认证概述
该认证适合开发者、企业用户等对大数据感兴趣的人员，重点考查考生对 TBDS 产品的架构设计、功能使用、部署运维等操作的整体掌握程度。通过该认证，您将系统掌握大数据基础概念、TBDS 产品体系、平台运维管理及大数据开发应用四大知识领域的核心能力。
建议报名该认证的考生具备以下知识或经验：
了解大数据基本概念与技术生态（Hadoop / Spark / Flink / HBase / Kafka 等）。
具备 Linux 基本操作能力（文件管理 / 进程管理 / 网络配置 / Shell 脚本等）。
掌握 SQL 基本语法与数据库基础概念。
了解至少一种编程语言（Java / Python / Scala 等）。
基本信息
考试类型：理论考试。
考试形式：线下。
题型与题量：单选题40道、多选题20道。
通过/满分分数：70/100分。
考试时长：90分钟。
考试语言：简体中文。
其他注意事项：
1. 多选题错选、漏选不得分。
2. 考试报名和考试预约指引：报名和考试指引。
3. 成绩查询：考试结束后可通过腾讯云培训认证的 个人中心-认证考试 页面查看成绩，理论考试成绩3天内公布。
建议的学习资源
资源类别 | 资源地址 |
视频讲解 | |
其他 | Apache Hadoop / Spark / Flink / HBase / Kafka 等开源社区官方文档与 issues 知识库 |
知识点占比与详细描述
知识点 | 比例 | 详细描述 |
基础知识 | 15% | 大数据基本概念与定义（4V 特征）。 大数据技术发展演进历程。 大数据行业趋势与典型应用场景。 大数据技术生态概览（Hadoop / Spark / Flink / HBase / Kafka 等开源组件）。 大数据处理范式（批处理 / 流处理 / 交互式分析 / 机器学习）。 |
产品介绍 | 15% | TBDS 产品定位与核心能力。 TBDS 整体架构与核心组件。 存储系统（HDFS / HBase / 对象存储）。 数据湖与数据处理引擎。 数据集成、工作流调度与 DataOps。 数据基础设施与 ML/AI 平台。 TBDS 私有化部署形态与集群拓扑。 |
平台运维 | 35% | TBDS 集群规划与硬件选型。 操作系统与环境准备。 集群安装部署与初始化配置。 组件服务管理与启停操作。 监控告警体系搭建与运维。 集群扩缩容与弹性管理。 故障诊断与日志分析。 数据备份与恢复策略。 安全配置（Kerberos 认证 / Ranger 权限管控）。 性能调优与资源管理（YARN 队列 / 内存配置）。 |
平台开发与应用 | 35% | HDFS 文件系统操作与 API 开发。 HBase 数据建模与读写操作。 Hive 数据仓库建模与 SQL 开发。 Spark 批处理与 Spark SQL 数据分析。 Flink 实时流处理开发。 Kafka 消息队列生产与消费编程。 数据集成与 ETL 作业开发。 任务调度与工作流编排。 大数据分析应用与机器学习实践。 |
