CodeBuddy Code 技术负责人日常自己开发 CodeBuddy Code 的感悟和经验，总结为 一句话：把 AI 当做高效的同事来驱动和管理，能者借力更强，大胆把活交给AI，人定方向，做好风格约束，一次只做一件事。

• 不求一锤定音：不要指望一次沟通解决所有问题。思路跑偏时，立刻中断 AI、补充上下文与约束，再继续；这种“短回合纠偏”显著提升产出质量。
• 一次只做一件事：每次聚焦一个需求或子目标。失败就用 Git 快速回退，重新尝试。尤其适合探索式开发——很多想法对不对，跑起来才知道。
• 风格即约束：AI 会强烈模仿当前仓库风格。保持现有代码整洁统一，AI 的产出质量也会随之提升。
• 能者借力更强：具备良好架构与清晰逻辑的人，用 AI 的效率通常高出数倍。AI 是加速器，经验与判断力决定上限。
• 人定方向，AI 主力：默认由 AI 承担主要开发工作，人类提供方向性指导与质量门槛，确保路线正确、边界清晰。
• 角色可交换：当需求极其复杂且多次沟通后 AI 仍难以把握细节时，切换为“人主写、AI 辅助”（生成测试、脚手架、样例、重构建议）。
• 大胆把活交给 AI：遇到繁琐或高难任务，先交给 AI 尝试，不要预设它做不到。很多时候能拿到超预期解法。
• 把 AI 当 成高效的同事驱动和管理：像安排和对待同事真人一样为 AI 设定任务目标、验收标准与时间盒，多轮对齐达成一致，再推进下一步。

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