10分钟

三、 AI 编程场景实践

3.1  快速开发一个新需求

借助 CoeBuddy Code 实现 CLI Agent 自动理解新需求、拆解与实施计划

示例视频:15 分钟内开发一个Linux 管道需求(10 倍速)

3.2  针对需求功能实现 AI自测

基于 CODEBUDDY.MD  CodeBuddy Code 实现功能自测

示例视频:需求开发完成 AI 自动测试(2 倍速)

3.3  Bug 和小需求优化及时响应快速开发

示例视频:2 分钟内开发一个 cbc 快捷指令(2 倍速)

3.4  利用 Worktree 实现多 Agent 并行开发

示例视频: 利用 Worktree + 多终端多 Agent 并行开发(2 倍速)

3.5  常规 Git 与 Changelog 自动化

借助分支创建、PR、统一提交规范与自动生成 changelog 的 Rules 规范,实现了自定义指令/mr 开发,见示例视频:

示例视频: 自动化Git 提交及 MR 和 Changelog 生成(2倍速)