交通领域中由于摄像头的大量使用,人工智能的图像处理算法使用广泛,且在特定领域可以实现很好的效果,具备较高的社会价值。本课程将带领大家完成交通标志的识别,应用图像分类模型判断当前图片是否是交通标志,如左转、右转、调头、限行等。我们通过自定义的简单数据集,应用人工智能算法,可以实现较高准确率的输出。
【前置知识】
开始课程前,你需要了解Python基础语法,了解一些深度学习的知识可以更好的理解代码,如:Tensorflow/Keras、图片增强、卷积、损失函数等
【适用对象】
售前、商务、架构、开发、运维、测试、学生、个人开发者
【课程目标】
1. 理解计算机图形处理基础概念
2. 理解数据集相关基础
3. 了解模型的层级结构
4. 了解模型训练的关键参数
5. 理解模型测试数据的含义
6. 学习如何操作界面
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