产业互联网学堂腾讯私有云交付运维工程师

认证概述
适用于从事媒体 AI 中台产品交付、运维、售前咨询及相关项目的工程师和技术人员。通过该认证，您将掌握媒体 AI 中台的整体架构、核心能力、部署交付流程、平台工具使用与日常运维方法，具备媒体 AI 中台项目端到端交付与运维能力。
建议报名该认证的考生具备以下知识或经验：
3年以上 Linux 系统安装、配置、调优经验或者具有1年以上 RHCE 等级。
2年以上 Kubernetes / Docker 容器化平台的实际使用经验，熟悉 kubectl 等常用命令。
熟悉 MySQL 关系型数据库的配置与管理，了解 Prometheus + Grafana 监控体系，具备 Ansible、SaltStack 等自动化运维工具及 Shell 脚本编写能力。
了解媒体处理、AI 推理与模型服务化的基本概念（如视频编解码、ASR、OCR、人脸识别等）。
了解腾讯云 TI 平台或类似企业级 AI 平台的基本使用。
基本信息
考试类型：理论考试。
考试形式：线下。
题型与题量：单选题40道、多选题20道。
通过/满分分数：70/100分。
考试时长：90分钟。
考试语言：简体中文。
其他注意事项：
1. 多选题错选、漏选不得分。
2. 考试报名和考试预约指引：报名和考试指引。
3. 成绩查询：考试结束后可通过腾讯云培训认证的 个人中心-认证考试 页面查看成绩，理论考试成绩3天内公布。
4. 该认证仅面向腾讯云合作伙伴开放报名和考试。
建议的学习资源
资源类型
资源地址
视频讲解
﻿腾讯私有云交付运维工程师 - 云智媒体AI中台认证﻿
知识点占比与详细描述
知识点
比例
详细描述
产品部署准备
22%
部署条件确认：硬件配置（CPU/内存/磁盘/网卡≥10G）、操作系统（TencentOS 3.1 / TencentOS 2.4 / CentOS 7.9 / 银河麒麟 V10）、共享存储选型（CSP / NAS / CFS）。
部署方案设计与配置规划：ti-one-deploy 工具的使用、基础/主机/参数/服务/部署拓扑配置、镜像仓库与 License 准备。
命名空间与项目资源：ti-base、tione、timatrix、ti-inf、ns-1、ai-media、cpaas-system 等命名空间含义，业务、项目与资源分配。
GPU 资源：物理 GPU 选型、驱动要求（如 P40 卡 CUDA 11.2 / 驱动 460）、Nouveau 驱动禁用。
国产化与高可用：国产化芯片服务器 CPU/内存加倍、TCS 高可用版最少3节点、TCS VIP 规划。
产品交付流程
12%
部署前评审：第三方数据对接、告警对接、https 配置、Logo 与欢迎语变更、数据备份/清理周期等 5 项确认。
部署方案设计：硬件与容量调研、网络与存储调研、风险点识别。
交付实施 SOW：部署方案设计、测试与验收、定制化需求（第三方数据库对接、数据备份、大模型精调等）评估。
实施阶段工具：Helm、Ansible、巡检工具、QTA 自动化测试。
测试验收：依据《验收测试指南》和配套测试工具。
部署实施
37%
平台底座部署：底座平台高可用安装、参数填写（VIP、镜像仓库、平台访问地址、pod 上限 255、不勾选 devops/service mesh）。
ti-one-deploy 工具链：规划配置页面（index.html）、物料上传、初始化前检查、初始化、install 安装、QTA 验证。
CSP 分布式存储：控制台安装（HA / 非 HA）、集群创建、License 导入、存储池创建、元数据节点配置、白名单与配额。
应用部署：物料包组成（server.tar.gz / ems_image.tar.gz / helm_image.tar.gz）、解压、安装 helm 应用、安装 ppl/ems、应用启动。
License 申请：平台 License（.lic）、优图算法 License（/data/youtu/license/）、ASR 模型 License（mac 地址 / systeminfo / 机器码）。
模拟视频流：将视频上传到 /data/ti-platform/fake-camera/custom_videos/。
关键验证：巡检 + QTA（先巡检后 QTA）、kubectl get nodes 检查、QTA 生命周期1天过期后需重新部署。
平台工具
8%
ti-one-deploy 工具：使用步骤（解压 → 规划配置 → 生成配置 → 上传物料 → 初始化 → install）、配置文件（middleware.yaml 中间件、dfs.yaml 共享存储类型）、host 规划（部署节点1台 / 管理节点3台）。
巡检工具：通过 Ansible 自动检查每台机器状态并生成报告；支持单独检查 MySQL（--skip 跳过 CSP/GPU）；包含 Python 与 Bash 脚本；需配置 hosts。
QTA 健康检查：自动获取 now.yaml 匹配用例 TAG；正常部署后已包含 QTA，生命周期1天；修改配置后需重新部署；测试报告路径 /data/ti-platform-fs/ti-qta/qta_log/。
TDSQL 对接：注意字符集设置（utf8mb4），创建 admin/tibase/tione/grafana 数据库用户。
平台运维
21%
命名空间与组件：算法服务一般部署在 ns-1；应用服务在 ai-media；监控组件为 Prometheus + Grafana；Elasticsearch 健康度 yellow/red 需排查分片；Etcd 至少3节点保证高可用。
常用 K8s 命令：kubectl get pod/node/deploy、kubectl describe pod、kubectl logs、kubectl exec、kubectl edit deploy。
平台架构导航：六大能力模块（应用中心、应用编排、模型服务、数据中心、训练工坊除外 → 实际为应用中心、应用编排、模型服务、媒体资产管理、视频处理、智能标签 / 视频结构化 等）；一级菜单（应用中心、边缘中心、管理中心，不含自动学习）；应用访问路径 → 应用中心 → 应用工作台。
数据备份与恢复：ES / MySQL / ETCD 备份恢复四步法；MySQL 备份周期调整使用 kubectl edit sop -n velero ti-mysql-backup；日志默认保存7天。
常见故障：OOMKilled（检查内存）、ImagePullBackOff（检查镜像仓库）、CrashLoopBackOff（查看日志）、节点时间不同步（检查 NTP）、SSH 超时（检查防火墙）、服务异常（kubectl describe / logs 定位）。
端口与日志：业务日志落盘到 /var/log/containers/；53端口 DNS、6443端口 K8s API、53端口 DNS；查看 DNS 配置 /etc/resolv.conf；查看实时负载 uptime。

资源类型	资源地址
视频讲解	腾讯私有云交付运维工程师 - 云智媒体AI中台认证

知识点	比例	详细描述
产品部署准备	22%	部署条件确认：硬件配置（CPU/内存/磁盘/网卡≥10G）、操作系统（TencentOS 3.1 / TencentOS 2.4 / CentOS 7.9 / 银河麒麟 V10）、共享存储选型（CSP / NAS / CFS）。部署方案设计与配置规划：ti-one-deploy 工具的使用、基础/主机/参数/服务/部署拓扑配置、镜像仓库与 License 准备。命名空间与项目资源：ti-base、tione、timatrix、ti-inf、ns-1、ai-media、cpaas-system 等命名空间含义，业务、项目与资源分配。 GPU 资源：物理 GPU 选型、驱动要求（如 P40 卡 CUDA 11.2 / 驱动 460）、Nouveau 驱动禁用。国产化与高可用：国产化芯片服务器 CPU/内存加倍、TCS 高可用版最少3节点、TCS VIP 规划。
产品交付流程	12%	部署前评审：第三方数据对接、告警对接、https 配置、Logo 与欢迎语变更、数据备份/清理周期等 5 项确认。部署方案设计：硬件与容量调研、网络与存储调研、风险点识别。交付实施 SOW：部署方案设计、测试与验收、定制化需求（第三方数据库对接、数据备份、大模型精调等）评估。实施阶段工具：Helm、Ansible、巡检工具、QTA 自动化测试。测试验收：依据《验收测试指南》和配套测试工具。
部署实施	37%	平台底座部署：底座平台高可用安装、参数填写（VIP、镜像仓库、平台访问地址、pod 上限 255、不勾选 devops/service mesh）。 ti-one-deploy 工具链：规划配置页面（index.html）、物料上传、初始化前检查、初始化、install 安装、QTA 验证。 CSP 分布式存储：控制台安装（HA / 非 HA）、集群创建、License 导入、存储池创建、元数据节点配置、白名单与配额。应用部署：物料包组成（server.tar.gz / ems_image.tar.gz / helm_image.tar.gz）、解压、安装 helm 应用、安装 ppl/ems、应用启动。 License 申请：平台 License（.lic）、优图算法 License（/data/youtu/license/）、ASR 模型 License（mac 地址 / systeminfo / 机器码）。模拟视频流：将视频上传到 /data/ti-platform/fake-camera/custom_videos/。关键验证：巡检 + QTA（先巡检后 QTA）、kubectl get nodes 检查、QTA 生命周期1天过期后需重新部署。
平台工具	8%	ti-one-deploy 工具：使用步骤（解压 → 规划配置 → 生成配置 → 上传物料 → 初始化 → install）、配置文件（middleware.yaml 中间件、dfs.yaml 共享存储类型）、host 规划（部署节点1台 / 管理节点3台）。巡检工具：通过 Ansible 自动检查每台机器状态并生成报告；支持单独检查 MySQL（--skip 跳过 CSP/GPU）；包含 Python 与 Bash 脚本；需配置 hosts。 QTA 健康检查：自动获取 now.yaml 匹配用例 TAG；正常部署后已包含 QTA，生命周期1天；修改配置后需重新部署；测试报告路径 /data/ti-platform-fs/ti-qta/qta_log/。 TDSQL 对接：注意字符集设置（utf8mb4），创建 admin/tibase/tione/grafana 数据库用户。
平台运维	21%	命名空间与组件：算法服务一般部署在 ns-1；应用服务在 ai-media；监控组件为 Prometheus + Grafana；Elasticsearch 健康度 yellow/red 需排查分片；Etcd 至少3节点保证高可用。常用 K8s 命令：kubectl get pod/node/deploy、kubectl describe pod、kubectl logs、kubectl exec、kubectl edit deploy。平台架构导航：六大能力模块（应用中心、应用编排、模型服务、数据中心、训练工坊除外 → 实际为应用中心、应用编排、模型服务、媒体资产管理、视频处理、智能标签 / 视频结构化等）；一级菜单（应用中心、边缘中心、管理中心，不含自动学习）；应用访问路径 → 应用中心 → 应用工作台。数据备份与恢复：ES / MySQL / ETCD 备份恢复四步法；MySQL 备份周期调整使用 kubectl edit sop -n velero ti-mysql-backup；日志默认保存7天。常见故障：OOMKilled（检查内存）、ImagePullBackOff（检查镜像仓库）、CrashLoopBackOff（查看日志）、节点时间不同步（检查 NTP）、SSH 超时（检查防火墙）、服务异常（kubectl describe / logs 定位）。端口与日志：业务日志落盘到 /var/log/containers/；53端口 DNS、6443端口 K8s API、53端口 DNS；查看 DNS 配置 /etc/resolv.conf；查看实时负载 uptime。

腾讯私有云交付运维工程师 - 云智媒体AI中台认证

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