认证概述
适用于希望成为云架构高级工程师或获得云架构高级工程师认证的从业人员，包括承担云上系统设计、架构治理、跨团队技术决策的工程师与架构师。通过本认证，考生可证明其掌握云计算架构设计的基础理论与方法论，熟练运用腾讯云核心产品工具，具备从需求分析、容量规划、安全合规、成本优化到迁移落地的端到端云上架构设计实践能力。
建议报名该认证的考生具备以下知识或经验：
建议具备3年以上信息技术基础设施、网络、安全或云计算相关工作经验。
建议至少1年大规模、高可用、可扩展分布式系统的设计或落地经验。
熟悉 Linux、Windows 操作系统、TCP/IP 网络、虚拟化与容器化基础。
理解云安全责任共担模型、多租户隔离、合规与等级保护基本要求。
建议提前完成腾讯云从业者认证或具备等同知识水平。
基本信息
考试类型：理论考试。
考试形式：线下。
题型与题量：单选题40道、多选题20道。
通过/满分分数：70/100分。
考试时长：120分钟。
考试语言：简体中文。
其他注意事项：
1. 多选题错选、漏选不得分。
2. 考试报名和考试预约指引：个人报名和考试指引。
3. 成绩查询：考试结束后可通过腾讯云培训认证的 个人中心-认证考试 页面查看成绩，理论考试成绩3天内公布。
建议的学习资源
资源类别 | 资源地址 |
在线课程 |
知识点占比和考核重点
知识点 | 比例 | 考核重点 |
计算服务 | 8.3% | 云端计算形态、弹性能力、容器化与无服务器计算的架构选型。 云服务器实例类型与置放群组、容器服务集群与网络模式、无服务器云函数的触发器与冷启动优化。 |
网络架构 | 8.3% | 隔离网络、路由互联、访问入口、混合连接与网络安全设计。 私有网络与子网规划、负载均衡高可用与统一入口、安全组、专线与对等连接、跨地域与跨账号互通。 |
存储服务 | 8.3% | 对象、块与文件等存储模型的可靠性、性能、访问模式与生命周期管理。 对象存储类型与生命周期策略、云硬盘与快照、文件存储选型方法、多可用区与跨地域复制。 |
数据库服务 | 8.3% | 托管数据库的数据模型、可用性、备份恢复、迁移与性能优化设计。 分布式数据库 TDSQL 的强同步与水平分片、云数据库 Redis 集群与读写分离、文档数据库 MongoDB 的副本集与分片集群、数据库选型决策树。 |
安全服务 | 8.3% | 身份访问、网络防护、主机与应用安全、数据保护和合规治理。 访问管理（最小权限）、密钥管理与数据加密、主机安全、云防火墙、云安全中心态势管理、数据防泄漏与等级保护落地。 |
EdgeOne 与全球加速 | 8.3% | 边缘接入、内容分发、全球访问优化和边缘安全防护。 EdgeOne 全球节点网络、抗分布式拒绝服务防护、缓存与回源策略、跨区域加速场景设计。 |
高可用与架构模式 | 8.3% | 综合高可用、灾备、自动化、成本与治理能力形成端到端设计方法。 Well-Architected 五大支柱、跨可用区与跨地域容灾、两地三中心、微服务治理、基础设施即代码与 Terraform 实践。 |
可观测平台 TCOP | 8.3% | 指标、日志、链路追踪、仪表盘与告警联动构成的统一可观测体系。 云监控基础与自定义指标、应用性能监控的分布式追踪与尾部采样、Prometheus 与 Grafana 集成、多渠道告警通知机制。 |
消息队列 CKafka | 8.3% | 消息缓冲、异步解耦、流处理与实时数据管道的架构设计。 CKafka 专属集群与无服务器模式、事件驱动架构、与函数计算及数据湖集成、高可用消息队列设计。 |
AI/ML 服务 | 8.3% | 机器学习平台在数据准备、训练、评估、部署和治理中的架构作用。 TI-One 平台的数据标注与自动化建模、在线推理与批量预测、TI-ACC 加速、图形处理器实例选型与训练架构最佳实践。 |
AI 生产力工具与 TokenHub | 8.5% | 企业级人工智能工具、智能生产力与人工智能工作流集成的架构考量。 CodeBuddy 智能编码、WorkBuddy 桌面智能体、TokenHub 大模型令牌管理与统一服务，以及在企业工作流中的嵌入模式。 |
迁移服务 | 8.5% | 迁移评估、执行编排、数据同步、割接验证与风险控制方法。 六类迁移策略选型、云迁移服务 CMG 的批量主机迁移、数据传输服务 DTS 的全量与增量同步、一致性校验与回滚设计。 |
