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Stable Diffusion 是开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。Stable Diffusion WebUI 以下简称 SD-WebUI，是基于 Stable Diffusion 封装的简洁、易操作的 UI 界面。腾讯云基于此提供了便捷的部署方式，并提供了推理加速能力。
本文为您介绍如何在 TIONE 平台上导入、部署和调用 SD- WebUI 模型：
本文提供2个案例进行演示：
基础 Stable Diffusion 模型推理（模型来源选择 CFS 模式）
Stable Diffusion + ControlNet 模型推理加速
前置要求
案例一：基础 Stable Diffusion 模型推理（模型来源选择 CFS 或 GooseFS 模式）
第一步：前置准备，购买 CVM 和 CFS 或 GooseFS
1. 登录 CFS 或 GooseFS 产品控制台，选择您需要的存储类型，完成对应配置。
说明：
1. CFS、GooseFS、CVM 地域请选择 TIONE 支持的地域：北京、上海、广州。
2. CFS、GooseFS、CVM 网络请保持一致。
2. 在 CVM 上挂载 CFS 或 GooseFS。
第二步：将模型上传到 CFS 或 GooseFS
1. 请您将 Stable Diffusion 基础模型放至 CFS 的 models/Stable-diffusion 路径下，将模型涉及的元信息等，一并上传至 .cache 目录中。
说明：
因涉及 Hugging Face 的软件许可和合规问题，WebUI 模型和插件，需要您自行下载后，来 TIONE 部署使用。
2. 初始最简目录结构，您可参考：
3. models 目录结构
4. .cache 目录结构
第三步：部署服务
1. 登录 TI-ONE 控制台，在左侧导航栏中选择模型服务 > 在线服务，单击新建服务，进入新建页面。
2. 您可填写服务名称，模型来源选择“CFS 或 GooseFS”，选择该地域下的 CFS 或 GooseFS，挂载路径为步骤二中自定义的模型所在路径（例如 webui），运行环境选择“内置 / STABLEDIFFUSION-WebUI(2.0.0) / sd-webui-1.6.0(gpu)”，选择带有 GPU 的算力规格，配置其他您需要的信息，单击启动服务，当您服务状态为运行中时，即部署完成，可进行推理。
第四步：服务调用
1. 单击运行中的 Web-UI 模型服务名称，进入服务详情页，单击服务调用 tab 页，在接口信息的接口调用地址右边，填写 Web-UI 的 URL，如文生图：/sdapi/v1/txt2img，您可参考 API 文档。
说明：
第五步：SD-WebUI 界面使用
1. 服务管理列表，运行中的服务会出现“打开 WebUI 页面”的操作按钮，您可单击后在新窗口打开 WebUI 页面。
第六步：附录使用说明
1. 服务运行后 CFS 或 GooseFS 上完整的目录结构说明
1.1 extensions/sd-tiacc 和 extensions/sd-webui-controlnet 为平台内置的加速过的 sd-webui-controlnet 插件；当您 CFS 或 GooseFS 上未存放此插件时，将使用平台内置的插件。
1.2 CFS 或 GooseFS 上的目录结构和配置文件，和原生 webui 一致。
2. 环境变量说明
2.1 环境变量 CLI_ARGS 表示 webui 启动参数，默认是“ --allow-code --enable-insecure-extension-access --api”。
2.2 当同时配置 COS_UPLOAD_ENBALE，COS_REGION， COS_BUCKET，COS_FILE_PREFIX 等环境变量，API 调用 webui 文生图，图生图接口时，将生成的图片自动保存到 COS 上，接口返回的是 COS 上图片的临时链接（默认10分钟）；COS_SECRET_ID 和 COS_SECRET_KEY 是永久密钥，为可选项；不配置时则平台使用临时密钥方式。
案例二：Stable Diffusion + ControlNet 模型推理加速
第一步：前置准备，购买 CVM 和 CFS 或 GooseFS
1. 登录 CFS 或 GooseFS 产品控制台，选择您需要的存储类型，完成对应配置。
说明：
1. CFS、GooseFS、CVM 地域请选择 TIONE 支持的地域：北京、上海、广州、南京。
2. CFS、GooseFS、CVM 网络请保持一致。
2. 在 CVM 上挂载 CFS 或 GooseFS。
第二步：config.json 中的加速参数说明
1. config.json的内容示例如下：
{"use_tiacc": false,"use_tiacc_unet": false,"control_net_max_models_num": 3,"control_net_model_cache_size": 3,}
2. config.json 中的加速参数说明：
2.1 use_tiacc 设置为 false，则说明 Angel tune 加速方式关闭，采用非 tune 加速方式。（大尺寸>=1024, Angel tune 和非 tune 加速性能相当）。
2.2 use_tiacc_unet 当前需设置为 false，当前不可用（当前仅支持 controlnet tune）。
2.3 control_net_model_cache_size 为 controlnet 加速常驻显存个数，如果您常用 controlnet 较多，则需调大此参数，否则这里会有转换开销（您可压测此参数确认显存可承载的最大数值）。
第三步：controlnet 模型上传 CFS或 GooseFS
1. 您将需要的 controlnet 模型上传至 models/ControlNet 目录下。
2. 当 use_tiacc 设置为 true 时，需要将 TI 平台加速处理过的 cache 模型上传到 /models/cache 目录下。
说明：
cache 模型您可根据自身需求下载获取。
第四步：部署服务
1. 登录 TI-ONE 控制台，在左侧导航栏中选择模型服务 > 在线服务，单击新建服务，进入新建页面。
2. 您可填写服务名称，模型来源选择“CFS 或 GooseFS”，选择该地域下的 CFS 或 GooseFS，挂载路径为步骤二中自定义的模型所在路径（例如 webui），运行环境选择“内置 / STABLEDIFFUSION-WebUI(2.0.0) / sd-webui-1.6.0(gpu)”，选择带有 GPU 的算力规格，配置其他您需要的信息，单击启动服务，当您服务状态为运行中时，即部署完成，可进行推理。
第五步：服务调用
1. 单击运行中的 Web-UI 模型服务名称，进入服务详情页，单击服务调用 tab 页，在接口信息的接口调用地址右边，填写 Web-UI 的 URL，如文生图：/sdapi/v1/txt2img，您可参考 API 文档。
说明：
