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企业高性能——英特尔高性能

  • 3 课时
  • 378 学过
  • 8 分
高性能计算GPU 云服务器

课程概述

本课程讲通过理论介绍,讲解什么是高性能计算,高性能计算的用途,相关的基本概念以及高性能计算中Top500的涵义。

【课程大纲】

1 高性能计算基础

2 高性能计算系统组成

3 企业高性能计算

适用人群

  • 对云计算感兴趣的个人/企业

机构简介

英特尔(Intel Corporation)

英特尔是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商,以智能互联技术奠定全球创新基石。英特尔创始于1968年,拥有50余年推动技术创新和耕耘产业生态的成功经验。如今,英特尔正转型为一家以数据为中心的公司。英特尔的战略愿景聚焦于三个方面:一是致力于生产世界上最好的半导体芯片;二是引领人工智能与“自能”革命;三是做全球领先的端到端技术平台提供者。英特尔正与合作伙伴一起,共推人工智能、自动驾驶、 5G及物联网等领域的技术创新与应用突破,驱动智能互联世界,从而解决人类面临的重大挑战。 英特尔于1985年进入中国,是在华高科技领域最大的外国投资企业之一,协议总投入约130亿美元。中国是英特尔全球战略之重点,英特尔在中国拥有美国总部之外最为全面的业务部署,覆盖了前沿研究、产品技术开发、精尖制造、产业生态合作、市场营销、客户服务、风险投资和企业社会责任等。英特尔中国现有员工约9,500人。扎根中国三十四年,英特尔见证并深度参与了中国的改革开放,从浦东开发、西部开发到振兴东北等,英特尔一直跟随改革开放的步伐,积极带动区域经济发展,为高端制造持续注入新动力。 2014年12月,英特尔宣布在未来15年将为成都工厂投资16亿美元,首次引入英特尔最先进的高端测试技术( ATT),使成都工厂在原有的芯片封装与测试业务之外进一步升级为英特尔在美国境外唯一的ATT技术工厂;该技术已于2016年11月18日正式投产。 2015年10月,英特尔宣布投资55亿美元,将英特尔大连工厂升级为非易失性存储技术制造基地;该项目已经于2016年7月正式投产, 2017年发布了两款全新的基于3D NAND的数据中心级固态盘;其二期项目已经在2018年9月投产英特尔最先进的96层3D NAND产品。英特尔中国研究院是英特尔全球五大创新中枢之一,而英特尔亚太研发中心已发展成为英特尔在亚洲最大的综合性研发基地之一。 英特尔中国积极履行企业社会责任,涵盖了人才培养、员工关爱、多元化和包容、环境可持续、供应链建设、志愿服务等领域。英特尔连续20多年被教育部评为最佳合作伙伴。我们持续支持英特尔杯嵌入式大赛、英特尔杯软件创新大赛和人工智能人才培养等项目,开展丰富多彩的校园活动,每年都有上万名学生的直接参与,受益青少年数以十万计。英特尔中国员工在2018年参与志愿活动人数达8,636人,贡献志愿服务时间超过12万小时,参与比例为69%; 10年来累计志愿服务时间超过72 万小时。我们把公司运营与环境可持续发展协调并进,积极减少碳足迹;还和政府、产业链以及公益组织深入合作,共同推动绿色可持续发展。全球独立机构声望研究院发布的“中国最具声望的公司”( RepTrak? 100) 2018年百强排行榜中,英特尔荣登榜首。

讲义

1. 高性能计算基础

1.1 什么是高性能计算

定义:通过网络互相连接的两个以上的处理机相互协调,同时计算同一个任务的不同部分,从而提高问题求解速度,或者求解单机无法求解的大规模问题。

两个目的:提高速度;扩大问题求解规模

1.2 高性能计算的用途

1.3 高性能计算基本概念

  • 性能
  • 可扩展性
  • 并行加速比
  • 并行效率
  • Amdahl定律
  • Gustafson定律

2. 高性能计算系统组成

2.1 计算

  • CPU
  • GPU
  • FGPA
  • ASIC

2.2 网络

  • 网络的性能指标:带宽;延迟

一条消息总的传输时间可以这样计算

  • 常用网络:以太网;高速互联网络
  • 网络拓扑结构:树型结构;胖树结构

2.3 存储

  • 存储介质:机械硬盘;SSD
  • 文件系统:NFS;并行文件系统

2.4 软件

3. 企业高性能计算

3.1 制造业

  • CAE仿真建模过程
  • 业务中遇到的挑战
  • 一般从六个因素来考虑
  • 优化配置指导

3.2 生命科学

  • 基因组研究-客户的挑战
  • 基因分析工作流程
  • 冷冻电镜基础架构的趋势
  • 冷冻电镜工作流程

3.3 石油和天然气

  • 影响石油天然气市场的主要趋势
  • 石油和天然气中高性能计算的应用
  • 勘探-地震数据
  • 地震资料解释处理
  • 算法
  • 油藏模拟
  • 使用更精确算法的意义

3.4 专业可视化

  • 渲染技术:光栅化和光线追踪
  • 可视化市场中的业务问题
  • 应对数据爆炸的挑战
  • 专业渲染、工程和科学市场:软件商和用户

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