图像智能裁剪

// 存储桶名称，格式为 BucketName-APPID
String bucket = "examplebucket-1250000000";
AIImageCropRequest request = new AIImageCropRequest(bucket);
request.objectKey = "folder/document.jpg";
request.detectUrl = "http://www.example.com/abc.jpg";// 设置您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时，后台会默认处理 ObjectKey ，填写了 detect-url 时，后台会处理 detect-url 链接，无需再填写 ObjectKey detect-url 示例：http://www.example.com/abc.jpg 
request.width = 10;// 设置需要裁剪区域的宽度，与height共同组成所需裁剪的图片宽高比例；输入数字请大于0、小于图片宽度的像素值
request.height = 6;// 设置需要裁剪区域的高度，与width共同组成所需裁剪的图片宽高比例；输入数字请大于0、小于图片高度的像素值；width : height建议取值在[1, 2.5]之间，超过这个范围可能会影响效果
request.fixed = 0;// 设置是否严格按照 width 和 height 的值进行输出。取值为0时，宽高比例（width : height）会简化为最简分数，即如果width输入10、height输入20，会简化为1：2；取值为1时，输出图片的宽度等于width，高度等于height；默认值为0
request.ignoreError = 1;// 设置当此参数为1时，针对文件过大等导致处理失败的场景，会直接返回原图而不报错
// 设置结果文件保存路径
request.saveLocalPath = "保存到本地的路径";

cosXmlService.aiImageCropAsync(request, new CosXmlResultListener() {
    @Override
    public void onSuccess(CosXmlRequest request, CosXmlResult cosResult) {
        // result 图像智能裁剪的结果
        // 详细字段请查看api文档或者SDK源码
        GetObjectResult result = (GetObjectResult) cosResult;

    }
    @Override
    public void onFail(CosXmlRequest request, CosXmlClientException clientException, CosXmlServiceException serviceException) {
        if (clientException != null) {
            clientException.printStackTrace();
        } else {
            serviceException.printStackTrace();
        }
    }
});