功能描述
通用文字识别功能(Optical Character Recognition,OCR)基于行业前沿的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别为可编辑的文本,可应用于随手拍扫描、纸质文档电子化、电商广告审核等多种场景,大幅提升信息处理效率。
注意:
授权说明
服务开通
使用该功能需提前开通数据万象,并绑定存储桶。详情请参见 绑定存储桶。
使用该功能需提前通过控制台或接口开通 AI 内容识别服务 。详情请参见 开通 AI 内容识别服务。
使用限制
费用说明
请求
请求示例
原图存储在COS:
GET /<ObjectKey>?ci-process=OCR&type=general&language-type=zh&ispdf=ture&pdf-pagenumber=1&isword=false&enable-word-polygon=false HTTP/1.1Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.comDate: <GMT Date>Authorization: <Auth String>
原图来自其他链接:
GET /?ci-process=OCR&detect-url=<detect-url>&type=general&language-type=zh&ispdf=ture&pdf-pagenumber=1&isword=false&enable-word-polygon=false HTTP/1.1Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.comDate: <GMT Date>Authorization: <Auth String>
说明:
请求参数
参数名称 | 描述 | 类型 | 是否必选 |
ObjectKey | 对象文件名,例如:folder/document.jpg | String | 是 |
ci-process | 数据万象处理能力,图片文字识别固定为 OCR | String | 是 |
detect-url | 您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时,后台会默认处理 ObjectKey ,填写了 detect-url 时,后台会处理 detect-url 链接,无需再填写 ObjectKey。 detect-url 示例: http://www.example.com/abc.jpg ,需要进行 UrlEncode,处理后为http%25253A%25252F%25252Fwww.example.com%25252Fabc.jpg 。 | String | 否 |
type | ocr 的识别类型,有效值为 general,accurate,efficient,fast,handwriting。 general 表示通用印刷体识别; accurate 表示印刷体高精度版; efficient 表示印刷体精简版; fast 表示印刷体高速版; handwriting 表示手写体识别; 默认值为 general。 | String | 否 |
language-type | type 值为 general时有效,表示识别语言类型。 支持自动识别语言类型,同时支持自选语言种类,默认中英文混合(zh),各种语言均支持与英文混合的文字识别。 可选值: zh:中英混合 zh_rare:支持英文、数字、中文生僻字、繁体字,特殊符号等 auto:自动 mix:混合语种 jap:日语 kor:韩语 spa:西班牙语 fre:法语 ger:德语 por:葡萄牙语 vie:越语 may:马来语 rus:俄语 ita:意大利语 hol:荷兰语 swe:瑞典语 fin:芬兰语 dan:丹麦语 nor:挪威语 hun:匈牙利语 tha:泰语 hi:印地语 ara:阿拉伯语 | String | 否 |
ispdf | type 值为 general,fast 时有效,表示是否开启 PDF 识别,有效值为 true 和 false,默认值为false,开启后可同时支持图片和 PDF 的识别。 | Boolean | 否 |
pdf-pagenumber | type 值为 general,fast 时有效,表示需要识别的 PDF 页面的对应页码,仅支持 PDF 单页识别,当上传文件为 PDF 且 ispdf 参数值为 true 时有效,默认值为1。 | Integer | 否 |
isword | type 值为 general,accurate 时有效,表示识别后是否需要返回单字信息,有效值为 true 和 false,默认为 false。 | Boolean | 否 |
enable-word-polygon | type 值为 handwriting 时有效,表示是否开启单字的四点定位坐标输出,有效值为 true 和 false,默认值为 false。 | Boolean | 否 |
请求头
公共头部
非公共头部
该请求操作无特殊的请求头部信息。
请求体
该请求无请求体。
响应
响应头
公共响应头
特有响应头
该响应无特殊的响应头。
响应体
该响应体返回为 application/xml 数据,包含完整节点数据的内容展示如下:
<Response><TextDetections><DetectedText></DetectedText><Confidence></Confidence><Polygon><X></X><Y></Y></Polygon><ItemPolygon><X></X><Y></Y><Width></Width><Height></Height></ItemPolygon><Words><Confidence></Confidence><Character></Character><WordCoordPoint><WordCoordinate><X></X><Y></Y></WordCoordinate></WordCoordPoint></Words></TextDetections><Language></Language><Angel></Angel><PdfPageSize></PdfPageSize><RequestId></RequestId></Response>
具体的数据内容如下:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Response | 无 | 保存结果的容器 | Container |
Response 的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
TextDetections | Response | 检测到的文本信息,包括文本行内容、置信度、文本行坐标以及文本行旋转纠正后的坐标。 | Container |
Language | Response | 检测到的语言类型,目前支持的语言类型参考入参 language-type 说明。 | String |
Angel | Response | 图片旋转角度(角度制),文本的水平方向为0°;顺时针为正,逆时针为负。 | Float |
PdfPageSize | Response | 图片为PDF时,返回PDF的总页数,默认为0。 | Integer |
RequestId | Response | 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。 | String |
TextDetections节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
DetectedText | TextDetections | 识别出的文本行内容 | String |
Confidence | TextDetections | 置信度 0 ~100 | Integer |
Polygon | TextDetections | 文本行坐标,以四个顶点坐标表示 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 | Container |
ItemPolygon | TextDetections | 文本行在旋转纠正之后的图像中的像素坐标,表示为(左上角 x, 左上角 y,宽 width,高 height) | Container |
Words | TextDetections | 识别出来的单字信息包括单字(包括单字 Character 和单字置信度 confidence), 支持识别的接口:general、accurate | Container |
WordPolygon | TextDetections | 字的坐标数组,以四个顶点坐标表示。注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。支持识别的类型:handwriting | Container |
Polygon 节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
X | Polygon | 横坐标 | Integer |
Y | Polygon | 纵坐标 | Integer |
ItemPolygon 节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
X | ItemPolygon | 左上角x | Integer |
Y | ItemPolygon | 左上角y | Integer |
Width | ItemPolygon | 宽width | Integer |
Height | ItemPolygon | 高height | Integer |
Words节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Confidence | Words | 置信度 0 ~100 | Integer |
Character | Words | 候选字Character | String |
WordCoordPoint | Words | 单字在原图中的四点坐标, 支持识别的接口:general、accurate | Container |
WordCoordPoint节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
WordCoordinate | WordCoordPoint | 单字在原图中的坐标,以四个顶点坐标表示,以左上角为起点,顺时针返回。 | Container |
WordCoordinate节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
X | WordCoordinate | 横坐标 | Integer |
Y | WordCoordinate | 纵坐标 | Integer |
WordPolygon节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
LeftTop | WordPolygon | 左上顶点坐标 | Container |
RightTop | WordPolygon | 左上顶点坐标 | Container |
RightBottom | WordPolygon | 左上顶点坐标 | Container |
LeftBottom | WordPolygon | 左上顶点坐标 | Container |
LeftTop,RightTop,RightBottom,LeftBottom节点的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
X | WordCoordinate | 横坐标 | Integer |
Y | WordCoordinate | 纵坐标 | Integer |
错误码
实际案例
使用模板ID
请求
GET /<ObjectKey>?ci-process=OCR&type=general&language-type=zh&ispdf=true&isword=true HTTP/1.1Authorization:q-sign-algorithm=sha1&q-ak=************************************&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=****************************************Host:bucket-1250000000.cos.ap-beijing.myqcloud.com
响应
HTTP/1.1 200 OKContent-Type: application/xmlContent-Length: 414641Date: Thu, 15 Jun 2017 12:37:29 GMTServer: tencent-cix-cos-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=<Response><Angel>359.99</Angel><Language>mix</Language><PdfPageSize>0</PdfPageSize><RequestId>NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=</RequestId><TextDetections><Confidence>99</Confidence><DetectedText>你好</DetectedText><ItemPolygon><Height>64</Height><Width>123</Width><X>140</X><Y>167</Y></ItemPolygon><Polygon><X>140</X><Y>167</Y></Polygon><Polygon><X>263</X><Y>167</Y></Polygon><Polygon><X>263</X><Y>231</Y></Polygon><Polygon><X>140</X><Y>231</Y></Polygon><Words><Character>你</Character><Confidence>99</Confidence><WordCoordPoint><WordCoordinate><X>212</X><Y>167</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>341</X><Y>167</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>341</X><Y>231</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>212</X><Y>231</Y></WordCoordinate></WordCoordPoint></Words><Words><Character>好</Character><Confidence>99</Confidence><WordCoordPoint><WordCoordinate><X>341</X><Y>167</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>263</X><Y>167</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>263</X><Y>231</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>341</X><Y>230</Y></WordCoordinate></WordCoordPoint></Words></TextDetections><TextDetections><Confidence>99</Confidence><DetectedText>再见</DetectedText><ItemPolygon><Height>43</Height><Width>245</Width><X>526</X><Y>1444</Y></ItemPolygon><Polygon><X>526</X><Y>1444</Y></Polygon><Polygon><X>771</X><Y>1444</Y></Polygon><Polygon><X>771</X><Y>1487</Y></Polygon><Polygon><X>526</X><Y>1487</Y></Polygon><Words><Character>再</Character><Confidence>99</Confidence><WordCoordPoint><WordCoordinate><X>564</X><Y>1444</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>608</X><Y>1444</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>608</X><Y>1487</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>564</X><Y>1487</Y></WordCoordinate></WordCoordPoint></Words><Words><Character>见</Character><Confidence>99</Confidence><WordCoordPoint><WordCoordinate><X>608</X><Y>1444</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>641</X><Y>1444</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>641</X><Y>1487</Y></WordCoordinate><WordCoordinate><X>608</X><Y>1487</Y></WordCoordinate></WordCoordPoint></Words></TextDetections></Response>