图片标签

// 存储桶名称，格式为 BucketName-APPID
String bucket = "examplebucket-1250000000";
DetectLabelRequest request = new DetectLabelRequest(bucket);
// 存储桶中的位置标识符，即对象键
request.objectKey = "folder/document.jpg";
// 设置您可以通过填写 detectUrl 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detectUrl 时，后台会默认处理 objectKey ，填写了 detectUrl 时，后台会处理 detectUrl 链接，无需再填写 objectKey，detectUrl 示例：http://www.example.com/abc.jpg。
request.detectUrl = "http://www.example.com/abc.jpg";
request.scenes = "web";// 设置本次调用支持的识别场景，可选值如下：web，针对网络图片优化；camera，针对手机摄像头拍摄图片优化；album，针对手机相册、网盘产品优化；news，针对新闻、资讯、广电等行业优化；如果不传此参数，则默认为camera。支持多场景（scenes）一起检测，以，分隔。例如，使用 scenes=web，camera 即对一张图片使用两个模型同时检测，输出两套识别结果。

cosXmlService.detectLabelAsync(request, new CosXmlResultListener() {
    @Override
    public void onSuccess(CosXmlRequest request, CosXmlResult cosResult) {
        // result 图片标签的结果
        // 详细字段请查看api文档或者SDK源码
        DetectLabelResult result = (DetectLabelResult) cosResult;

    }
    @Override
    public void onFail(CosXmlRequest request, CosXmlClientException clientException, CosXmlServiceException serviceException) {
        if (clientException != null) {
            clientException.printStackTrace();
        } else {
            serviceException.printStackTrace();
        }
    }
});