建议评分
建议评分，取值范围[0,100]，评分方式为建议评分 = 精准度（PronAccuracy）× 完整度（PronCompletion）×（2 - 完整度（PronCompletion）），如若评分策略不符合请参考 Words 数组中的详细分数自定义评分逻辑。
评测模式 | 建议评分 |
句子模式 段落模式 句子多分支模式 | 精准度（PronAccuracy）× 完整度（PronCompletion）×（2 - 完整度（PronCompletion）） |
单词评测模式 单词纠错模式 拼音模式 | 取精准度评分即可 |
自由说评测 情景评测模式 | 可能需要根据返回结果进一步计算。如果无相关需求，自由说模式可以取精准度；情景评测模式当切题度（PronCompletion）为1时，取精准度。当切题度（PronCompletion）为-1时，评分为0 |
单词实时评测 | 取中间结果（SentenceInfo）的精准度 |
精准度
发音精准度（PronAccuracy）的评判标准是在参照了标准发音以及语音库同种发音对比的前提下，综合参照元音字母以及组合在不同音节中的不同读法、辅音以及成音节的读音、单词重音、句子重音等不同的发音指标，给出发音精准度的得分。总精准度是所有匹配单词的平均值。
流利度
发音流利度指标是根据发音是否通顺给出基础进行打分，并考虑发音变化中连读、失去爆破、弱读、同化的表达，综合参照语调和节奏中意群与停顿、语调、节奏的发音情况，给出流利度的得分。总流利度是所有匹配单词的平均值。
完整度
发音完整度指标是根据发音识别文本与上传 RefText 文本的对比，是所有匹配单词占RefText 文本长度的比值。
匹配情况
MatchTag 表示当前音频数据的词和当前文本词的匹配情况。0：匹配单词、1：新增单词、2：缺少单词、3：错读的词、4：未录入单词。
当前词与参考词
评测示例
请求参数
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返回结果
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返回结果解析
音频发音内容为 hello first wakey i want to school
hello：由于评估文本中未存在这个单词，所以不会进行评测，此时 MatchTag 为1，Word为*。
first：对应原文本 1st，此时 MatchTag 为0.评估的当前词 Word 为 first，评估文本参考词 ReferenceWord 为 1st_0。表示 1st 的下标为 0。
wakey：此时 MatchTa 为4，由于该单词不属于常见词，所以我们暂未录入。一般情况下会尝试进行发音评测，如果不符合可以通过音素标注。此时 Word 为 wakey，ReferenceWord 为 wakey_2。一般情况下标点符号不参与评测，但是会站位，所以此时表示wakey的下标为2，而不是1。
i want to school：与评估文本 i go to school 有出入，但是此时 MatchTag 为0。评分偏低情况下，可以认为是错读的情况。
by bus：此时 MatchTag 为2，由于未读该内容所以缺少单词。
总精准度只会计算当前词 MatchTag 为0的精准度的平均值。
完整度也只会计算当前词 MatchTag 为0的完整度。评估文本中虽然有8个单词，但是由于 wakey 是不在字典里面，MatchTag 为4。所以实际只有7个单词，MatchTag 为0的有5个单词，所以最终完整度为5/7。
