认证概述
适用于从事 AI 编程实践、团队工程化推广及 Agent 系统落地的开发者和架构师。通过本认证，将具备从"会用 CodeBuddy"到"能架构 Agent 系统并集成到企业交付流程"的完整能力链，覆盖 AI 辅助开发的全生命周期。
基本信息
考试类型：理论考试。
考试形式：线下。
题型与题量：单选题40道、多选题20道。
通过/满分分数：70/100分。
考试时长：120分钟。
考试语言：简体中文。
其他注意事项：
1. 多选题错选、漏选不得分。
2. 考试报名和考试预约指引：报名和考试指引。
3. 成绩查询：考试结束后可通过腾讯云培训认证的 个人中心-认证考试 页面查看成绩，理论考试成绩3天内公布。
建议的学习资源
资源类型 | 资源地址 |
视频讲解 | |
在线课程1 | |
在线课程2 | |
模拟考试 |
知识点占比与考核重点
知识点 | 比例 | 考核重点 |
基本使用 | 10% | 三种形态安装与环境配置。 产品概览与生态。 插件形态深度使用。 CodeBuddy IDE 深度使用。 CLI 形态深度使用。 三大形态场景选择策略。 |
对话模式 | 10% | Ask 模式：精准问答。 Agent/Craft 模式。 Plan 模式：需求驱动开发。 三种模式选择决策框架。 |
System Prompt 与 Rules | 10% | System Prompt 原理。 Rules 配置入口与规则文件。 代码风格模仿术与 Prompt 模板库。 规则分层、编写5原则与3大反模式。 |
上下文工程 | 10% | 上下文的重要性。 @ 引用五种用法。 上下文污染与最小上下文原则。 分层上下文投喂。 进阶技巧。 |
Speckit 规约驱动开发 | 10% | 为什么需要 Speckit。 核心概念。 七个命令速查。 环境准备与项目初始化。 七步工作流。 |
Skills 技能系统 | 10% | Agent Skills 背景。 SKILL.md 结构与三级加载。 会议纪要+报销 Skill。 Skills vs MCP：职责边界。 作业。 |
MCP 集成与工具开发 | 10% | MCP 是什么。 常用 MCP Server。 配置 MCP Server。 MCP 驱动代码生成。 |
Agent SDK | 10% | query() API 基础。 Session API。 单一 Agent：profile-builder。 全栈 Agent：chat-demo。 多 Agent：research-assistant。 垂直场景。 |
多 Agent 协同架构 | 10% | 四种 Agent 角色与越界原则。 三阶段流程与固定产物。 实操六步。 三轮对话。 安全红线与质量红线。 |
CI/CD 自动化流程 | 10% | CLI 非交互模式。 自动代码审查。 自动测试生成。 数据安全与私有化部署。 |
