CKafka 实例开启 SASL_SSL 接入方式后,客户端需根据实例所使用的证书认证方式配置 SSL/SASL 参数。本文介绍使用默认证书、单向认证和双向认证时的客户端配置方法,示例适用于 Apache Kafka Java Client。
前提条件
配置客户端前,请确认已完成以下准备:
1. CKafka 实例已开启 SASL_SSL 类型的 VPC 接入点或公网接入点。
2. 已获取 SASL_SSL 接入地址、用户名和密码。
3. 客户端版本支持 SASL_SSL 协议。
4. 如使用自定义证书,请确认客户端已获取服务端证书对应的 CA 证书链。
5. 如使用双向认证,请确认已准备客户端证书、客户端私钥及对应密码。
认证方式与客户端配置要求
认证方式 | 客户端配置要求 | 需下载/准备的文件 |
默认证书 | 配置 SASL_SSL 协议,并信任 CKafka 默认 SSL 证书链。 | |
单向认证 | 配置 SASL_SSL 协议,并在客户端信任库中配置服务端证书对应的 CA 或完整证书链。 | ca.crt (或 truststore.jks) |
双向认证 | 配置 SASL_SSL 协议,在客户端信任库中配置服务端证书链,并配置客户端证书和客户端私钥。 | 1. ca.crt 2. client.crt 3. client.key |
注意:
CKafka 自定义证书暂不支持按接入域名进行证书域名校验,客户端需关闭 hostname/domain 校验。
单向认证配置
单向认证场景下,客户端需信任服务端证书链。
# 信任库路径及密码,用于验证服务端证书ssl.truststore.location=/Users/ckafka/client.truststore.jks #jks文件地址ssl.truststore.password=your_password# SASL 账号密码配置sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \\username="yourinstance#yourusername" \\password="your_password";ssl.endpoint.identification.algorithm=
参数说明:
参数 | 说明 |
ssl.truststore.location | 客户端信任库路径,用于存放服务端证书对应的 CA 或完整证书链。 |
ssl.truststore.password | 信任库密码。 |
ssl.truststore.type | 信任库类型,常见为 JKS 或 PKCS12。 |
双向认证配置
双向认证场景下,客户端除信任服务端证书链外,还需提供客户端证书和私钥。
# 1. 验证服务端身份ssl.truststore.location=/Users/ckafka/client.truststore.jks #jks文件地址ssl.truststore.password=your_password# SASL 账号密码配置sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \\username="your_username" \\password="your_password";# 2. 提供客户端身份ssl.keystore.location=/data/ssl/client.keystore.jksssl.keystore.password=client_password # 您生成证书时设置的密码ssl.key.password=key_password # 私钥密码# 注意:双向认证时,请确保 ssl.endpoint.identification.algorithm 为空或设为 ""# 避免因域名校验导致的握手失败ssl.endpoint.identification.algorithm=
参数说明:
参数 | 说明 |
ssl.truststore.location | 信任库路径,用于校验 CKafka 服务端证书。 |
ssl.keystore.location | 密钥库路径,用于存放客户端证书和客户端私钥。 |
ssl.keystore.password | 密钥库密码。 |
ssl.key.password | 客户端私钥密码。 |
ssl.endpoint.identification.algorithm | 置为空,关闭 hostname 校验。 |
默认证书配置
如实例使用 CKafka 默认证书,客户端需信任 CKafka 默认 SSL 证书链。如客户端运行环境默认信任对应证书链,通常无需额外配置 truststore。如连接失败,请根据实际证书链配置客户端信任库。
#信任库路径及密码,用于验证服务端证书ssl.truststore.location=/Users/ckafka/client.truststore.jks #jks文件地址ssl.truststore.password=5fi6R!M# SASL 账号密码配置sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \\username="yourinstance#yourusername" \\password="your_password";ssl.endpoint.identification.algorithm=
配置文件加载实例
public class CKafkaConfigurer {private static Properties properties;public static void configureSaslPlain() {//如果用 -D 或者其它方式设置过,这里不再设置。if (null == System.getProperty("java.security.auth.login.config")) {//请注意将 XXX 修改为自己的路径。System.setProperty("java.security.auth.login.config",getCKafkaProperties().getProperty("java.security.auth.login.config.plain"));}}public synchronized static Properties getCKafkaProperties() {if (null != properties) {return properties;}//获取配置文件 kafka.properties 的内容。Properties kafkaProperties = new Properties();try {kafkaProperties.load(CKafkaProducerDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties"));} catch (Exception e) {System.out.println("getCKafkaProperties error");}properties = kafkaProperties;return kafkaProperties;}}
Producer 配置示例
public class KafkaSaslProducerDemo {public static void main(String[] args) {//设置 JAAS 配置文件的路径。CKafkaConfigurer.configureSaslPlain();//加载 kafka.properties。Properties kafkaProperties = CKafkaConfigurer.getCKafkaProperties();Properties props = new Properties();//设置接入点,请通过控制台获取对应 Topic 的接入点。props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers"));//// SASL_SSL 公网接入//// 接入协议。props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL");// SASL 采用 Plain 方式。props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");// SSL 加密。props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG));props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG));props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG,kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG));//消息队列 Kafka 版消息的序列化方式。props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");//请求的最长等待时间。props.put(ProducerConfig.MAX_BLOCK_MS_CONFIG, 30 * 1000);//设置客户端内部重试次数。props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, 5);//设置客户端内部重试间隔。props.put(ProducerConfig.RECONNECT_BACKOFF_MS_CONFIG, 3000);//ack=0 producer 将不会等待来自 broker 的确认,重试配置不会生效。注意如果被限流了后,就会被关闭连接。//ack=1 broker leader 将不会等待所有 broker follower 的确认,就返回 ack。//ack=all broker leader 将等待所有 broker follower 的确认,才返回 ack。props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all");//构造 Producer 对象,注意,该对象是线程安全的,一般来说,一个进程内一个Producer对象即可。KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);//构造一个消息队列 Kafka 版消息。String topic = kafkaProperties.getProperty("topic"); //消息所属的Topic,请在控制台申请之后,填写在这里。String value = "this is ckafka msg value"; //消息的内容。try {//批量获取 Future 对象可以加快速度。但注意,批量不要太大。List<Future<RecordMetadata>> futures = new ArrayList<>(128);for (int i = 0; i < 100; i++) {//发送消息,并获得一个Future对象。ProducerRecord<String, String> kafkaMessage = new ProducerRecord<>(topic,value + ": " + i);Future<RecordMetadata> metadataFuture = producer.send(kafkaMessage);futures.add(metadataFuture);}producer.flush();for (Future<RecordMetadata> future : futures) {//同步获得 Future 对象的结果。RecordMetadata recordMetadata = future.get();System.out.println("Produce ok:" + recordMetadata.toString());}} catch (Exception e) {//客户端内部重试之后,仍然发送失败,业务要应对此类错误。System.out.println("error occurred");}}}
Consumer 配置示例
public class KafkaSaslConsumerDemo {public static void main(String[] args) {//设置JAAS配置文件的路径。CKafkaConfigurer.configureSaslPlain();//加载kafka.properties。Properties kafkaProperties = CKafkaConfigurer.getCKafkaProperties();Properties props = new Properties();//设置接入点,请通过控制台获取对应Topic的接入点。props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers"));//// SASL_SSL 公网接入//// 接入协议。props.put(CommonClientConfigs.SECURITY_PROTOCOL_CONFIG, "SASL_SSL");// SASL 采用 Plain 方式。props.put(SaslConfigs.SASL_MECHANISM, "PLAIN");// SSL 加密。props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_LOCATION_CONFIG));props.put(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG, kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_TRUSTSTORE_PASSWORD_CONFIG));props.put(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG,kafkaProperties.getProperty(SslConfigs.SSL_ENDPOINT_IDENTIFICATION_ALGORITHM_CONFIG));//消费者超时时长//消费者超过该值没有返回心跳,服务端判断消费者处于非存活状态,服务端将消费者从 Consumer Group 移除并触发Rebalance,默认30s。props.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000);//两次poll的最长时间间隔//0.10.1.0 版本前这2个概念是混合的,都用session.timeout.ms表示props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG, 30000);//每次 Poll 的最大数量。//注意该值不要改得太大,如果 Poll 太多数据,而不能在下次 Poll 之前消费完,则会触发一次负载均衡,产生卡顿。props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 30);//消息的反序列化方式。props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//当前消费实例所属的消费组,请在控制台申请之后填写。//属于同一个组的消费实例,会负载消费消息。props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id"));//构造消费对象,也即生成一个消费实例。KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);//设置消费组订阅的 Topic,可以订阅多个。//如果 GROUP_ID_CONFIG 是一样,则订阅的 Topic 也建议设置成一样。List<String> subscribedTopics = new ArrayList<String>();//如果需要订阅多个 Topic,则在这里添加进去即可。//每个 Topic 需要先在控制台进行创建。String topicStr = kafkaProperties.getProperty("topic");String[] topics = topicStr.split(",");for (String topic : topics) {subscribedTopics.add(topic.trim());}consumer.subscribe(subscribedTopics);//循环消费消息。while (true) {try {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);//必须在下次 Poll 之前消费完这些数据, 且总耗时不得超过 SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG。for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.println(String.format("Consume partition:%d offset:%d", record.partition(),record.offset()));}} catch (Exception e) {System.out.println("consumer error!");}}}}