Kafka Console 客户端测试时看不到数据如何处理？
消费者采用 latest 时候只会获取最后的数据，需要同时保持生产才可以看到相应数据。
改为 earliest 方式消费数据。
新接入客户端时生产或消费错误怎么办?
检查 telnet 是否联通（网络问题，是否 Kafka 和生产者在相同网络环境下）。
访问的 vip - port 是否配置正确。
客户端生产消息如何保证在同一分区是有序的？
如果 Topic 只有一个分区，那么消息会根据服务端收到的数据顺序存储，则数据就是分区有序的。
如果 Topic 有多个分区，可以在生产端指定这一类消息的 key，这类消息都用相同的 key 进行消息发送，CKafka 会根据 key 哈希取模选取其中一个分区进行存储，由于一个分区只能由一个消费者进行监听消费，此时消息就具有消息消费的顺序性了。
对于单个生产者来说，对单个分区的生产，是保持有序的。
客户端生产消息一般会与 Broker 建立多少个连接？
从单个客户端实例（new 一个 Producer 对象的角度）来看，和所有服务端建立的连接总数公式如下：总连接数 = 1~n（n 是 Broker 的数量）。
每个 Java Producer 端管理 TCP 连接的方式如下：
1. KafkaProducer 实例创建时启动 Sender 线程，从而创建与 bootstrap.servers 中所有 Broker 的 TCP 连接。
2. KafkaProducer 实例首次更新元数据信息之后，还会再次创建与集群中所有 Broker 的 TCP 连接。
3. 如果 Producer 端发送消息到某台 Broker 时发现没有与该 Broker 的 TCP 连接，那么也会立即创建连接。
4. 如果设置 Producer 端 connections.max.idle.ms 参数大于0，则步骤1中创建的 TCP 连接会被自动关闭；默认情况下该参数值是9分钟，即如果在9分钟内没有任何请求“流过”某个 TCP 连接，那么 Kafka 会主动帮您把该 TCP 连接关闭。如果设置该参数=-1，那么步骤1中创建的 TCP 连接将无法被关闭，从而成为“僵尸”连接。
使用客户端发送消息后，如何确定是否发送成功？
大部分客户端在发送之后，会返回 Callback 或者 Future，如果回调成功，则说明消息发送成功。
您还可以在控制台通过以下方式确认消息发送是否正常：
查看 Topic 的分区状态，可以实时看到各个分区的消息数量。
查看 Topic的 流量监控，可以看到生产消息的流量曲线。
可以通过打印 send 方法返回的 partition 和分区信息来确认是否成功：
Future<RecordMetadata> future = producer.send(new ProducerRecord<>(topic, messageKey, messageStr));RecordMetadata recordMetadata = future.get();log.info("partition: {}", recordMetadata.partition());log.info("offset: {}", recordMetadata.offset());
如果能够打印出 partition 和 offset，则表示当前发送的消息在服务端已经被正确保存。此时可以通过消息查询的工具去查询相关位点的消息即可。
如果打印不出 partition 和 offset，则表示消息没有被服务端保存，客户端需要重试。
Leader 切换是什么？
在建立一个新 topic 时，kafka broker 集群会进行每个 partition 的 leader 分配，将当前 topic 的 partition 均匀分布在每个 broker 上。
但在使用一段时间后，可能会出现 partition 在 broker 上分配不均，
或是出现客户端在生产消费中抛出
BrokerNotAvailableError，NotLeaderForPartitionError 等异常。这通常都是由于 partition 发生了 leader 切换导致的，典型场景如下：
当某个 partition leader 所在的 broker 发生某些意外情况，例如网络中断，程序崩溃，机器硬件故障导致无法与 broker controller 通信时，
当前 topic partition 将会发生 leader 切换，leader 将迁移至 follower partition 上。
当 kafka 集群设置
auto.leader.rebalance.enable = true 进行自动 reBalance，或是人工增加/削减 broker 并手动触发 reBalance 时，由于涉及到 partition 自动平衡，此时也会出现 leader 切换。
当由于 broker 意外中断，导致 leader 切换时：
如果客户端设置
ack = all，并且 min.insync.replicas > 1 ，由于消息同时在 leader partition 和 follower partition 都确认，因此消息不会丢失。如果客户端设置
ack = 1 ，此时可能会出现设置在 replica.lag.time.max.ms 时间中的消息未同步到 follower partition，可能导致消息丢失。当由于 broker 正常，手动/自动(如实例升级、单可用区切换跨可用区、实例迁移等)发起 reBalance 导致 leader 切换时，不会导致消息丢失，原因如下：
如果客户端设置
ack = all，并且 min.insync.replicas > 1 ，由于消息同时在 leader partition 和 follower partition 都确认，因此消息不会丢失。如果客户端设置
ack = 1 ，leader 切换将会自动同步 partition 中的 offset，因此消息不会丢失。Kafka 客户端是否可以直接连接 CKafka 服务？
您可以通过主流的开源 Kafka 客户端连接 CKafka 服务，并且把代码部署在腾讯云服务中生产或消费消息。
