造企业。他们仅仅是基于工业领域的知识经验，然后来构建这个工业互联网平台。说到这儿，我们这个智能制造 转型必须，工业互联网平台也必用。 那你的这个企业需要建这个工业互联网平台吗？ 其实啊这是个这个投入和这个回报的，这个成本比较。规模比较大的学校来说，一般是采取自建。对中小型企业来说，建平台的这个信息化成本就比较高了。所以呢，就是从国家层面也一直在推动搭建面对中小企业的云制造平台和云服务平台，发展适合中小企业信息化需求的产品， 解决方案和相应的工具包。 各个省份呢也都在推动中小企业上云，建设面向中小企业的工业互联网平台。 所以呢，对这个中小企业而言，我觉得这个互联网工业互联网平台就是或者说上学电脑，正在成为一种新型的这个基础设施。可以在这个平台上的低成本或者免费的获得这个工业设计软件工业APP，包括一些工业云服务啊，就对这个降低成本还是有好处。 所以呢。我们说大企业建平台，中小企业上云， 但是具体咱说的话。 建还是不建，其实还是看企业规模，但是用还是不用，我们对平台的认识。 那么我们看看，如果你要见平台的话会有哪几种实时模式。 第一种呢，我们说是叫现阶段实施模式，也可以说是老企业实施模式。 就是他已经有一定的这个信息化建设基础。那这种情况下，我们建这个工业互联网平台啊，这个应用部署实施的需要立足企业现有的基础。要将这个数据集成和业务集成作为重点。通过平台对现有的生产系统进行智能化改造驱动企业实现智能制造转型。因为你不可能把原来建的这些系统全部费了。 那么，第二种呢，我们可以把它成为未来实施模式也可以说是新建企业的这个实施模式。 工业互联网平台，这种情况下可以成为企业内各类信息系统的这个统一基础。不同产业主体的一个连接纽带。在驱动企业实现数字化，网络化和智能化生产的同时，启动全新的产业创新生态体系。、

那我们这个平台建成了以后怎么用呢，这个可以从三个维度来思考，如何应用品牌。比如你要设定希望你达成什么目标。例如你是为了提升质量和效率还是降低成本，安全风险还是实现商业模式创新。那么第二呢，我们在分析在哪个层级中存在问题。 你可以从微观的产品制造车间管理到宏观的企业运营和产业协同来进行分析。 那么再第三就是那我们确定要从哪个环节入手来解决问题。 可以聚焦需求分析，设计，生产，运行， 还有服务等价值流程的各个关键环节吧。

那么总结一下这个智能制造呢，具有以智能化工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心， 以端到端数据流为基础及网络互联为支撑这么些特征。 实践智能制造的可以缩短产品研制周期，降低资源能源消耗。降低运营成本，提高生产效率，提高产品质量。

3.智能制造的重要载体—智能化工厂

那么作为智能制造重要载体的智能工厂什么样？ 如何建呢？

以下，我们把这个智能化工厂，那什么是智能工厂？我们还是来看一下定义吧。

智能工厂是在数字化工厂基础上，利用互联网大数据，人工智能等新一代信息技术， 加强信息管理和服务，同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性减少生产线人工干预以及合理计划排程 ，构建高效，节能，绿色，环保，舒适的人性化工厂。

听完能明白。 要不明白其实很正常。其实啊，说了一大堆就是用了什么技术解决了什么问题。如果这里面有你关心的问题，你自然就听懂了。

那我们看看智能厂具备一些什么样的特质。这个不同的行业有不同的说法。 例如我们石化行业比较常见的说法是可视化， 什么数字化集成化模型化可视化，自动化等等。这里呢，这个PPT上呢，我放的是来自流程行业的说法。主要是花费了什么设备互联啊。广泛应用工业软件充分结合精益生产理念，实现柔性自动化。 注重这个环境友好。 实现绿色制造。

还有什么可以实现这个实时洞察等等。那我们看看这个智能工厂应该具备的能力。这个智能制造贯穿这个运营管理的这个全过程。 通过技术变革管理创新，全面的这个提升 我们的这个感知能力，然后优化我们的这个协同能力， 预测这个预警能力，还有科学决策。其中的这个全面感知能力，主要是指这个采集这个工厂中。人机料法环测这个相关数据。实现人员产品装备环境互联，形成智能单元，具有计算通信控制远程协作和自治功能，能形成完整的信息物理融合系统。那我们了解刚才这四大能力就可以了。 那么智能工厂呢，是实现这个智能制造的这么一个重要繁系，他的这个基本目标呢，是通过构建智能化。 智能系统网络化分部生产设施，然后来实现这个生产过程的，智能化。 但是具体到不同的机还是会有这个更具体的目标。例如我们放的这张图是石化企业的智能工厂建设目标。概括为就是什么管控一体化运营的协同化生产智能化，服务生态化等等。由于这个各个行业啊。这个生产流程不同，加上各个行业的需求不同。

智能化工厂，一般的有几个不同的这个建设模式。第一种模式呢，是从这个生产过程数字化到智能工厂。这个呢，在石化，钢铁冶金，建材，纺织，造纸，医药食品，实体等流程制造领域用的比较多。第二种模式呢，是从智能制造生产单元到智能工厂。这个在机械汽车航空船舶清空加入电信和电子信息总离散制造领域用的比较多。 第三种模式呢。 是从个性化定制到互联工厂。 这种呢是在家电服装，家居等贴近用户的。 这个消费品制造领域用的比较多一些。 那么，在这个开展这个智能工厂，这个建设方面。 我们那儿列举几个这个要点吧这个内容还是比较多的。 首先呢，我们觉得是。第一个呢，你要做这个规划设计。 这方面的事咨询公司的强项。有业界的也有标准的方法论 。 企业的依据这个叫什么现状，调研结果梳理业务玉形成业务主线及智能化的这个业务方向，然后再结合行业趋势，国家政策先进理念，领先的实践然后来确定。这个你自己这个企业的智能工厂建设目标。然后呢，再提出智能工厂和新的集成方向及管理手段进行智能化设计形成企业特色工厂的衍生路线、线路图。 然后呢，再对智能工厂的投资概算为价值做一个分析，这基本上就是一个这个标准的这么一个方法论。

那么我觉得第二个这个要点就是我们注意一下智能工厂的建设架构。

这个PPT的左上角是一张企业信息化的总体架构。这个左下角呢，是一张某石化企业早期的智能工厂的这么一个架构。然后右侧呢，是新一代智能工厂的原型架构。对比这三张架构我们看出新一代这个智能工厂的建设架构应用的更多的新技术。而且更加关注三个关键词数据，智能还有生态。第三个要点呢，我们是认为市政工厂平台的这么一个建设，实际呢，就是工业互联网的这个建设。我们通过这个工业互联网平台。然后来提供智能工厂所需的这种智能化技术能力，管理能力和服务能力。前面讲了很多就不用多说了。 但因为很重要，所以我还是把它列为要紧。我想起刚才前面说的，这个某企业这个信息部主任为我跟别人较真智能工厂的问题。我在这里我也想说都2020年，不是构建的工业互联网平台基础上的就别叫智能工厂，当然这是开玩笑，想叫叫啥是吧，我也管不了怎么多。第三个呢，是智能工厂的这个平台建设。那么接下来我们看第四个啊。 这个呢，主要这个要点呢，主要是智能工厂的这个业务应用。那对于石化企业来说的话，从做企业信息化，他就一直围绕这个生产管控，供应链管理，设备管理，能源管控，安环管控， 辅助决策等核心业务在做。现在建设智能工厂，当然也离不开业务，还是要进一步提升这些业务领域。这区别是智能工厂这个建设充分融合了信息技术，先进制造技术，自动化技术通信技术和人工智能技术。在提升这些业务运用时需要考虑如何能够有效的融合信息技术与企业的产品特点和制造工艺紧密结合，进一步来提升这个工厂智能化水平。每当出现这个热点概念，就会出现一拥而上的这种现象。也就是说，你说这个智能工厂大家都在搞智能工厂。 你说在搞区块链，大家都在搞区块链。那么这里呢，有真抓实干，也有这个专业吹牛的，还有盲目上马的。

那么对于这个智能工厂呢，我搜索了几个国内智能工厂建设问题，和大家这个分享下。

这里面有呢，这个盲目购买自动化设备，追求机器换人。 有这个买自动化设备是连要求开放数据接口是不知道。有这个工厂运营管理，没有信息系统全靠人就想搞智能化。也有这个企业信息化系统存在大量信息孤岛。就高举高打这个智能工厂啊。

这些原因呢。是智能制造和智能工厂涵盖的领域很多。 系统及其复杂。一些企业还缺乏深刻理解。

这种这个情况下， 我们建议制造企业也不要贸然推进，搞这个大跃进，以免造成企业的投资打水漂。

我觉得这个搞这个智能制造搞这个智能工厂，还是要依托有实战经验的咨询服务机构结合企业内部的IT、自动化和经济团队尤其是高层要积极参与， 根据企业的产品和生产工艺，做好需求分析和整理规划。在这个基础上稳妥推进你参考推取的时效。

那建成什么样才算达到的智能工厂呢?其实这个有相关管理部门发了一些这个具体的要求。你比如说， 你要实现生产数据可视化和生产工艺优化。 要实现对物流能流物性资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统生产工艺数据自动数采率达到90%以上。这数据你不能靠人去抄啊。那有的话就比如采用这个先进控制系统，这个工厂的自控投用率达到90%以上。

4.石化行业的实践案例分享

我们接下来最后啊，来分享几个石化行业的智能制造相关的建设案例。 首先呢石化行业作为国家的支柱产业，转型升级的压力还是比较大。主要集中在这个生产管控成本，供应链管理，资产管理，能源管理政策，安全，环保等方面的这些要求。

那我们看看在这个跨行业智能制造这个转型还是很积极的，首先我们来看这个第一个案例啊。

这个是某石油集团这个石化信息化建设的一个框架，可以具体的解读是这样：紧密结合电话业务发展战略，以安全环保为基础，以经济效益为目标，有效提升企业自动化、数字化、集成化、可视化、模型化和智能化水平，加强专业应用系统建设。搭建全面集成的统一业务平台，重点打造数字化信息化，在全面感知安全受控，生产智能，全场优化，高效经营五方面能力，提高信息化应用和运维管理水平，持续完善企业信息安全体系，实现数字化工厂企业信息化、数字化企业的建设目标。

我们来看第二个这个案例， 这个某石化集团智能工厂的这么一个建设规划。他将这个石油化工行业的智能工厂内涵描述为一个平台。两个支撑体系三条主线四项能力五化特征六大业务域。其中这个范畴主线，它分为供应链一体化，生产管控一体化，资产全生命周期。

我们再来看这个案例三。 这是某大型炼化企业的智能炼厂的这个总体账户。

包括什么一体架构两大平台三层应用四种能力五项业务，其中提到的这个生产过程自动化，安全环保网络化，设备管理数字化，节能减排可视化，生产运行模型化，决策支持集成化等六大目标。

不过以上这三个案例。我们可以看出。这个各个企业是和而不同， 也就是说它既有共同点又有不同点。实际呢，做的都很好，他们都是根据各自企业的特点来规划。例如我刚才说的这个案例一，看他提的是数字化工厂，说明这个集团他对这个实现生产过程数字化和提升企业效率，它比较重视。

那案列二呢，他这个三条主线提到了供应链一体化。这个集团的石化企业可能原料对外依存度。比较高，而且多样。所以呢，他对优化供应链比较重视。

那案例三呢，更多地强调两化融合，专注业务管理化。说明这个企业中注重经营指标。在高质量发展方面的需比较强烈。 所以呢我们说这些案例其实都本质就是用什么技术解决什么问题，或者你有什么问题，你就用什么技术来解决。

那接下来呢，我来介绍案例四。这个案例四呢，因为是来自我们所在的这个企业，恒力石化。

所以呢，我们可能会介绍得稍微详细一些。 首先呢，我先简单介绍一下这个恒力石化。

恒力石化股份有限公司是世界五百强企业恒力集团的这个核心上市子公司。恒力集团现位列这个世界五百强第181位。根据恒力石化2019年的业绩预告，预计全年实现净利润约109亿元，同比增长百分之二百二十八。是首家利润百亿元的迷你化工企业。对恒力石化呢，在大连长兴岛他投资兴建恒力石化产业园。主要项目呢，包括有1200万吨/年PTA项目。2000多万吨/年炼化一体化项目。150万吨/年乙烯项目，总投资是1500亿元。园区全部投产后将实现年产值3000与利税650亿元。使恒力集团实现“从一滴石油到一匹布”全产业链发展布局。为国家这个经济高质量发展，新一轮这个东北振兴及民族工业崛起的贡献一些力。

再介绍一下我们企业的这个社会责任感。 2020年1月27日，恒力集团的向武汉市慈善总会捐赠了一亿元人民币。专门用于武汉一区新型冠状病毒肺炎的防治工作。据悉具体捐款已经用于建设武汉火成山医院。刚才我介绍一下我们企业相当于说我广告，接下来我们还是回到主题啊。

按照前面分享的这个智能制造转型，工业互联网建设，智能工厂建设路径。

我先这个介绍一下恒力石化的这个智能工厂规划。恒力石化的智能工厂规划可以简称为这个3521。

那么这个三个是指三个阶段。第一个阶段是夯实这个基础阶段，该阶段的业务目标呢，主要是实现业务支撑与数据共享。第二阶段的是全面建设阶段。该目标是实现业务协同与分析优化。第三个阶段的是深化应用阶段，该阶段的目标呢，是实现预测预警与主动应对。

我解释一下规划中的这个521，5是指五条主线，是你建设营运协同优化，生产协作，资产智能预知风险，主动预防，数据联通共享等为主要内容，目的是助力精益生产，实现高效运营。

2是指两大支撑，增利为技术基础支撑和集成应用支撑。1是指一套框架，以及就是这个标准框架。主要用于经济建设规范推动演进提升，以最终实现智能工厂建设。

那么，在这个应用架构方面呢，我们按照这个ID基础，数据共享，控制优化，生产运行运营，决策基础等业务层级对刚才提到这个五条主线两大支撑一个框架进行一个有效的布局。那在基础技术支撑层面的，其实就是按照工业互联网技术架构进行了工业互联网平台的一个建设规划。在安全架构规划方面的，主要涵盖了安全治理，应用和数据安全，基础设施与物理安全，安全管理，安全运维，身份与权限管理等方面的内容。在标准框架规划方面，我们主要设计了总体标准，应用标准，数据标准，技术标准，信息安全标准，管理服务标准等相关的内容。

按照恒力石化信息化总体的规划设计，根据这个项目划分的方法， 围绕这个智能工厂的这么一个建设目标，我们识别出了39个信息化建设项目，目前这些项目大部分都已经这个建成投用。 那大家可以看到刚才前面我们讲的，介绍的其实都是比较标准的一个智能工厂的一个规划方法，我们实际操作的一个案例。

接下来，我简单介绍一下恒力石化智能工厂的这个实施情况。首先，恒力石化是致力于构建长期稳定的工业级云设施。然后想为智能跨应用和服务的运行开发与维护提供长期有效的一个支撑，所以呢，我们按照工业互联网的建设规范，坚持这个自主可控、应用优先的一个原则，基于开源技术，采用成熟的云计算架构，以工厂为中心自主研发了恒令工业互联网平台。这个平台已经取得了相关的软件注册权，有五项，已经成为恒力石化智能制造转型的关键基础设施。

那么，基于恒力工业互联网平台，恒力石化开展了工业智能优化系统和产业链协同系统这么一个建设。现已初步的建立这个经营管理过程，智能优化体系，这个体系通过建设覆盖产供销存各个环节的供应链协同优化模型，实现了快速响应内部生产变动和外部市场变化，及时进行采购，生产，销售等计划方案的优化，算是达到了敏捷弹性运营，保障我们这个经营效益的一个最大化。

基于工业互联网，恒力工业互联网平台恒力石化开展了这个工业大数据系统建设，现已初步建立了生产营运过程智能优化体系，通过建设计划，调度工艺操作统计等专业模型，实现了基于自动化控制系统的生产过程管控优化，确保我们整个生产方案能自上而下得到有效的执行和反馈。

那么基于恒力工业公众平台，恒力石化还开展了石化行业，数字孪生系统建设，现已在陆续实施布料配方，工艺参数设计与仿真，生产过程建模与控制，产品质量管理设备故障诊断与远程运维，辅食管理等六个数字孪生的应用解决方案。

然后我要初步实现生产过程中的人机料法环测这全要素的一个感知互联，高效数据集成实施，交互与控制，智能协作与共荣。而且呢，我们通过这个国家专业机构认可的创新，这个安全方案，然后联通我们这个工业聚财系统实现了这个生产线的孪生对象，支持单向双向以及一对多的这个数据同步与交换，然后提供这个闭环控制功能，这点其实还是很重要的。

恒力石化呢通过全面开展智能工厂建设，建立了企业互联感知的生产运营环境，能够实时跟踪生产过程信息，建立了三维数字化工厂模型，实现大部分生产流程及布局的数字建模，开发了虚拟环境中的生产管理，设备管理，安全管理和培训管理，实现虚拟真实环境的高度融合，同时也提升了企业现场感知持和预测预警能力，给操作人员提供了友好的操作环境，实现了恒力石化的经营管理，生产运营操作管理，控制优化的集成，提高的这个企业集中优化的能力，使管理更高效，生产更经济，保障了企业效益的这个最优化。这个具体的数据，这个PPT上有我就不介绍了。

这么听我说好像很高大上，实际恒力石化智能工厂建设还在路上，我们也希望得到更多业界朋友的指导和帮助，这个雷军说，站在风口上，猪都可以飞起来。我觉得2019年是猪最自信的一年，很多人年前最大的投资就是买了块猪肉冻在冰箱里。快过年了，突然发现这个猪啊完全被口罩飞的嘛，据说中国的口罩，目前是以子弹出膛的速度在飞。2020还没到，一场突如其来的疫情就先考验了中国制造2020， 还好我们世界工厂名不虚传，据中国纺织商业协会的估算，在各企业跨界支援下，2月底我国的口罩产能将从2000万只每天扩大到1.8亿只每天，同比增长800%。这当然离不开口罩产业链上众多制造企业的强大实力与努力奉献。比如说为了保障这个口罩生产，恒力石化快速调整产能结构，每天能向市场提供够生产4亿只医用口罩原料。那么感受完我们强大的中国制造，大家觉得这个事儿说得这么热闹，如果是离开了智能制造，还能够实现吗？ 好了，那么面对智能制造的风险，转型的这么一个风口，我就问你一句话，你做好准备了吗？我的公益课的内容就到这里，感谢大家的聆听。

5.Q&A

Q1: 目前工互联网平台是不是主要还是面向政府？里面提到的积累产业经验，实现共享， 但同行业企业是竞争关系，会真的愿意分享生产经验吗？你怎么看这个问题？

A1：这个问题我觉得提的非常的好，其实这也跟我们这个工业互联网平台连续推了一两年遇到的问题密切相关， 其实政府在推动这个事情可以说是不遗余力，又出钱又出政策，但实际上我们看到这个工业互联网平台喊得挺热闹，但是实际呢，推广效果还是一般，为什么这么说呢？这一块儿，我个人认为按照行业来推其实是有问题的，因为最早的想法是把这个行业里面的这个龙头企业这个大企业嘛，然后你来做平台，然后其他的一些小企业直接来用这个平台，那就把这件事情做成了， 但是实际上，你找这个同一个行业里头，这些企业，首先，你行业老大做一个平台，那行业老二肯定不用，是吧，那老二听着我也有别有实力，我也能做一个。再有呢，这个行业里头，这些企业呢，同一个行业的企业，它首先是竞争对手， 那你说他本身就是竞争对手， 然后你通过一个平台，就让他们变成合作者，我觉得这个是不太这个现实。怎么解决这个问题呢？我个人认为，我们在推动这个平台的时候还是要推动这个叫产业链级，这个工业互联网平台。为什么这么说呢？因为我们产业链这个上下游啊，上游对我们这个下游企业来说，你是给我提供原料的 ，那么下游企业的简单的说，也就是上一节的产品是下游企业的原料，也就是他们在这个现实中本身就是这个合作伙伴。那么我们建设这种产业链级的这种工业互联网平台的话，那么其实正好是帮助他们把这个产业链或者说把这个供应链，这个协同，然后能够做的更好，那么最终这个实现的，我觉得是一种产业集群的这种模式，所以呢，我认为就是首先工业互联网平台肯定是对企业的，那么再有这个政府在推动，这时候可以考虑在这个行业里头推，也在这个产业链，这个上下游然后进行来推动。你比如像我们这个恒力石化，或者说我们恒力集团呢，我刚才说我们是从异地游到异起步，其实他就是一个全产业链，他本身就具备这种产业链的性质。所以呢，我们这个工业互联网平台，也就是在向这个方向来建设。

Q2：在做数字孪生项目，每天996模式， 感觉太难了，这个数字孪生技术在企业智能制造转型过程中是必选项吗？它有什么适用范围？还有什么优势？

A2：刚才，正好我也在我们的智能工厂建设的这个情况中呢，我提到了这个有关数字孪生这个应用系统的一个建设。那数字孪生这个事情呢，我们要是从这个概念上来说呢，它就是物理空间，这个什么实体模型，虚拟空间的多维模型，这种什么物理空间到这个虚拟空间的什么映射。那有一堆这种数据，但其实我喜欢把这个复杂的事情说得比较简单一点， 单纯从这个数字孪生来说， 具体到我们石化行业来说的话，那么实际我们建设了一个实体工厂，我们通过三维技术还可以再建一个虚拟工厂，这个实体工厂和虚拟工厂他们之间是互动的，这么讲可能还是不好理解，那我呢认为这个数字孪生有三个阶段，也就是说，这个实体工厂和我说的这个虚拟模型的这个虚拟工厂，他们这个之间这个发展就是他俩的数字孪生能达到一个什么样的这个级别，或者应用能达到一个什么级别，有三个阶段。 第一个阶段呢，我认为是一个照镜子的阶段，这个大家也都照过镜子是吧，你看你照对着镜子的话，你动镜子里的人也在动。那我们的这个我认为第一个阶段呢，那就是说是一个照镜子阶段，也就是我的建出来的这个虚拟工厂它是实体工厂的那么一个完全的映射。 他能够把实体工厂的这一些实时的数据在虚拟工厂上奏也能够实时同步的把它显示出来。 那么第二个阶段呢，我认为是一个预测预警的阶段。也就是我们通过这个建立相关的这些预测模型，我既然拿到在我的虚拟工厂中我竟然拿到了这些生产的实时数据，但我能根据这些实时数据进行这个分析，我通过分析然后提供一些有关的预测预警，然后来指导我的生产。第三个阶段，我觉得是一个精益生产的阶段，这个阶段的就是刚才我讲的我们这个数字孪生要达到这种闭环控制功能，也就是说，我收到实时的数据，我通过各种这个模型的这种分析。然后通过人工智能的这种技术，我可能实时的做出一些这个决策或者做出一些调整，而这个调整的话能够闭环传输到我们的这个工厂的生产控制系统去，然后实时的对这个生产进行优化。这个时候我们就说我们的这个数字孪生是一个活的数字孪生。当然我们也看到这个很多就像我刚才前面讲的你说是数字孪生，大家行马上都说我自己就实现数字孪生了。反正就是概念就是个框，什么都往里头装。那么实际上我认为你要是没连照镜子这个都没有达到的话，那数字孪生，你说是孪生双胞胎，那么我觉得这这个双胞胎里面肯定是有一个是死胎。我觉得这种情况下，通过我刚才讲的对三种这个方式啊，你来衡量一下，你看看他到底是活的双胞胎还是死的双胞胎， 这样的话，我们在建设这个数字孪生项目的这个过程中，你既能够知道你干的对不对，也能够了解你到底现在干到了一个什么层次，这是我对这个问题的一个解释。

Q3：当前提的数字工厂概念比较多，数字工厂和智能工厂是一样的吗？

A3： 这个其实就是按你的说法我们现在啊数字化转型，什么智能化转型各种转型，就像我前面说的，他说着说着这个概念，其实你发现他讲的都差不多。但是呢，我们怎么这个所有的这些概念我肯定是要在一个这个基础上，或者在这个环境下，或者把一个条件下找我来讲这个概念。对于我们石化行业，我们这石化工厂来说的话，那我前面讲了你这个智能工厂是在石化工厂激发出来的，为什么这么说呢？因为从我们这个工厂的角度来讲的话，这个数字化的话那还是以这个模型。我是要去建模，它的核心是我要去建模，我们说信息化的这个核心是什么，核心是流程，通过流程再造，然后通过信息系统，然后对这个流程进行固化，然后再优化，然后来提升我的管理效，那我们这个数字化，它实际是通过机理建模，数据建模这些方式，然后来知道生产过程。我们这个刚才对智能工厂的这个解读的话，那么，明显这个范围要大很多。

Q4：恒力石化现有的平台是否有对外赋能服务？主要提供哪些？

A4： 其实赋能这个词儿有一段时间它很火，其实啊，这个所谓的赋能，简单的说，比如说我们刚才讲的那么多，我们这个平台是吧，我就提供什么这个数据的这个处理，我说的提供各种各样的这个微服务，然后我再去开发相关的应用的时候，那我就不用很多事情比如一些基础的服务我就不用建了，我直接调用，还有一些工业业务方面的一些服务存到我们的平台上，那我也可以直接调用。你从应用的角度出发，我就是调用，那你反过来的话，我给它提供服务，我就说我是给它赋能。那么这个事情对于我们目前来说，刚才我讲了恒力石化智能化工厂建设还在路上。我们现在的想法是先把我们自己的这个产业链这个上下游，工厂服务号，把这个事情做好之后，如果有需要或者有这个能力的这个情况下，我们也可以对外提供服务，我看这这个恒力石化这个工业互联网平台关心的人还是很多，对这个恒力投入产出如何？是否达到一定的预期？我实话实说，投入我感觉你只要这个思路正确，其实投入并不大， 然后是否达到一定预期，从目前来看的话应该是超预期。

Q5：当规划这些目标的时候是否介入了咨询公司？

A：这个我刚才在讲的这个过程中，我也是在建议大家找这个专业的咨询公司，然后来做这个事情，毕竟你想吧，你作为一个这个用户的话，你对这些这个什么规划什么咨询啊，这些标准方法论，你肯定是不了解的，然后对这个很多相关的一些概念相关的技术，也是不了解我觉得找专业的人做专业的事，找专业的公司是最好的。我们也是找了专业的咨询公司做了这个前期的这个规划。

Q5：要推动工业互联网平台建设，是不是应与消费互联网相互补充？包括存储计算能力等两网也应该融合而不是另起炉灶？

A：这个问题其实说的很好。其实本身。这个倒不是说是什么工业互联网与消费互联网消费的相互补充其实是我们在建设这个互联网的这个时候，你可以通过这个私有云进行部署，你也通过这个也可以通过这个公有云来进行部署。实际呢，他讲的这个是不是应该融合？其实呢，这就是混合云的这么一个部署模式。你比如说跟我这个生产密切相关的，或者我认为是比较核心的一些这个数据的话，那我放在本地，那这个是比较合适的，那还有一些这个比如我们的一些管理，尤其是对外需要跟其他的上下游企业或者关联企业经营协同这些数据，那这些数据啊，或者一些应用，我们把它放到这个公有云上去其实还是比较方便。

Q6：现在有种说法，比如说在石化等连续性行业中某管道的流量仪表有偏差， 传统的方法是换一个更好精度更高的，新的工业互联网方法是用大数据AI等建模，通过数据分析去实现流量的精确监测以及流量 仪表故障的判定这种思路是否可行？

A6：这个就是我说的你这个智能制造这个制造是这个基础， 这个智能是这个辅助的，没有强大的制造，你这个说的意思是什么，是你这个表本来就不准，然后通过这个大数据建模这些方法然后来解决问题吗？我觉得应该没有不是这个意思吧，如果是这个意思，那可能还是有点跑偏。你想做这个智能制造，首先我觉得你还要把那个表先换成精度更高的，然后呢，我们说这个利用什么大数据还是什么建模啊，什么进行来分析，我其实是帮你监测这个表会不会出故障，或者说他出现了这个就是所谓的我们叫预防性维修，预测预警这方面对这个设备，然后这个是我们做的这么一个帮助性工作。

Q7：请问现在数据采集的现状是怎样的？协议多样、采集成本高的问题如何解决？

A7：这个本身,我认为这都属于这个工业基础,这个协议多样，采集成本高，目前，从我了解的这个情况，这块儿其实谁都一样，首先不是个问题。目前带我们这个这个边缘设备边缘层的这些设备啊，非常的多。那么基本上兼容上百种协议这种设备多的是。 然后采集成本高，这个采集成本高的话，我不知道是在哪方面采集成高，现在随着网络的这种这个传感器，还有自动化设备的这种大量的这种应用。，目前来看这个采集成本，我认为是在大幅下降。

Q8： 刚刚提到的智能工厂相关标准，这些标准对石化行业有通用性吗？

A8：这个既然是标准肯定是有通用性。 但是呢，我们做的一些相关的标准，它也分为什么企业标准行业标准啊，国家标准。 那么肯定也有它的一些特色。