在 Kubernetes 集群中,业务为防止自己的工作负载所用的资源被别的工作负载所占用,或者是为了应对高峰流量时的资源消耗诉求,一般都习惯将 Request 设置得较大,这样 Request 和实际使用之间的差值,就造成了浪费,而且这个差值的资源,是不能被其它工作负载所使用的。Request 数值不合理的过大,是造成 Kubernetes 集群资源利用率低一个很普遍的现象。Request 智能推荐可以为 Kubernetes 的 Workload 推荐容器级别资源的 Request/Limit 数值,减少资源浪费。
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