一、背景----新基建，新旧动能转换，数字经济

整个大背景主要我们从这个我们现在比较火的一个概念叫新基建开始，包括涵盖了我们从国家层面想去推动的，像这种新旧动能转换，包括发展数字经济，整个这个大背景来去阐述一下我们工业互联网能够去做一些哪些事情。

新基建现在这个词可能是目前在这个我们圈里提到的频率最高的一个词，那这个词主要还是说在这个中央的这几次会议当中经常出现的叫新型基础设施建设。这里面它的内涵主要包括说几个大的方面，包括5G的特高压、铁路，包括新能源的充电桩，然后另外一块儿就是工业互联网，大数据中心和人工智能。那这七个大的领域基本上能够涵盖我们很这个国家要重点发展的一些重大的一些工程和产业链。但是怎么去解读这七个领域呢？从我们的角度来看， 我们觉得这个新型的基础建设的核心其实是去建设一个数字化的基础设施。大家可以看到像5G，那5G的话呢，它主要是说能够去增强我们这个数据的传输的能力，我们的数据传输的这个速度精度，当然4G我们带来了这个消费互联网的繁荣，那5G他的一个重点的应用领域就是工业互联网，所以5G是关于工业互联网的基础，那包括大数据中心也是，包括人工智能它能够去对各个行业进行赋能，帮助行业进入这个数字化，包括工业互联网帮助我们的工业企业进行转型，包括帮助我们的产业链进行升级。所以这几个大的方面，他其实一个核心的目的都是说要去建立一个数字化的基础设施。

那新基建的这个核心的价值是什么？，我们可以从这两个方面来看。第一个方面就是我们的这个传统产业， 那我们传统产业，经过这么多年的这个发展，他的这个体量是比较大的，但是他现在也面临了一些问题，最核心的问题呢，是怎么去提高我们传统产业的竞争力，怎么去提高我们传统产业的这个效率，所以我们传统产业真正面临的挑战是说我们怎么样去改造我们的产业，怎么去升级我们的产业。那现在我们看到的一个现实的路径就是说我们通过这种智能+的方式，比如说我们的传统产业里面，我们怎么样去通过改造我们的生产环节进对我们生产环节进行智能的改造，能够去实现智能制造实现这个生产环节的效率提升。那在这个服务环节，我们怎么样去把我们的传统的产品去加入智能，实现这种智能化的产品能够去延伸我们的场景，那这些都是通过这个智能+的方式去实现的。那另外一个呢，就是我们的新兴产业，我们新兴产业从背景上来讲的话，我们这个互联网已经造就了这种万一规模的这种市场，但是也看到了这种消费互联网的天花板，那我们现在产生了这种各种各样的这种新技术，但这些新技术怎么样去市场化，去规模化，其实这个路径还不是特别的明显，所以我们新兴产业的瓶颈，更多地是集中在这个市场上，所以从新兴产业上来讲我们从各个地方或者是国家的层面，我们也是想去首先去实现这种产业的这种集聚，这种产业集群的方式，以这种组团的方式来去发展我的新兴产业，去培育我们的新兴产业。那在这个里面呢，我们就更多的要讲到另外一个概念就是产业互联网，通过互联网去加上我的产业集群，去优化我们产业集群里面中小企业他们之间的协作，包括资源配置的效率，那这个呢，其实在这个疫情期间我们也可以看到这种互联网+，对于我们这种资源配置效率的这种提升是非常非常的大的。所以从这个层面上来讲，我们的新兴产业，我们的传统产业都需要升级。两种产业呢，其实也需要去进行协同。 那这个协同主要是通过这种连接我们的传统产业和我们的新兴产业，通过联全面的连接去建立他们这个协同的之间的关系，能够那这个围绕着这个连接和协同，那它的核心就是我们现在讲的这个工业互联网。所以工业互联网，对于这种传统产业来说。我们主要是着眼在这个效率的提升。那对于这种新兴产业，我们主要是着眼在这种市场的这种规模化。所以从这个角度上来讲，我们的新旧动能转换，我们数字经济都需要以这种工业互联为网为代表的这种新型基础设施，他去实现这种跨产业的这种联动。

所以我们刚才讲的那么多，就是工业互联网呢，其实是这个工业数字化转型的一个路径。那这个路径到底是什么？就是那总结成一句话，我们讲就是基于这种全面互联来形成数据驱动的智能，从而形成我们这种产业的创新。那这张图大概分为四个层次，第一个层次就是我刚才讲的全面互联, 那全面互联，其实从这种概念上来讲，它覆盖了像端、管、云这样几个大的层次, 好的端比较好理解其实就是我们的这个我们生产设备，我们的生产线，我们的产品, 在端上怎么去把它连接起来，怎么去做智能化的改造, 然后管就是我刚才讲的，我们的数据连接和传输怎么去保证, 因为我们4G能够保证我们一定程度的这种数据的连接传输，我们把人和人连起来了, 但是在5G的时代，我们能不能通过5G的技术去实现我们生产设备的这种无线化的互联，甚至去扩展更多各样的更多这样的场景。, 实现这种企业内部和企业与企业之间的这种互联。 那另外一个就是云计算技术啊，就是我们的端上采集到的数据，我们的管道也建立好了, 那我们怎么样通过云计算的技术把这些数据进行处理, 计， 那这个就涉及到了我们的云计算我们的大数据, 我刚才讲的新建里面大数据中心, 这些全面的这种端管云的建设，最终能够去形成我们这种全面的互联。, 那前面互联之上呢，我们就有这样的基础去做这种科技的创新了, 那这种科技的创新里面其实就包括了像我们这种数据, 基于数据分析的支撑我们的决策, 跨设备，跨企业进行数据的共享，去提升我们产业的整个产业链的效率, 基于数据的建模和智能的分析去形成一些我们智能化的算法和模型。, 能够去实现我们产业效率的提升, 那这些是科技创新要做的事情, 那有了科技创新之后呢, 我们对四个四个大的方面又可以去实现我们的应用的创新, 那这个也是工业互联网从应用角度的一个内涵，包括我们的企业内部的智能化生产，网络化的协同，各银行的定制。

然后最上面的话, 我们有了这种互联，有了这种科技的创新有用的创新，我们最终还是要形成一个大的生态, 那这个生态呢，就是一种工业数字化的生态, 这种生态呢，从连接的角度，我们把消费者，我们把平台，我们把工业的企业然后再回到消费者整个的这样数字链路打通，通过我们底层不断的创新呢，能够去实时的更新这个生态，让这个生态有可能再继续往深度和广度上进行发展, 所以这个整个就是我们工业互联网要去帮助工业实现数字化转型的一个大的逻辑。那在这一块呢，其实国家也非常重视工业互联网的这个发展了。,国家也出台了一系列的这种指导的方针, 包括我们中国制造2025，包括我们互联网+行动，我们的这个深化互联网+先进制造业发展 等一系列的这种制造性纲领。

因为我来自腾讯哈，所以我把刚才的那个逻辑呢套到我们这个腾讯在消费互联网发展的一个历程上也有一定的参考的这种借鉴的这种意义，那腾讯的消费互联网做的呢，我觉得也是沿着这个大的脉络就是从消费互联网到这种工业互联网我觉得还是路径像是殊途同归， 那在消费互联网里面，我们首先做的也是连接，我们的QQ，我们的微信, 包括我们的企业微信，基本上把我们的个体和我们的这种企业在连接方面去做了一个打通, 然后再连接打通之上呢，我们就可以做大量的这种科技方面的创新了，那这个里面其实就是我们的, 人工智能啊，我们的支付啊，我们的这个数据分析啊，甚至我们的机器人，量子计算。, 那这一系列的这种技术可以基于这种连接带来的流量进行这种创新啊进行结合场景的创新, 那结合完场景之后呢，其实我们一系列的应用了，包括我们腾讯的视频呀, 这种影音娱乐呀，这种电影, 包括我们的这个电子竞技呀这一系列的，产生的这种数字化的这种新的应用, 在这个上面，我们有了这样的科技能力，我们有了这样的应用创新的基础，我们就可以在上面去进一步做生。, 那这个现在呢，包括我们现在的我们这边腾讯的这种开放的平台，我们的微信的开放的社区，那围绕着这些底层的平台和应用, 我们就可以去帮助我们的生态企业, 在这个基础上去做他们的创新，形成一个整体的大的生态数字化的生态, 服务于整个消费，包括我们的腾讯云, 也是基于这个目的把我们腾讯积累的在消费互联网里面积累的技术能力，通过腾讯云去对外去做这个输出。所以从这个层次上来看呢，其实我觉得消费互联网也好工业互联网也好，他的这个路径其实殊途同归，有这种参考借鉴意义的。

二、工业互联网介绍---建设工企新型数字化基础设施，打造数字经济新能力

第二部分，我再讲一讲关于互联网怎么样去建设一个工业企业的这种数字化的这个设施，去打造一种数字经济的这种新能力在这一块呢，其实各个云厂商都在工业互联网这一块进行了一些尝试，推出了一些方案。那这个里面这张图就是腾讯云的工业互联网助力平台的一个方案, 大家可以看到他从这个体系架构上来讲它其实分为这么几个层次，我们做这个数据啊，做这种设备的接入,到这个 saas层我们做底层的云平台计算，存储网络，到这个paas层, paas层可能跟消费互联网不一样的是说,我们要结合工业的需求, 去抽象出一些平台性的服务, 那消费互联网呢，我们结合消费互联网的发展，我们已经出现出很多这种成功的paas服了, 那对工业来讲其实也是一样, 这个东西就是说我们还是要基于实际的需求来去沉淀，那基于这种在积累我们就可以在上面去结合我们工业之类的需要, 我们设计我们的生产，我们的供应链, 他们的需要去组合这些服务去支撑我们上面应用场景的实现,还有一块核心的内容呢，就是安全,那这个安全呢对于我们, 提供这种工业局的服务是非常非常的这个重要的, 那这一块我也不赘述了，像这种主机安全网络安全甚至应用安全数据安全, 那这些都是需要保证的，没有安全的保证，你这个平台建设最好也没有办法去提供这种服

我们腾讯云的工业互联网助力平台, 主要的核心的能力就是集中在这五大的方面,边缘计算、基本设施、工业互联网中台、工业应用，这个平台其实还是依托于腾讯在之前去积累的这些技术和这种生态的优势, 那这个优势呢,总结起来可能几个大的方面，第一个就是这种比较强大的这种基础设施和我们的这种服务和运营的能力, 我们有超过100万台服务器, 在腾讯云上, 那我们同时有拥有长时间去运营这100万台服务器去提供服务的这种能力, 这种能力可能比单纯的这个物理服务器还更有价值,。然后另外一块就大数据，那这一块腾讯自营的业务, 每天都会积累大量的数据, 那我们在这个数据上我们也做了一系列的这种开发应用的尝试, 也取得了一些比较好的效果, 所以我们现在在大数据方面也积累大量的能力包括看得到的我们有超过两万台的这种集训, 那这个可能是目前世界上最大的这种集训, 那看不到的就是我们对于数据本身处理分析的这种经验这种最佳的实践，那这些包括构建这种服务的能力, 这些都是我们的大数据这边积累的，包括我们的这个刚才讲的那个安全,腾讯也是有七大安全实验室, 那分别在不同的城市，在对于安全, 防护进行这个研究，不断的积累我们的产品和我们的经验, 从而输出出来。然后最后一块呢就是我们的这个生态和我们的品牌的这个推广的能力, 腾讯也是始终秉承这种开放的这种心态进行这种生态的这种汲引,。对这一块呢，从工业讲这么多，从工业这边呢，我们其实也做过了一些, 服务和尝试，那从安利的角度上来讲，第一个就是我们服务的这种三一集团的这种根云平台, 那这个呢也是, 嗯，现在国家认定的十个双跨平台里面跨行业跨领域的这种工业互联平台里面其中的一个, 三一的这个平台呢，它其实是基于他的本身的原有的这种业务需要来的, 三一因为是中国工程机械的这个生态的厂家, 那他的工程机械卖到这个客户那边去的时候, 他需要对他的工程机械进行的这个远程的监控, 在这个基础上去给他用户提供更好的服务, 所以最基础的时候，我们是从物联网开始做的, 那每台机器上我们大概有各种各样的传感器, 那这也传感器采集的数据，对上面的这种2G，3G，4G的网络进行的这个回传, 那这个回传呢其实就会带来海量的数据, 那这些海量的数据回到中心端之后, 就需要解决它的底层的这个存储, 底层的这个分析、利用的问题,有的数据之后呢，还要去想我们怎么样利用这些数据, 进给客户提供更好的服务, 这个其实我也是我们刚才提到的工业互联网几大场景里面的一大叫服务化延伸，怎么样去利用数据去做延伸的服务, 那在这一块呢，腾讯主要是给他提供这个底层的技术能力，包括物联网平台，包括我们的大数据平台, 包括数据的分析和展现, 在这一块我们是提供这种基础的基础支撑, 三一根云他们是基于他们的这个实践去做相关的这个上层的应用，去创新他们的应用场景, 那这一块其实我们也还有那些成绩吧，40万个工程设备的这个监控, 对于设备故障的提前预警，6.5个小时哈,预警的准确率87%, 那所以在这一块其实最近在疫情期间我们去在武汉建设这个雷神山医院的时候, 里面呢也大量用到了我们三一的这个工程机械, 那三一在这一块其实也是利用他们的这个能力去对这个工程机械去做实时的监控, 做提前的预警，保证我们工程施工进度的这个确保嗯，所以在这一块其实就是说, 我们做了这样的基础的工作, 那就可以在这种突发的应急的实践当中去发挥的它的价值。

我刚才讲的这个数据的分享就举个例子来讲他在这个数据分析这块呢，其实就是做了一些刚才讲的故障的预测, 那基于他的这种传感器, 比如说他的这个发动机的转速，他的这个车辆的这种机械角度啊，包括他的一些关键零部件的这种震动的数据去做这种故障预测的这种模型，去提前去做预警给客户提供服务, 那再延伸一点就是说它可以结合他的这种, 车主的对于这个车的使用, 它的开工的时长，开工量, 包括这个车主本身驾驶的行为使用的行为, 包括这个车主啊之前的外部的一些这种企业经营的这个数据,来一起来去做这个他的这个金融租赁的这种创新,所以在这一块呢，其实就是说我们做服务化延伸,你的基础其实也是通过这个工业互联网去实现这种数据的, 归集实现数据的分析, 你再去，在这个基础上才能去做到这样的服务化延伸。那还有另外一个例子，就是我们的富士康的工业互联网, 富士康工业互联网啊，他们的一个, 从目标上来讲，之前提出的一个核心的目标就是独善其身，再兼济天下, 他的目的是说其实意思就是说我们能够希望首先能对内赋能, 然后再去对外付赋能 对内赋能这块富士康因为他是做这种电子制造行业的,看出来这个机密工具啊，在这机器人呢，在自动化这一块其实有非常深的积累的, 那这些,Ot的技术, 他需要结合这种IT的技术能够把这些技术沉淀下来，第一个就是说他内部再有新的这种厂区的时候, 它可以快速的把这套技术复制到这个厂区。那另外一个就是说对于他的这个产业链, 因为富士康是一个产业链里面的核心企业, 围绕着他的产业链非常的庞大, 他如果要对自己去做这种提升啊做这种质量的控制，他一定要去要求他产业链, 所以他也同样的也需要对他的产业链进行这种赋能，所以这一块其实就是说, 他首先要去做独善其身，然后再去做兼济天下, 那他的怎么去做到独善其身和兼济天下，其实就是他建立他的工业互联网的这种, 工业互联网平台，那在这一块，其实腾讯提供的其实跟三一的跟平台就类似, 我们提供底层的这种, 物联网、paas,然后结合富士康他在ot领域这个比较深的这个积累以及在应用领域的一些创新, 我们把这个平台去搭起来。

另外一个就是安全, 因为对于他来讲，安全其实也是非常重要的，它的生产是一定要保证的，所以在安全方面而且他要服务于对外进行服务, 所以在安全方面它也是非常的这个重视, 然后富士康的工厂平台的架构呢，就是我刚才讲的咱们几个大的层次, 比如说, 底层的这种设备, 那这个设备呢，有包括他的这个设备本身上面的这个传感机，它的这个数据采集设备，包括在上面的这种工业网关, 去把这些数据做这种收集做这种过滤, 再到上面的工作站，比如说或者叫边缘的工作站能够在上面去做一定的这种边缘计算，做快速的反馈, 再往上其实就是刚才讲的边缘侧, 然后在云侧的话，我们就是有一些这种Iaas的基础设施, 把数据进行存储，做高性能的运算，在上面去形成他的paas层, 那这个pass就是一种是我们讲的通用的这种pass, 比如说我们的这个大数据平台，我们的这种数据库, 基于这个上面我们再去面向它的核心应用再去积累一系列的面向工业应用的paas, 共同构成这种paas层，再上面的话就是它的应用, 所以这是一个工业互联网平台的架构,。那他的对对内对外赋能，基本上就是智能化的管理，智能化的排配，厂务的监控分析，包括一些机器视觉，包括一些智能调机这些核心的应用, 那这些核心的应用，他的基础都说我刚才讲的以工业互联网平台为基础的产生的这些应用, 对他这边也总结了他的几个T,除了OT对吧，还有HT 、PT、AT还有DT。那这些都是手段，最终要实现的目的就是我们要实现上面的这几个核心的应用，能够去真正提升我们的业务,。

所以讲了两个案例之后呢，其实我们一两个案例都在讲一些共同的概念，比如说工业互联网从技术角度上来讲，它需要一些什么东西, 第一个东西就是我们的设备连接的能力, 我们能够把业里面的设备, 把他的数据解析出来, 采集上来,把它存下来,并且做一定程度的展现, 那这个需要我们的设备连接的能力, 或者说我们的物联网平台的能力, 能够去实现,就是说刚才富士康我们讲到了他在边缘测做了大量的计算, 这个边缘侧的计算，他在富士康叫雾小脑,在这个雾小脑里面，你可以理解成它具有一定计算能力的一个工作站, 而且他是贴近这个边缘侧的, 这样的话呢它可以在这个地方去做一定程度的计算，并且快速的返回回来, 就是说我们做完计算之后我们能不能快速的返回这个控制, 那这个是雾小脑的这个优势, 这个雾小脑其实就是集合了, 我们的IT的这种组件，包括他的行业能耗形成的一个边缘计算的设备。

另外一个案例就是在物联网平台上，我们在一些高耗能的企业里面，他经常做的是基于物联网平台进行这种能耗的监测, 能够帮助他去分析它的能耗的这个大耗在哪, 然后从而指导他怎么样去节能，怎么样对设备去做一些改造要改到什么地方, 对这个也是然后检测这块的应用。然后在这个大数据这块，我们也是一个或者说工业互联网平台需要的一个能力这个我们刚才讲到了在三一他收集了大量的设备的数据, 这些大量的设备数据，是一些高频的传感器数据7x24小时的接入，那他一定需要有一个这样的大数据平台来去帮他去做这个数据分析, 同样在富士康也是一样, 我的雾小脑可以做一定程度的计算, 那我雾小脑处理完的一些过滤出来的一些核心数据，同样还是要传到我的平台上, 在这个平台上我要去做进一步的计算, 做进一步的这种过滤和分析, 那这些也需要一个大数据平台来去帮他去实现。那在AI这一块, 因为AI人工智能现在已经深入到我们的工作和生活当中了, 那在工业这一块呢在AI我们也去做一定程度的探索, 那现在探索的比较多的还是集中在我们的工艺优化, 在我们的产品质量检测这一块, 我们会有一些落地的这种实践，比如说举一个典型的例子就是我们在这种面板行业, 做这种面板的缺陷检测, 因为传统的面板行业他是有一个AI的光学检测设备去做这种拍照, 去拍这个生产出来面板的这个缺陷，那在这个缺陷上面它背后会有一个庞大的这个人工的团队去看这些照片, 去找到这些缺陷，去发现问题，去排除就是提高这个产品的这个质量, 那这个呢，其实大家可以看到就是说, 他一个团队可能有几百人，几百个人, 不停的去看, 那首先人的这个精力是有限的，他可能看一段时间之后呢，它会产生这种疲劳，另外一个这个人工的成本也是非常非常高的, 所以在这一块呢就是AI的一个切入点, 他能够去通过继续学习或者深度学习去形成一个对于这种样本的这种判断, 形成一个这种人工智能的一个程序, 能够去代替这些人去帮他们去做一些做一些判断, 那在这一块呢，我们现在帮这个企业去做完之后呢，大概他的这个面板的良率会提升1%，那我们, 整个面板的一个片子的是识别速度已经做到了这个15毫秒左右,对比来说，一个人工的话大概需要五分钟, 我们的缺陷的这个准确率已经超过了90%, 那已经远远超过人的能力了。所以在这一块呢就是我们在这个华星光电就是TCL的一个面板的制造企业还也是国内比较大的一个企业, 去帮他在几条产线上去做了这个相关的这个这个人工智能的缺陷检测, 那在这一块我们我刚才讲了其实也是取得了非常好的效果, 所以，对于这种缺陷检测来讲, 其实就是做两块东西，一块东西就是算法本身, 我们视觉算法，怎么样去训练，怎么样去让他去能够识别缺陷, 其实还有另外一块，了解的更多的是这个, 第二就是他底层支撑这个AI这种平台, 这个其实也很重要, 因为我们的大量的这种数据过来，我们把它存储下来存下来之后，我们要去支撑他这个AI，快速的去判别出这个片子, 那另外一个就是说我的AI, 他的这种训练是要持续不断进行的, 一个就是说我经过大量的这种缺陷的识别，它可能对于他的这种工业会指导他的这种工艺和制程, 会调整, 那原来可能经常出现的学前就没有了, 比如说他改了他的这个生产批次或者生产的型号,我们要去持续不断的去调整我们现有的这个模型能够去适应这些新的这种问题, 然后把它训练稳定下来, 重新投入生产，所以这个底层是需要一个非常复杂的做AI图片的标注, 做这个AI的训练，然后做AI的这种执行这一套平台来去帮他去做，所以这个其实也是在我们做工业AI里面非常非常需要的这样的一个系统。

三、腾讯工业互联网特殊能力---从企业到产业的全面连接与数字科技服务

最后一部分我也再讲一下这个我们腾讯在做工业互联网这一块, 我们的一些做法以及我们的一些特色的能力。首先来讲我们腾讯的这个工业互联网服务大概分为这个三个层次，第一个层次就是说我们的腾讯云, 腾讯云是提供我们底层的这种能力的保障, 包括我们刚才讲的我们的助力平台, 我们的这种基本上是运营大数据，一系列的生态，这一系列的这种基础能力是由这个腾讯云来去提供出来，去积累的, 然后在上面的话呢，我们会有腾讯的这个工业云, 那在工业云上面呢我们会有我们的工业互联网平台,如果跟地方去结合我们还会有我们的这个展示的中心，我们的运营公司，我们的品牌的导入生态导入, 那在最上面我们提供的服务层, 那又可以分为这四个大的层次，第一个就是面向企业面向工业企业，我们会提供的数字化服务, 那从企业延伸到产业，我们面向这个产业链, 我们也续提供一系列的数字化服务, 那面向这个金融这个领域, 特别是中小企业对于我们这个金融的需求, 我们提供供应链金融的服务, 包括面向整个这种企业端也好, 产业端也好，我们还提供, 咨询, 培训等一系列的这种从人才方面去提供服务, 我们腾讯的工业互联网服务就分为这三个大的层次以及这一系列的这种服务, 下面我会挑一些重点的服务去简单讲一下, 最基础的我们说这个企业的数字化, 我们在工业领域我们刚才讲的更多的是什么呢，是这个, 设备怎么样联网做物联网互联网, 那这是一个层面, 那其在我看来企业如果要做全面的数字化的话, 他可能不仅仅是在这个设备端我们要实现整个企业的人事物，全面的这种数字化和连接, 那在这一块呢，其实腾讯有一个比较大的优势就是我们的微信和企业微信这两个平台, 能够去帮我们去实现这种全面的数字化协同, 那微信大家用的非常多，人手一个，所以在微在微信这次我们是联通吧, 中国的个体户网民，包括你企业的员工都有这个微信，他们把他们连接起来, 那再接着内部呢，我们需要通过这种企业微信, 这个企业微信的首先是他是对于企业有这个边界的管控, 他在这个里面我们企业可以依托微信这个平台去把他的一系列的内部的系统把它实现这种移动化,平台化, 那在这个里面就会把企业内部的资源连接起来, 那同时呢企业微信又提供了这种用微信打通的能力, 那这个是在一些制造这种C端产品的公司是非常需要的，就是他要去做这种数字化的营销, 运营去连接到他的客户, 所以通过企业微信和微信的联动, 他提供了一个基础的数字化平台去帮你去集成你的应用集成你的数字化的系统, 另外一个就是他提供了一个连接出来的能力帮你去联系到你企业内部的员工连接到你的客户, 那所有的这些都是在一个体验一致, 然后使用非常方便的这种数字化平台上去实现, 有的这样的这种比较适合做数字化的这种平台, 我们才能够去谈上面的这个数字化以及在这个平台上去做持续的迭代。那他这一块，我刚才讲的我们在智能工厂端也有一些案例, 通过企业微信，他把他的这个生产、设备、质量、能管、运维分析这一系列的APP, 那这个APP有一些是他的原有的APP, 有一些是他新这个开发的APP直接通过微信的平台，微信的开发人士SDK去做快速的开发, 包括像这个生产管控，我们可以把我们的这个第三次的系统, 通过这种微信去做一个实时监控，去做设备的这个监控状态的这个查看做这种派单运维的派单,对这两个不同微信, 那这些东西呢，这些信息都可以非常快的触达到他想触达的任何人,这个也是一个巨大的优势。

然后还有一块就是面向这些企业特别是中小企业, 我们也去做了一个甄选的工业SAAA市场, 那在这个市场里面呢, 我们的所有提供出来的SAAS都是经过我们筛选和整合过的, 换句话说呢，这些SAAS不再是一个单独的这种SAAS，通过底层我们是做的这种打通,您可以通过一个账号, 同时使用这些服务, 它未来的我们也会更底层做数据的打通，这样的话，我们可以去真正意义上实现非常, 方便的必须找到你想要的这种SAAS服务，同时非常方便的使用。在这方面我们也做了一个大量的工作, 现在9大类、100余种的这种SAAS的应用可供使用。在费用这一块呢，我刚才讲的我们甄选的SAAS市场，包括我们的一些生态合作伙伴，他的产品没有做SaaS的这种打通，但是也引入到了我们的这个生产里面来, 所以我们现在从应用的框架上来讲，我们是能够覆盖企业整个这个从这个底层的平台到上面的最终应用整个的这样的一个框架。另外一块就是面向产业链，面向产业链这一块一个就是说我们的面向协同研发, 主要服务于我们产业链的这种研发的协同去改善这个供给的质量, 那在这一块其实就是说结合我们云平台上的能力，我们具体提供一个协同研发的平台，能够让产业链的核心企业和产业的上下游的中小企业, 把他的研发多少真正意义上的打通，同时的以一个比较低成本的, 方式去实现这种研发的协同。然后另外一个就是协同协同，知道它这个系统制造也是面向产业链, 我们先说资源的配置，做服务的网络化的配置,在这个协同制造这一块其实从这次疫情上来看也是发挥了一个比较大的作用, 我们可以快速的去撮合我们的供给和我们的需求, 我们真正有需求的地方, 他们的供给真正投放到我们有需求的人的手上, 做这种资源的整合。还有一块就是我们的这个工业的这种电商，工业的电商其实也是新型产业的进行服务，它主要是帮助我们去做一些工业的非生产性物料的这个采购，包括我们最终制成品的这个销售,多种一站式的服务, 那在这个里面呢，其实就是说我们的产品的,降低我们产品采购的成本，包括我们产品对外销售, 包括我们跟其他的一些我们工艺供应商的一个连接，这些都是在工业电商里面能够去提供这种一站式的服务, 去帮助我们节省成本提高我们效率, 那还有一块就是我们的产业大数据, 那这一块呢，其实也是非常重要的一个能力, 这个产业大数据就数据层面上来讲，它也分为几个大的层次，我们本身区域或者这种产业链我们在平台上积累的这些数据, 那有的时候这些数据其实也不完整不够了，那我还需要一些外部数据的这种辅助，那在这一块我们也集合了全网的这种企业的这种工商数据、司法的数据,等数据对于我们整个产业大数据进行的补充, 去实现我们整个产业大数据的分析和企业的这种画像, 所以在这一块就是说从未来的这个数据服务的这个角度上来讲，集合的这些数据之后, 我们才能够去利用这些数据做创新的这种服务和场景的孵化。

还有一块就是我们面向产业提供的这种供应链金融,供应链金融里面的腾讯，主要是提供这个工业金融这种平台, 在这个平台上，我们主要核心的做的一个就是我们数据的这种采集, 另外一个呢就是说我们这种风险的控制, 利用的数据去帮助, 企业去做风控啊，这个资金方这个风控, 帮助我们这企业利用他的数据去提高他的信用, 然后帮助我们整个产业之间去取得呼吸，通过区块链，通过其他的一些技术,能够去让双方能够去呼吸, 所以这个,在腾讯在这一块供应链金融这一块其实也是起到一个连接器的作用, 我们把这个企业有需求的企业和资金方, 通过技术手段去连接起来。然后还有一块呢，就是我们在有一些产业或者区域里面我们非常需要的另外一块东西就是说我们的人才的人才的培训, 包括我们这些项目的咨询, 那这个其实也是非常重要的，比如说我们在, 企业怎么去找到他想要的这个工人,找到工人之后怎么对他的工人进行持续的培训, 核心的企业怎么样去去看到他的这个产业里面的企业, 他的这个培训水平、技术水平, 那这些都是通过我们的培训服务来去实现, 那这个培训服务里面其实不光是我们的内容，内容是一方面, 那这个培训的平台本身也很重要, 但是平台上我们要记录下来这些课程他学习到这个结果怎么样, 他的学习习惯是什么样子, 在这个平台上，我们还要做这种,需求方和供给方的内容的这种对接, 那最终我们形成的这种培训大数据能够去指导我们的企业, 去选择他的需要的这种服务和工人。另外一个就是说他能够去评估这个人的水平, 然后，另外一块就是咨询，那咨询这一块我们也去对接了大量的行业内的顶尖的咨询公司，我们的这个专家团队，我们大学，我们的研究院所,能够把这些资源聚合起来, 去导入到我们当地的这种需求方, 去做合适的这种对接。

最后一块呢，就是我们的生态的整合。从事那上来讲，其实我前面讲的所有其实都是生态的概念, 我们刚才讲到的，我们的产权的这种优势的资源, 我们连接产业,对优势的平台和我们的连接能力, 那这边还有一块呢比较核心的就是我们, 腾讯拥有中国互联网比较大的一个开发者生态, 那在我们的这个平台上，我们积累的700万的生产开发者, 2300多的SV, 我们企业微信我们的微信在上面去做开发的开发者非常非常的多, 那这个其实也是非常有优势的一个资源,比如说在这个疫情期间，我们要去紧急的做一些资源撮合的应用，做一些健康打卡的应用，做一些复工复产的申报, 那都需要快速的开发出这些系统,在开发出去系统，怎么样才能提速呢，一个就是找到开发者直接开发者已经在这个平台上做大量的开发, 他说我们快另外一个就是说有一个非常快的能够支撑这种应用快速开发上线的平台, 所以在这一块我们的生生态整合这一块也是我们腾讯非常, 强的一个能力。那在这次疫情当中我们也是在各个方面各个城市各个地区去上线了大量的服务于疫情防控和复工复产的小程序，去提供这些服务，并且让大量的这个用户能够无门槛的去使用这些服务, 所以，这些都是生态整合的一个方面。另外一个就是说我们要把我们的成果去做一些展现, 那在这一块我们也去做一些工业互联网的这种展现的中心, 我们通过一些比较形象的手段能够去第一个展现腾讯在工业互联网的能力，同时帮助我们的合作伙伴去展现他工业互联网的能力和案例，包括我们的企业和政府在去展现当地的一些特色, 统一把这些能力去集中到这个展示中心里面，一个是说积累我们压力，另外一个是说能够让更多的人能体会到工业互联网到底能够去给产业带来什么效果，在这一块我们会结合我们的优秀的标杆案例和展示中心 。

四、Q&A问答环节

Q1：在工业互联网这个领域的应用腾讯怎么样去开发，通过什么样的平台开发怎么样部署？

A1:从核心的层次上来讲，首先第一个就是我们有没有一些提供给开发者使用的平台帮助他的开发, 在这一块呢就是我们也是有的，包括我之前举的例子，我们给富士康做的他的公众平台里面的这个开发者的社区, 那这个开发者社区其实就是基于腾讯的这个平台去实现的这样的一个敏捷开发的这种支撑, 那这是一个层次，另外一个就是说这些平台, 你还要经常能够帮你去做这种项目的管理帮你去做支撑你的开发, 那这个业务开发出来之后基于什么样的体系开发开发完之后在哪部署，这也是另外一个问题, 那他这一块呢就是如果说你不依赖于这个平台的这种部署的话，那你可以通过这种开发完的程序，你想部署到你任意的地方去，然后另外一块就是说如果你开发出来的这个平台或者说系统，希望通过小程序，希望通过腾讯这种分发渠道来去服务的话，特别是小程序, 那你可能也要依赖于我们的企业微信，包括我们微信在小程序这一段提供的这些开发工具SDK, 那这样的话呢，你就可以去, 依赖这种支持平台，分发的平台它提供了一些支撑能力, 一起协同的去开发你的用, 基本上是这样的一个意思。

Q2：腾讯在工业互联网这边已经有了自己的解决方案是吗？

A2： 对,在工业互联网这一块呢，我们从技术和解决方案几个层次都有一些积累, 那把我刚才讲到了我们工业互联网的助力平台，那这个是去帮助我们快速搭建里的工业互联网,他这些技术的基础设施, 这是从技术层面。然后另外一个呢，从这个落地层面呢，我们有我们的区域的工业互联网平台，包括我们现在已经上线了我们会麦克这种公共服务的平台, 那是就从几个服务的角度，我们去面向区域或者面向于这个全国去提供服务, 然后还有一块呢，就是说结合我们的本身能力结合我们的生态合作伙伴, 去做了一些垂直行业的这种平台的落地, 那就这也是另外一块，包括我们在这个电子制造, 消费电子一系列的行业，我们都有这种成熟的解决方案去做这种推迟产业链的这种平台,所以从工业互联网本身的这个现成的解决方案，我们就这三个层次，技术平台，服务区的平台, 服务于公全国的公共服务平台，然后再到垂直产业平台。