客户端配置指南

最近更新时间:2026-06-24 17:25:31

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CKafka 实例开启 SASL_SSL 接入方式后,客户端需根据实例所使用的证书认证方式配置 SSL/SASL 参数。本文介绍使用默认证书、单向认证和双向认证时的客户端配置方法,示例适用于 Apache Kafka Java Client。

前提条件

配置客户端前,请确认已完成以下准备:
1. CKafka 实例已开启 SASL_SSL 类型的 VPC 接入点或公网接入点。
2. 已获取 SASL_SSL 接入地址、用户名和密码。
3. 客户端版本支持 SASL_SSL 协议。
4. 如使用自定义证书,请确认客户端已获取服务端证书对应的 CA 证书链。
5. 如使用双向认证,请确认已准备客户端证书、客户端私钥及对应密码。

认证方式与客户端配置要求

为了完成上述配置,您需要登录 SSL 控制台 ,获取所用证书。
认证方式
客户端配置要求
需下载/准备的文件
默认证书
配置 SASL_SSL 协议,并信任 CKafka 默认 SSL 证书链。
单向认证
配置 SASL_SSL 协议,并在客户端信任库中配置服务端证书对应的 CA 或完整证书链。
ca.crt (或 truststore.jks)
双向认证
配置 SASL_SSL 协议,在客户端信任库中配置服务端证书链,并配置客户端证书和客户端私钥。
1. ca.crt
2. client.crt
3. client.key
注意:
CKafka 自定义证书暂不支持按接入域名进行证书域名校验,客户端需关闭 hostname/domain 校验。

单向认证配置

单向认证场景下,客户端需信任服务端证书链。
# 信任库路径及密码,用于验证服务端证书
ssl.truststore.location=/Users/ckafka/client.truststore.jks #jks文件地址
ssl.truststore.password=your_password
# SASL 账号密码配置
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \\
username="yourinstance#yourusername" \\
password="your_password";
ssl.endpoint.identification.algorithm=
参数说明:
参数
说明
ssl.truststore.location
客户端信任库路径,用于存放服务端证书对应的 CA 或完整证书链。
ssl.truststore.password
信任库密码。
ssl.truststore.type
信任库类型,常见为 JKS 或 PKCS12。
其他语言请参考对应 SDK 文档,详情请参见 SDK 概述

双向认证配置

双向认证场景下,客户端除信任服务端证书链外,还需提供客户端证书和私钥。
# 1. 验证服务端身份
ssl.truststore.location=/Users/ckafka/client.truststore.jks #jks文件地址
ssl.truststore.password=your_password

# SASL 账号密码配置
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \\
username="your_username" \\
password="your_password";

# 2. 提供客户端身份
ssl.keystore.location=/data/ssl/client.keystore.jks
ssl.keystore.password=client_password # 您生成证书时设置的密码
ssl.key.password=key_password # 私钥密码

# 注意:双向认证时,请确保 ssl.endpoint.identification.algorithm 为空或设为 ""
# 避免因域名校验导致的握手失败
ssl.endpoint.identification.algorithm=
参数说明:
参数
说明
ssl.truststore.location
信任库路径,用于校验 CKafka 服务端证书。
ssl.keystore.location
密钥库路径,用于存放客户端证书和客户端私钥。
ssl.keystore.password
密钥库密码。
ssl.key.password
客户端私钥密码。
ssl.endpoint.identification.algorithm
置为空,关闭 hostname 校验。
其他语言请参考对应 SDK 文档,详情请参见 SDK 概述

默认证书配置

如实例使用 CKafka 默认证书,客户端需信任 CKafka 默认 SSL 证书链。如客户端运行环境默认信任对应证书链,通常无需额外配置 truststore。如连接失败,请根据实际证书链配置客户端信任库。
#信任库路径及密码,用于验证服务端证书
ssl.truststore.location=/Users/ckafka/client.truststore.jks #jks文件地址
ssl.truststore.password=5fi6R!M
# SASL 账号密码配置
sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \\
username="yourinstance#yourusername" \\
password="your_password";
ssl.endpoint.identification.algorithm=

配置文件加载实例

public class CKafkaConfigurer {
private static Properties properties;
public static void configureSaslPlain() {
//如果用 -D 或者其它方式设置过,这里不再设置。
if (null == System.getProperty("java.security.auth.login.config")) {
//请注意将 XXX 修改为自己的路径。
System.setProperty("java.security.auth.login.config",
getCKafkaProperties().getProperty("java.security.auth.login.config.plain"));
}
}
public synchronized static Properties getCKafkaProperties() {
if (null != properties) {
return properties;
}
//获取配置文件 kafka.properties 的内容。
Properties kafkaProperties = new Properties();
try {
kafkaProperties.load(CKafkaProducerDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties"));
} catch (Exception e) {
System.out.println("getCKafkaProperties error");
}
properties = kafkaProperties;
return kafkaProperties;
}
}

Producer 配置示例

public class KafkaSaslProducerDemo {
public static void main(String[] args) {
//设置 JAAS 配置文件的路径。
CKafkaConfigurer.configureSaslPlain();
//加载 kafka.properties。
Properties kafkaProperties = CKafkaConfigurer.getCKafkaProperties();
Properties props = new Properties();
//设置接入点,请通过控制台获取对应 Topic 的接入点。
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers"));
//
// SASL_SSL 公网接入
//
// 接入协议。
props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL");
// SASL 采用 Plain 方式。
props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");
// SSL 加密。
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG));
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG));
props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG,kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG));
//消息队列 Kafka 版消息的序列化方式。
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
//请求的最长等待时间。
props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000);
//设置客户端内部重试次数。
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5);
//设置客户端内部重试间隔。
props.put(ProducerConfig.RECONNECT_BACKOFF_MS_CONFIG, 3000);
//ack=0 producer 将不会等待来自 broker 的确认,重试配置不会生效。注意如果被限流了后,就会被关闭连接。
//ack=1 broker leader 将不会等待所有 broker follower 的确认,就返回 ack。
//ack=all broker leader 将等待所有 broker follower 的确认,才返回 ack。
props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");
//构造 Producer 对象,注意,该对象是线程安全的,一般来说,一个进程内一个Producer对象即可。
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
//构造一个消息队列 Kafka 版消息。
String topic = kafkaProperties.getProperty("topic"); //消息所属的Topic,请在控制台申请之后,填写在这里。
String value = "this is ckafka msg value"; //消息的内容。
try {
//批量获取 Future 对象可以加快速度。但注意,批量不要太大。
List<Future<RecordMetadata>> futures = new ArrayList<>(128);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
//发送消息,并获得一个Future对象。
ProducerRecord<String, String> kafkaMessage = new ProducerRecord<>(topic,
value + ": " + i);
Future<RecordMetadata> metadataFuture = producer.send(kafkaMessage);
futures.add(metadataFuture);
}
producer.flush();
for (Future<RecordMetadata> future : futures) {
//同步获得 Future 对象的结果。
RecordMetadata recordMetadata = future.get();
System.out.println("Produce ok:" + recordMetadata.toString());
}
} catch (Exception e) {
//客户端内部重试之后,仍然发送失败,业务要应对此类错误。
System.out.println("error occurred");
}
}
}

Consumer 配置示例

public class KafkaSaslConsumerDemo {
public static void main(String[] args) {
//设置JAAS配置文件的路径。
CKafkaConfigurer.configureSaslPlain();
//加载kafka.properties。
Properties kafkaProperties = CKafkaConfigurer.getCKafkaProperties();
Properties props = new Properties();
//设置接入点,请通过控制台获取对应Topic的接入点。
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers"));
//
// SASL_SSL 公网接入
//
// 接入协议。
props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL");
// SASL 采用 Plain 方式。
props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");
// SSL 加密。
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG));
props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG));
props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG,kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG));
//消费者超时时长
//消费者超过该值没有返回心跳,服务端判断消费者处于非存活状态,服务端将消费者从 Consumer Group 移除并触发Rebalance,默认30s。
props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000);
//两次poll的最长时间间隔
//0.10.1.0 版本前这2个概念是混合的,都用session.timeout.ms表示
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, 30000);
//每次 Poll 的最大数量。
//注意该值不要改得太大,如果 Poll 太多数据,而不能在下次 Poll 之前消费完,则会触发一次负载均衡,产生卡顿。
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30);
//消息的反序列化方式。
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
"org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
"org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
//当前消费实例所属的消费组,请在控制台申请之后填写。
//属于同一个组的消费实例,会负载消费消息。
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id"));
//构造消费对象,也即生成一个消费实例。
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
//设置消费组订阅的 Topic,可以订阅多个。
//如果 GROUP_ID_CONFIG 是一样,则订阅的 Topic 也建议设置成一样。
List<String> subscribedTopics = new ArrayList<String>();
//如果需要订阅多个 Topic,则在这里添加进去即可。
//每个 Topic 需要先在控制台进行创建。
String topicStr = kafkaProperties.getProperty("topic");
String[] topics = topicStr.split(",");
for (String topic : topics) {
subscribedTopics.add(topic.trim());
}
consumer.subscribe(subscribedTopics);
//循环消费消息。
while (true) {
try {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
//必须在下次 Poll 之前消费完这些数据, 且总耗时不得超过 SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG。
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.println(
String.format("Consume partition:%d offset:%d", record.partition(),
record.offset()));
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("consumer error!");
}
}
}
}