6.1 关注点：从“写提示”到“设计流程”，从"写代码"到"写技能"

传统 AI 编程中方式: 每次遇到问题都要重新写代码、调试、优化

• 传统 IDE 定位:
• 写代码的工具 → 提供编辑、调试、部署功能
• CodeBuddy + Skills + MCP + Rules + 知识库:
• 构建Agentic AI 平台 → 让开发者封装、复用、分享工作流、知识库

CodeBuddy Skills 方式: Skills = 大模型(LLm)+方法（ WorFlow+Rules 规则)+工具(MCP Server)+ 知识库(Rag或其他知识形态），把解决的具体问题，形成角色，组装为"技能包"，一次编写，永久使用，开发者从写提示词转为设计流程，写代码到技能设计能力，将隐性知识进行沉淀。

6.2 完全可以做到把隐性知识产品化，实现个体能力跃升

将“老人经验、”“新人指南”、“优秀实践”可以沉淀为可执行的 Skills 技能包，同时也需要提升一致性、可复用性与审计可见性，最终提升个体的能力提升，从单兵作战到团队协同，相信我们个体能力提升，就是最核心的竞争力。

6.3 从需求到部署上线的全自动化的流程闭环

原来“将 PRD→用户故事→验收标准→开发任务→代码的链路自动化→线上部署” 这套流程依赖异步处理，而现在有了 Skills  全过程全部可以实现自动化，压缩交付周期，同时让变更可追踪、可回滚、可复盘。

欢迎大家体验 CodeBuddy ，体验地址：https://www.codebuddy.ai/

参考文献：

1. Anthropic 官方 Agent Skills 文章：

Equipping agents for the real world with Agent Skills \ Anthropic

2. 自定义 Skills

https://support.claude.com/en/articles/12512198-creating-custom-skills

3. Anthropic 官方的 Skills 示例仓库

https://github.com/anthropics/skills