MapReduc编程模式的主要思想是将要执行的问题（如程序）拆解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式。它的两项核心操作是Map和Reduce。在数据被分割后，通过Map 函数的程序将数据映射成不同的块，分配给计算机机群处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce 函数的程序将结果汇总，从而输出开发者需要的结果。

简单来说，Map函数把一组数据一对一地映射到另一组数据中。映射的规则由一个函数来指定，如一组数据[1,2,3,4]乘以3的映射就变成了[3,6,9,12]。Reduce函数的作用就是对这组数据进行归约，归约的规则也由一个函数指定，如规则为对[3,6,9,12]进行求和得到结果31。总体来说，Map函数主要把任务分解成多个小任务，Reduce函数则负责把分解后的各个任务的处理结果进行汇总。对于其他复杂的问题，如工作调度、分布式存储、容错处理、负载均衡、网络通信等，则由MapReduce框架负责，而程序员不必关心这些问题。