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行处理函数

最近更新时间：2024-10-18 10:20:11

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本页目录：

简介

对一行日志进行处理，包括过滤、分发、分裂等函数。



log_output 函数

函数定义

输出到指定的目标主题。可以配合分支条件使用，也可以单独使用。

语法描述

log_output(别名 Alias)
别名在配置加工任务时定义，如下图所示：



参数说明

参数名称
参数描述
参数类型
是否必须
参数默认值
参数取值范围
alias
目标主题的别名
string
是
-
-

示例

按照 loglevel 字段值为 waring/info/error 的情况，分发到三个不同的日志主题中。
原始日志：
[
  {
    "loglevel": "warning"
  },
  {
    "loglevel": "info"
  },
  {
    "loglevel": "error"
  }
]
加工规则：
//按照loglevel字段值为waring/info/error的情况，分发到三个不同的日志主题中。
t_switch(regex_match(v("loglevel"),regex="info"),log_output("info_log"),regex_match(v("loglevel"),regex="warning"),log_output("warning_log"),regex_match(v("loglevel"),regex="error"),log_output("error_log"))
加工结果：如下图所示



log_auto_output 函数

函数定义

将日志输出到动态的目标主题。例如您需要根据日志字段"pd"的值，动态创建多个目标日志主题，并将对应的日志分发至目标日志主题。假设 pd 的值为"CLB "、"Ckafka"、"COS"、"CDN"，使用该函数，将会动态创建出名为"CLB "、"Ckafka"、"COS"、"CDN"的目标日志主题，并将相关的日志写入对应的主题，同时，您可对这些新建主题的索引类型、存储周期进行配置。

语法描述

log_auto_output(topic_name="", logset_name="", index_options="", period=3，storage_type=" ",hot_period=0)

参数说明

参数名称
参数描述
参数类型
是否必须
参数
默认值
参数说明
topic_name
日志主题名称
string
y
-
参数 topic_name 中包含"|"，"|"将在生成的主题名称中被去除；
参数 topic_name 长度超出250字符，生成的日志主题名称仅有前250个字符，超出的会被截断。
logset_name
日志集名称
string
y
-
-
index_options
all_index：开启键值、全文索引
no_index：不开启索引
content_index：开启全文
key_index：开启键值索引
string
n
all_index
如果storage_type=cold，即低频存储，则all_index和key_index不会生效，即低频存储不支持键值索引
period
存储周期，一般取值范围是1 - 3600 天，
3640 代表永久存储
number
n
3
1 - 3600 天
storage_type
日志主题的存储类型，可选值
hot：标准存储
cold：低频存储
string
n
hot
当为 cold 时，period 最小为 7 天
hot_period
0：关闭日志沉降
非0：开启日志沉降后标准存储的天数
HotPeriod 需要大于等于7，且小于 Period，仅在 StorageType 为 hot 时生效
number
n
0
-
tag_dynamic
为日志主题添加动态标签，和 extract_tag() 函数配合使用，用于从日志字段中提取标签的 KV，例如：tag_dynamic=extract_tag(v("pd"),v("env"),v("team"), v("person"))
string
n
-
和 tag_static 一起不超过10对标签
tag_static
为日志主题添加静态标签，例如：tag_static="Ckafka:test_env,developer_team:MikeWang"
string
n
-
和 tag_dynamic 一起不超过10对标签示例

示例

原始日志
[
    {
        "pd": "CLB",
        "dateTime": "2023-05-25T00:00:26.579"
    },
    {
        "pd": "Ckafka",
        "time": "2023-05-25T18:00:55.350+08:00"
    },
    {
        "pd": "COS",
        "time": "2023-05-25T00:06:20.314+08:00"
    },
    {
        "pd": "CDN",
        "time": "2023-05-25T00:03:52.051+08:00"
    }
]
加工规则
log_auto_output(v("pd"),"我的日志集",index_options="content_index", period=3)
加工结果：自动生成了四个日志主题，分别是"CLB "、"Ckafka"、"COS"和"CDN"，日志集名称为"我的日志集"，如下图所示：




log_split 函数

函数定义

使用分隔符结合 jmes 表达式，对特定字段进行拆分，拆分结果分裂为多行日志。

语法描述

log_split(字段名, sep=",", quote="\\", jmes="", output="")

参数说明

参数名称
参数描述
参数类型
是否必须
参数默认值
参数取值范围
field
待提取的字段名
string
是
-
-
sep
分隔符
string
否
,
任意单字符
quote
将值包括起来的字符
string
否
-
-
jmes
Jmes 表达式，详情请参见 JMESPath
string
否
-
-
output
单个字段名
string
是
-
-

示例

示例1：字段中有多个值的日志分裂
{"field": "hello Go,hello Java,hello python","status":"500"}
加工规则：
//使用分割符“，”，将日志分隔成三条。
log_split("field", sep=",",  output="new_field")
加工结果：
{"new_field":"hello Go","status":"500"}
{"new_field":"hello Java","status":"500"}
{"new_field":"hello python","status":"500"}
示例2：利用 JMES 对日志进行分裂。
{"field": "{\\"a\\":{\\"b\\":{\\"c\\":{\\"d\\":\\"a,b,c\\"}}}}", "status": "500"}
加工规则：
//a.b.c.d节点的值为“a,b,c”
log_split("field", jmes="a.b.c.d",  output="new_field")
加工结果：
{"new_field":"a","status":"500"}
{"new_field":"b","status":"500"}
{"new_field":"c","status":"500"}
示例3：包含有 JSON 数组的日志分裂。
{"field": "{\\"a\\":{\\"b\\":{\\"c\\":{\\"d\\":[\\"a\\",\\"b\\",\\"c\\"]}}}}", "status": "500"}
加工规则：
log_split("field", jmes="a.b.c.d",  output="new_field")
加工结果：
{"new_field":"a","status":"500"}
{"new_field":"b","status":"500"}
{"new_field":"c","status":"500"}

log_drop 函数

函数定义

丢弃符合条件的日志。

语法描述

log_drop(条件1)

参数说明

参数名称
参数描述
参数类型
是否必须
参数默认值
参数取值范围
condition
返回值为 bool 类型的函数表达式
bool
是
-
-

示例

丢弃 status=200的日志，其余保留。
原始日志：
[
    {
        "field": "a,b,c",
        "status": "500"
    },
    {
        "field": "a,b,c",
        "status": "200"
    }
]
加工规则：
log_drop(op_eq(v("status"), 200))
加工结果：
{"field":"a,b,c","status":"500"}

log_keep 函数

函数定义

保留符合条件的日志。

语法描述

log_keep(条件1)

参数说明

参数名称
参数描述
参数类型
是否必须
参数默认值
参数取值范围
condition
返回值为 bool 类型的函数表达式
bool
是
-
-

示例

保留 status=500的日志，其余丢弃。
原始日志：
[
    {
        "field": "a,b,c",
        "status": "500"
    },
    {
        "field": "a,b,c",
        "status": "200"
    }
]
加工规则：
log_keep(op_eq(v("status"), 500))
加工结果：
{"field":"a,b,c","status":"500"}

log_split_jsonarray_jmes 函数

函数定义

将日志根据 Jmes 语法将 JSON 数组拆分和展开。

语法描述

log_split_jsonarray_jmes("field", jmes="items", prefix="")

参数说明

参数名称
参数描述
参数类型
是否必须
参数默认值
参数取值范围
field
待提取的字段名
string
是
-
-

示例

示例1 原始日志：
{"common":"common","result":"{\\"target\\":[{\\"a\\":\\"a\\"},{\\"b\\":\\"b\\"}]}"}
加工规则：
log_split_jsonarray_jmes("result",jmes="target")
fields_drop("result")
加工结果：
{"common":"common", "a":"a"}
{"common":"common", "b":"b"}
示例2 原始日志：
{"common":"common","target":"[{\\"a\\":\\"a\\"},{\\"b\\":\\"b\\"}]"}
加工规则：
log_split_jsonarray_jmes("target",prefix="prefix_")
fields_drop("target")
加工结果：
{"prefix_a":"a", "common":"common"}
{"prefix_b":"b", "common":"common"}

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