数据转换支持用户对检索结果进行二次处理，包括字段类型修改、选择制图字段、合并分组等。可以在不修改 SQL 语句的情况下，满足制图的需求。
开启数据转换
1. 登录 日志服务控制台。
2. 在左侧导航栏中，单击检索分析，进入检索分析页面。
3. 选择统计图表页签，将下方的数据转换设置为
4. 在仪表盘图表编辑页面，选择数据转换页签，将数据转换设置为
使用数据转换的情况
执行一个 SQL 分析语句后，想要在不同的图表类型上做可视化。因为不同的图表需要的字段数量与属性不同，在不匹配时就会出现以上情况。此时，用户可以通过修改 SQL，使其适配图表要求。也可以通过数据转换配置，对已有结果进行二次处理，满足制图需求。
使用数据转换
选择制图字段
转换字段类型
SQL 统计的结果中，每个字段都有一个默认的类型，图表依据类型识别
#数值类型的字段为指标，t字符串类型的字段为普通维度，时间类型的字段作为时间维度。并将其与制图所需的字段属性对应。例如在时序图中，就需要时间维度字段作为 X 轴，指标字段作为 Y 轴。上图示例中的 time 字段被当做了一个普通维度，此时，无法满足时序图的字段属性要求。而通过修改 time 字段属性为时间类型，会发现 time 字段转变为时间格式（等价于 CAST 函数），此时即可使用时序图。
常见用户使用 histogram 函数处理字段，其结果可以是非标准的时间格式，因此若默认为普通维度，无法使用时序图。需要提前通过 cast 函数转换为时间类型，或者通过数据转换修改字段属性为时间维度。
合并分组
通过 SQL 检索出以上结果，按照 "server_addr" 与 "server_name" 进行分组，统计每个分组的 PV、UV。此时，想要在当前的结果上对 "server_name" 进行合并分组统计，可以通过隐藏 "server_addr" 字段，然后合并所选的普通维度 "server_name"，等价于 Group By 函数。得到的结果如下：
