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1. 简单布局
- 简单布局通过
Figure.add_subplot(*args,**kwargs)
方法来完成,它返回的是Axes
实例。当然你也可以通过pyplot.subplot(*args,**kwargs)
函数来完成,他返回的也是Axes
实例,该函数只是一个便利函数。
SubPlot
类是Axes
类的子类。因此SubPlot
对象也是Axes
对象。
2. 最典型用法是matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,plot_number)
。nrows
和ncols
将图表划分成nrows*ncols
大小的网格区域,每一个区域都能存放一个SubPlot
;该函数创建plot_number
位置处的SubPlot-axes
。其中plot_number
起始于1,最大值为nrows*ncols
。
如果nrows
、ncols
、plot_number
都是个位数,则你可以指定一个三位数来简化函数调用matplotlib.pyplot.subplot(integer)
,其中百分位代表nrows
,十分位代表ncols
,各位代表plot_number
。
3. add_subplot
其他的参数:
axisbg
关键字参数:指定subplot
的背景色polar
关键字参数:指定subplot
是否是极坐标。默认为False
projection
:指定坐标方式,可以为:'aitoff'
、'hammer'
、'lambert'
、'mollweide'
、'polar'
、'rectilinear'
。当projection='polar'
等价于ploar=True
sharex
关键字参数:指定subplot
与其他Axes
(由该参数值指定)共享xaxis attribute
sharey
关键字参数:指定subplot
是否与其他Axes
(由该参数值指定)共享yaxis attribute
4. 你可以通过pyplot.subplots()
函数一次性的创建多个SubPlot
。
pyplot.subplot()
每次只会创建一个SubPlot
。
其参数有:
nrows
:行数,默认为1ncols
:列数,默认为1sharex
:- 如果为
True
,则所有SubPlot
的X axis
被共享。此时只有最后一行的X
轴可见。 - 如果为
False
,则SubPlot
的X axis
不共享,每一个SbuPlot
的X
轴可见。 - 如果为字符串
all
,则等效于True
- 如果为字符串
none
,则当小于False
- 如果为字符串
row
,则每一行的SubPlot
共享一个X
轴(与False
等效) - 如果为字符串
col
,则每一列的SubPlot
共享一个X
轴(与True
等效)
- 如果为
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