认证概述
认证面向开发者、产品经理、业务分析师和企业决策者。目标是帮助考生掌握人工智能、机器学习与大语言模型的核心概念，熟悉腾讯混元、TI-One 平台、腾讯云人工智能 SaaS 服务、CodeBuddy、WorkBuddy 与 ADP 应用开发平台等产品的能力与使用方式，并能够将人工智能能力嵌入到企业实际业务流程中以提升生产力。
建议报名该认证的考生具备以下知识或经验：
建议具备基本的云计算、互联网应用与数据处理常识。
了解机器学习、深度学习、大语言模型的基础概念，无需深度算法背景。
建议提前学习官方视频课程并完成一次自我评估。
需使用已实名认证的腾讯云主账号购买，子账号无法报名。
基本信息
考试类型：理论考试。
考试形式：线上。
题型与题量：单选题40道、多选题20道。
通过/满分分数：70/100分。
考试时长：90分钟。
考试语言：简体中文。
其他注意事项：
1. 多选题错选、漏选不得分。
2. 考试报名和考试预约指引：从业者报名和考试指引。
3. 成绩查询：考试结束后可通过腾讯云培训认证的 个人中心-认证考试 页面查看成绩，理论考试成绩3天内公布。
建议的学习资源
知识点占比和考核重点
知识点 | 比例 | 考核重点 |
人工智能与机器学习基础 | 14% | 人工智能、机器学习与深度学习的层级关系。 学习类型：监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习。 核心算法：神经网络、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络。 模型评估指标。 |
大语言模型与混元 | 14% | Transformer 架构与自注意力机制。 大语言模型训练流水线与推理范式。 腾讯混元模型系列与多模态、视觉、文生图能力。 腾讯云 TokenHub 服务模式与统一大模型管理。 混元应用程序接口集成与参数调优。 |
人工智能 SaaS 服务 | 14% | 开箱即用的人工智能应用程序接口：自然语言处理（情感分析、命名实体识别）。 文字识别（通用、发票、身份证、名片识别）。 语音（实时语音识别、录音文件识别、语音合成、声音复刻）。 视觉（人脸识别、内容审核、商品图像搜索）。 |
TI-One 机器学习平台 | 14% | 全链路机器学习运维：数据准备、Notebook 开发、模型训练、部署。 分布式训练与自动机器学习。 在线推理：自动扩缩容、A/B 测试。 模型监控：每秒查询数与延迟。 大模型训练方法、推理框架与三大监控指标。 |
CodeBuddy 智能编码助手 | 14% | 代码补全、人工智能对话编程、代码解释。 缺陷检测修复与自动化代码审查。 集成开发环境集成、支持的编程语言与编程框架。 团队协作功能、代码安全与合规策略。 |
WorkBuddy 企业智能体 | 15% | WorkBuddy 概览与办公自动化定位。 企业知识库与智能问答。文档分析与会议助手。 工作流自动化。 与企业系统集成、数据安全与合规设计。 |
ADP 应用开发平台 | 15% | ADP 平台概览与定位。 可视化智能体开发与编排能力。 工作流引擎与外部工具或插件集成。 智能体的测试、部署、监控与版本治理。 ADP 与 TI-One、TokenHub、WorkBuddy 的协同方式。 |
