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linear booster 参数
lambda：L2正则化系数（基于weights的正则化），默认为 0。 该值越大则模型越简单alpha：L1正则化系数（基于weights的正则化），默认为 0。 该值越大则模型越简单lambda_bias：L2正则化系数（ 基于bias的正则化），默认为 0. 没有基于bias的L1正则化，因为它不重要。
lambda： L2 正则化系数（基于weights 的正则化），默认为 0。 该值越大则模型越简单alpha： L1 正则化系数（基于weights的正则化），默认为 0。 该值越大则模型越简单lambda_bias： L2 正则化系数（ 基于bias 的正则化），默认为 0.
没有基于bias 的 L1 正则化，因为它不重要。Copyright © 2013-2025 Tencent Cloud.All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
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