本场景介绍使用 DTS 创建 MariaDB、Percona 的数据订阅任务操作指导。因 MariaDB、Percona 的数据订阅操作一致，如下以 MariaDB 为例进行介绍。
前提条件
已准备好待订阅的源端数据库，并且数据库版本符合要求，请参见 数据订阅支持的数据库。
已在源端实例中开启 Binlog。
已在源端实例中创建订阅账号，需要账号权限如下：REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、PROCESS 和全部对象的 SELECT 权限。
具体授权语句如下：
create user '账号' IDENTIFIED BY '密码';grant SELECT, REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE,PROCESS on *.* to '账号'@'%';flush privileges;
约束限制
订阅的消息保存在 DTS 内置 Kafka（单 Topic）中，目前默认保存时间为最近1天，单 Topic 的最大存储为500G，当数据存储时间超过1天，或者数据量超过500G时，内置 Kafka 都会开始清除最先写入的数据。所以请用户及时消费，避免数据在消费完之前就被清除。
数据消费的地域需要与订阅任务所属的地域相同。
当前不支持 geometry 相关的数据类型。
订阅任务过程中，如果进行修改订阅对象等操作会发生任务重启，重启后可能会导致用户在 kafka 客户端消费数据时出现重复。
DTS 是按最小数据单元进行传输的，增量数据每标记一个 checkpoint 位点就是一个数据单元，如果重启时，刚好一个数据单元传输已完成，则不会导致数据重复；如果重启时，一个数据单元还正在传输中，那么再次启动后需要重新拉取这个数据单元，以保证数据完整性，这样就会导致数据重复。
用户如果对重复数据比较关注，请自行在消费数据时设置去重逻辑。
支持订阅的 SQL 操作
操作类型 | 支持的 SQL 操作 |
DML | INSERT、UPDATE、DELETE |
DDL | CREATE DATABASE、DROP DATABASE、CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、RENAME TABLE |
操作步骤
1. 登录 DTS 控制台，在左侧导航选择数据订阅，单击新建数据订阅。
2. 在新建数据订阅页，选择相应配置，单击立即购买。
计费模式：支持包年包月和按量计费。
地域：源库为腾讯云数据库，这里的地域需与源数据库实例的地域保持一致。源库为非腾讯云数据库，这里的地域选择与数据消费的地域保持一致，如果数据消费地域无特殊要求，这里选择离源数据库最近的一个地域即可。
数据库：请选择数据库类型。
版本：选择 kafka 版，支持通过 Kafka 客户端直接消费。
订阅实例名称：编辑当前数据订阅实例的名称。
3. 购买成功后，返回数据订阅列表，单击操作列的配置订阅对刚购买的订阅进行配置，配置完成后才可以进行使用。
4. 在配置数据库订阅页面，选择源数据库相应配置，完成后单击连通性测试，测试通过后单击下一步。
配置项 | 说明 |
实例类型 | 购买时选择的数据库类型。 建议选择主库进行订阅，订阅服务对源库的压力非常小。 |
接入类型 | 公网：源数据库可以通过公网 IP 访问。 云主机自建：源数据库部署在 腾讯云服务器 CVM 上。 专线接入：源数据库可以通过 专线接入 方式与腾讯云私有网络打通。 VPN接入：源数据库可以通过 VPN 连接 方式与腾讯云私有网络打通。 云数据库：源数据库属于腾讯云数据库实例。 云联网：源数据库可以通过 云联网 与腾讯云私有网络打通。 |
公网 | 主机地址：源数据库 IP 地址或域名。 端口：源数据库使用的端口。 |
云主机自建 | 云主机实例：云服务器 CVM 的实例 ID。 端口：源数据库使用的端口。 |
专线接入 | 私有网络专线网关：专线接入时只支持私有网络专线网关，请确认网关关联网络类型。 私有网络：选择私有网络专线网关和 VPN 网关关联的私有网络和子网。 主机地址：源数据库 IP 地址。 端口：源数据库使用的端口。 |
VPN 接入 | VPN 网关：VPN 网关，请选择通过 VPN 网关接入的 VPN 网关实例。 私有网络：选择私有网络专线网关和 VPN 网关关联的私有网络和子网。 主机地址：源数据库 IP 地址。 端口：源数据库使用的端口。 |
云数据库 | 云数据库实例：源数据库的实例 ID。 建议选择主库进行订阅，订阅服务对源库的压力非常小。 源数据库为腾讯云数据库 MariaDB 时，支持选择灾备/只读实例。 |
云联网 | 主机地址：源数据库的主机 IP 地址。 端口：源数据库使用的端口。 私有网络云联网：云联网实例名称。 接入 VPC：接入 VPC 指的是云联网中接入订阅链路的 VPC。请在云联网关联的所有 VPC 中，选择除了源数据库所属 VPC 外的其他 VPC。
例如，广州地域数据库作为源数据库，则接入 VPC 选择其他地域，如成都 VPC 或者上海 VPC。 子网：已选择 VPC 网络的子网名称。 接入 VPC 地域：购买任务时选择的源数据库地域与接入 VPC 地域需要保持一致，如果不一致，DTS 会将购买任务中选择的源数据库地域，改为接入 VPC 地域。 |
账号/密码 | 账号/密码：源数据库的账号、密码。 |
5. 在订阅类型和对象选择页面，选择订阅类型，单击保存配置。
配置项 | 说明 |
订阅类型 | 数据更新：订阅源库全部对象的数据更新，包括数据 INSERT、UPDATE、DELETE 操作。 结构更新：订阅源库全部对象的结构创建、修改和删除。 全实例：订阅源库全部对象的数据更新和结构更新。 |
Kafka 版本 | 显示 DTS 内置 Kafka 的版本，不可修改。 |
Topic 分区数量 | 设置数据投递到内置 kafka 中 Topic 的分区数量，增加分区数量可提高数据写入和消费的速度。单分区可以保障消息的顺序，多分区无法保障消息顺序，如果您对消费到消息的顺序有严格要求，请选择分区数量为1。 |
Topic 分区策略 | 按表名分区：将相同表名的数据写入同一个分区中。 表名 + 主键分区：将相同主键的数据会写入同一个分区。适用于热点数据的表，可以将热表数据分散到不同分区中，提升并发消费效率。 |
6. 在预校验页面，预校验任务预计会运行2分钟 - 3分钟，预校验通过后，单击启动完成数据订阅任务配置。
说明：
7. 订阅任务进行初始化，预计会运行3分钟 - 4分钟，初始化成功后进入运行中状态。
8. 新增消费组，数据订阅 Kafka 版支持用户创建多个消费组（单个订阅任务最多支持创建10个消费组），进行多点消费。数据订阅 Kafka 版消费依赖于 Kafka 的消费组，所以在消费数据前需要创建消费组。
9. 订阅实例进入运行中状态之后，就可以开始消费数据。Kafka 的消费需要进行密码认证，具体示例请参考 数据消费 Demo，我们提供了多种语言的 Demo 代码，也对消费的主要流程和关键的数据结构进行了说明。
